微新創(chuàng)想（idea2003.com）7月21日 消息:斯坦福大學(xué)的三位計算機科學(xué)家開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)模型，可以通過觀察谷歌街景圖像來確定大致的拍攝位置。這個模型在一個流行的地理猜測游戲 GeoGuessr 中表現(xiàn)出色，甚至超過了頂級玩家。盡管這個模型不能精確確定街景照片的位置，但它能夠可靠地確定國家，并在很大程度上猜測出離正確位置不超過15英里的范圍內(nèi)。

據(jù)說該軟件運行良好，足以擊敗流行的在線位置猜測游戲 GeoGuessr 中的頂尖玩家，成為在全球約五千萬玩家中排名前百分之0.01的 AI 模型。這一成果顯示出圖像地理定位不僅僅是一門藝術(shù)，更是一門科學(xué)，并且具有重要的隱私影響。

研究人員認(rèn)為，這種技術(shù)不僅適用于街景圖像，還可以用于幾乎任何室外圖像。然而，室內(nèi)圖像仍然難以定位。研究人員表示，他們的模型之所以成功，主要是因為它以 OpenAI 的 CLIP 為基礎(chǔ)模型，而 CLIP 模型已經(jīng)訓(xùn)練過大量的圖像，具備了更好的細(xì)節(jié)處理能力。

此外，他們還設(shè)計了一種損失函數(shù)來改進位置預(yù)測的準(zhǔn)確性。總之，這個模型在地理定位方面取得了令人矚目的成果，對于地理猜測游戲和開源情報研究具有重要的應(yīng)用價值。