2023 年上半年，人工智能熱潮不僅主導了整個科技行業，其應用也影響到了我們生活的方方面面。金融行業對人工智能并不陌生，當下由人工智能等創新科技帶動的金融創新，正在逐步滲透到金融機構的產品、經營模式、業務流程等各個領域。在剛剛過去的世界人工智能大會上，各家廠商掀起了“千模大戰”。通用大模型激戰正酣，而金融業的大模型運用則主要在行業垂直模型領域。

百融云創作為中國金融行業數智化的賦能者，亦是掀起技術革命的先行者。基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智語音等技術，百融云創打造了以場景為驅動的垂直金融產業的大模型——BR-LLM。百融云創自主搭建了大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。

作為垂直金融領域的產業大模型，百融云創大模型能夠提供AI開發、智能交互、分析決策三種服務能力。在開發端，不僅適用于金融機構不同開發能力的技術人員，也適用于非技術人員實現自動化開發；在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景；在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

基于這三種能力，百融云創大模型得以在金融場景中大顯身手。在AI開發層面，百融云創大模型展現出強大的代碼自動化生成能力。百融云創大模型的自動生成能力顛覆了金融機構的傳統機器學習模型開發模式，面向不同金融場景的業務訴求，百融云創大模型工程師只需要下達清晰的指令，用文字描述出需求，即能自動生成模型，極大提升機器學習的開發效率和生產模式。在智能交互方面，百融云創大模型能提供“真人級”對話效果，對客戶的語音識別準確率可達到99%以上，每日進行超過億級規模的自動交互。在分析決策方面，以判別式AI為代表的小模型已經發揮重要作用，大模型的進場將進一步激發小模型的能量。在分析決策方面，以判別式AI為代表的小模型已經發揮重要作用，大模型的進場將進一步激發小模型的能量。

百融云創大模型的價值和意義，是其在滿足業務的真實訴求中尋找適配的技術方案，而非是為技術尋找應用的場所。值得一提的是，當前已經有多家銀行陸續接入百融云創大模型之上，悄然醞釀一場人機協同的智能交互和內容生產革命。