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人工智能經(jīng)過訓(xùn)練可被用于實時識別分析廢物并進(jìn)行回收

站長之家(ChinaZ.com) 7月3日消息:世界上存在著大量垃圾問題。根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù),2020 年全球產(chǎn)生了大約 22.4 億噸的固體廢物。預(yù)計到 2050 年,這個數(shù)字將增長 73%,達(dá)到 38.8 億噸。

其中,塑料是一個特別棘手的問題。根據(jù)喬治亞大學(xué)和加利福尼亞大學(xué)的研究,從 20 世紀(jì) 50 年代大規(guī)模生產(chǎn)塑料開始到 2015 年,共產(chǎn)生了超過 83 億噸的塑料廢物。

Mikela Druckman 是 Greyparrot 的創(chuàng)始人,她花費了大量時間研究我們?nèi)拥舻臇|西。Greyparrot 是一家位于英國的初創(chuàng)公司,他們開發(fā)了一套用于分析廢物處理和回收設(shè)施的人工智能系統(tǒng)。

她說:「在一個設(shè)施中,一天之內(nèi)你會看到一座座垃圾山源源不斷地過來,令人震驚和意外的是,它永遠(yuǎn)不停歇。垃圾沒有假期,它只會不斷增加。」

Greyparrot 在歐洲約 50 個廢物處理和回收場所的傳送帶上安裝攝像頭,并利用人工智能軟件實時分析通過的物品。

過去一年里,人工智能技術(shù)取得了長足的進(jìn)步,圖像處理能力也變得非常復(fù)雜。然而,Druckman 表示,訓(xùn)練一個系統(tǒng)來識別垃圾仍然很困難。她說:「像可口可樂瓶這樣的產(chǎn)品,一旦進(jìn)入垃圾桶,會被弄皺、壓碎和弄臟,這從人工智能的角度來看使問題更加復(fù)雜。」

Greyparrot 的系統(tǒng)現(xiàn)在每年追蹤 320 億個廢物物體,并建立了一個龐大的廢物數(shù)字地圖。這些信息可以幫助廢物管理者提高運營效率,也可以進(jìn)行更廣泛的共享。Druckman 女士說:「它使監(jiān)管機構(gòu)更好地了解材料的情況,哪些材料存在問題,并且影響了包裝設(shè)計。我們將氣候變化和廢物管理視為不同的事物,但實際上它們是相互關(guān)聯(lián)的,因為我們使用資源的大部分原因是因為我們實際上沒有回收它們。如果我們有更嚴(yán)格的規(guī)定改變我們的消費方式和包裝設(shè)計,那對于整個價值鏈和資源的使用會產(chǎn)生很大的影響。」

她希望大品牌和其他生產(chǎn)商開始使用像 Greyparrot 這樣的公司生成的數(shù)據(jù),并最終設(shè)計更可重復(fù)使用的產(chǎn)品。

Troy Swope 是一家致力于改進(jìn)包裝的公司的負(fù)責(zé)人。Footprint 與超市和吉列合作,將塑料剃須刀托盤轉(zhuǎn)換為植物纖維制成的托盤。

在 Footprint 公司網(wǎng)站上的一篇博文中,Swope 聲稱消費者被「回收的神話」誤導(dǎo)了。他引用了一個標(biāo)有「可回收」的塑料沙拉容器,并問這究竟意味著什么。他寫道:「這些塑料很可能最終只會被填埋,而不是回收利用。」他表示,擺脫塑料危機的唯一出路就是首先停止對塑料的依賴。

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