微新創想(idea2003.com) 7月24日消息:每年，分析公司 Forrester 都會列出年度 10 項新興技術。今年，也許并不令人意外的是，該榜單充滿了人工智能相關技術。

圖片來自Forrester

Forrester 的新興技術投資副總裁 Brian Hopkins 在一篇文章中寫道：「生成式人工智能在今年的榜單上的主導地位并不會讓任何人感到意外，因為每個人都可以在眾多公開可用的工具中觀察到其驚人的能力… 生成式人工智能之所以名列榜首，還因為它為許多其他頂級新興技術提供了支持，例如自動化的工作助手（AWAs）、對話型人工智能和圖靈機器人等。」

這份榜單分為三個部分：短期受益時間（不到兩年）、中期受益時間（兩年到五年）和長期受益時間（超過五年）。

Forrester 指出，未來 2 到 4 年內，一些新興技術將為企業帶來顯著的益處，其中包括：

• 去中心化數字身份（DDID）：DDID 最終將取代實體身份證明文件，金融服務、政府和教育可能是最大受益者。區塊鏈和零知識證明將在這一緩慢轉變中發揮重要作用。

• 邊緣智能：將由計算機視覺和傳感器產生的大規模數據集轉化為實時行動需要更智能的軟件運行在企業和消費者網絡的邊緣。客戶的數字體驗將最大受益于邊緣智能。

• 可解釋性人工智能（XAI）：為了有用，新的人工智能軟件需要值得信賴，這意味著必須是可解釋的。雖然 XAI 的能力仍不成熟，但這項技術將在金融和醫療保健等高度監管和高風險的用例中得到最大的應用。

• 圖靈機器人：圖靈機器人數量和能力的增長出現了顯著加速，這些由人工智能驅動的軟件機器人幫助開發人員構建應用程序。在未來 2 到 4 年內，企業應用程序的相當一部分可能會由這項技術生成。

另外，還有一些新興技術將需要至少五年的時間才能為企業帶來實際價值：

• 擴展現實（XR）：僅有 20% 的美國在線成年人習慣使用虛擬現實或增強現實來獲取信息，這意味著 XR 需要更多年的硬件創新和消費者采用。在短期內，企業將在員工培訓和入職等領域受益。

• Web3:盡管承諾帶來新的更民主的網絡，但 Web3 仍然是一個充滿風險和丑聞的自指生態系統。Web3 對企業仍存在關鍵技術挑戰，包括擴展和安全性、身份和密鑰管理以及隱私問題。

• 零信任邊緣（ZTE）：ZTE 將零信任安全原則嵌入到部署在辦公室和物理空間的軟件定義網絡中，但通過云端進行集中控制。這些工具承諾的改進安全性和性能需要更多時間，因為安全和網絡供應商的提供將合并和成熟。

其中幾項技術去年也出現在 Forrester 的榜單上，包括邊緣智能、可解釋性人工智能、圖靈機器人、擴展現實、Web3 和零信任邊緣。

Hopkins 寫道：「其中最顯著的變化是在圖靈機器人領域，即協助開發人員編寫代碼的軟件機器人。由于大型語言模型和諸如 CoPilot 等供應商的努力，我們看到了巨大的加速效應。因此，我們將圖靈機器人從 2022 年的 5 年或更長時間的時間跨度，調整到了 2023 年的中期時間跨度，即 2-5 年內。」