站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）7月11日 消息:在歐洲電力市場(chǎng)，包括MFT Energy A/S在內(nèi)的多家交易公司越來(lái)越多地采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行算法交易，以獲取利潤(rùn)并影響最終的電力價(jià)格。

受天氣影響，太陽(yáng)能電廠電力供應(yīng)可能會(huì)大幅波動(dòng)，這種不穩(wěn)定性為善于利用衛(wèi)星圖像、天氣模式甚至社交媒體帖子等數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)價(jià)格變化的交易商提供了利潤(rùn)豐厚的機(jī)會(huì)。

能源交易商通過(guò)調(diào)整電力分配來(lái)平衡電網(wǎng)，并通過(guò)提前預(yù)測(cè)市場(chǎng)獲得利潤(rùn)。自動(dòng)化交易在歐洲最大的短期交易所Epex Spot SE中占交易的比例從2021年的55%上升到去年的60%。

算法交易對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)說(shuō)“確實(shí)是一種要求”，交易公司Trailstone Group的首席投資官Brad Blesie表示。然而，在德國(guó)太陽(yáng)能激增期間，人工交易員需要扮演更大的角色來(lái)管理這種過(guò)于復(fù)雜的情況。

電力市場(chǎng)的特點(diǎn)是其供需和基礎(chǔ)設(shè)施的大量數(shù)據(jù)，這使得算法交易在該市場(chǎng)中廣泛應(yīng)用。盡管算法交易系統(tǒng)并不完美，但計(jì)算機(jī)在應(yīng)對(duì)電力市場(chǎng)的不確定性和復(fù)雜性方面發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。

為了在電力市場(chǎng)中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，歐洲的能源交易商越來(lái)越多地采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行算法交易。由于歐洲電力市場(chǎng)的波動(dòng)性和龐大的供需數(shù)據(jù)，這些技術(shù)可以幫助交易商預(yù)測(cè)價(jià)格變化并獲取利潤(rùn)。

盡管算法交易系統(tǒng)并非完美，但計(jì)算機(jī)的角色在未來(lái)將變得越來(lái)越重要，尤其是在應(yīng)對(duì)間歇性可再生能源的不確定性和復(fù)雜性方面。然而，人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)仍然不可替代，交易員需要與計(jì)算機(jī)模型密切合作，以充分利用這些技術(shù)在電力市場(chǎng)中的優(yōu)勢(shì)。