站長之家(ChinaZ.com) 7月5日消息:英偉達(dá)在今年 2 月悄悄收購了人工智能初創(chuàng)公司 OmniML。OmniML 的技術(shù)可以將機(jī)器學(xué)習(xí)模型小型化，使其能夠在邊緣設(shè)備上運行，而不依賴云端。一位發(fā)言人以及前 OmniML 員工的 LinkedIn 個人資料，他們現(xiàn)在都加入了英偉達(dá)。

去年 3 月，OmniML 在種子輪融資中獲得了 1000 萬美元的資金支持，投資者包括 GGV Capital 和高通風(fēng)險投資。該初創(chuàng)公司與英特爾合作，加快了人工智能應(yīng)用在多個領(lǐng)域的部署和發(fā)展。他們的專有軟件平臺 Omnimizer?在提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能方面起到了重要作用，從而實現(xiàn)更快速、更高效的人工智能應(yīng)用。

OmniML 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Di Wu 在公司去年籌集 1000 萬美元時表示：「當(dāng)今的人工智能模型是如此之大，以至于邊緣設(shè)備無法處理其計算能力。」「事實并非一定如此。我們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型壓縮解決了人工智能應(yīng)用程序和邊緣設(shè)備之間的差距，增加了設(shè)備的潛力，并允許硬件感知的人工智能更快、更準(zhǔn)確、更具成本效益，并且任何人都可以在不同的硬件平臺上輕松實施。」

這次收購表明英偉達(dá)有意利用 OmniML 獨特的人工智能壓縮軟件，可以創(chuàng)建緊湊、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

無人機(jī)和智能攝像機(jī)等邊緣設(shè)備常常面臨計算能力不足以支持大型人工智能模型的問題。OmniML 的創(chuàng)新在于其能夠壓縮這些模型，使它們能夠在邊緣設(shè)備上平穩(wěn)運行，從而加速機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。他們的技術(shù)自動化了模型的聯(lián)合設(shè)計、訓(xùn)練和部署，針對 GPU、FPGA、SoC 和 MCU 進(jìn)行優(yōu)化。

通過這次收購，英偉達(dá)可以增強(qiáng)其用于自動駕駛汽車、無人機(jī)和工業(yè)機(jī)器人的人工智能芯片，并進(jìn)一步努力構(gòu)建更小型、更節(jié)能的人工智能模型。

在實際應(yīng)用中，OmniML 的技術(shù)已在視頻監(jiān)控等領(lǐng)域得到驗證，提高了智能攝像機(jī)的情境感知能力，并在精密制造領(lǐng)域優(yōu)化了質(zhì)量控制檢測模型。它成功與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的 AutoML Library 和 Meta 的 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架集成，突顯了 OmniML 技術(shù)在塑造人工智能未來方面的潛力。

除了英特爾、高通、英偉達(dá)等行業(yè)巨頭外，SiMa.ai、Hailo、Mythic、Roviero 等眾多初創(chuàng)公司也推出了邊緣 AI 芯片產(chǎn)品。