微新創想(idea2003.com) 8月8日消息:據 FT 消息，前身為 Facebook 的社交媒體巨頭 Meta 解散了一個科學家團隊，該團隊利用人工智能創建了包含超過 6 億個蛋白質結構的數據庫。

這一舉措表明 Meta 正在將重心從純粹的科學項目轉向能夠產生收入的 AI 產品的開發。這支名為 ESMFold 的團隊開發了一種能夠處理大量生物數據以預測蛋白質結構的大型語言模型。這個項目受到了藥物研發和新療法領域的專家們的贊揚。然而，由于 Meta 進行了更大范圍的裁員，ESMFold 團隊也被解散了。

雖然蛋白質折疊（Protein folding，蛋白質獲得其功能性結構和構象的過程）團隊相對較小，但終止他們的項目的決定反映了 Meta 希望拋棄藍天研究（blue-sky research，即沒有直接實用價值的基礎科研）而轉向能夠帶來利潤的 AI 項目的愿望。Meta 的 CEO 馬克·扎克伯格強調了公司的「效率之年」，這涉及到重組和裁員以提高盈利能力和增長。

Meta 是人工智能的早期投資者，2013 年建立了基礎 AI 研究實驗室（Fair）并聘用了該領域的頂尖學術人員。然而，在生成式 AI 的發展上，Meta 已經落后于像 OpenAI、微軟和谷歌等競爭對手。作為新重點的一部分，Meta 成立了一個由其產品負責人 Chris Cox 領導的生成式 AI 團隊，其中包括以前的 Fair 成員。

Meta 計劃在 9 月推出一系列類似不同角色的聊天機器人。公司旨在利用對生成式 AI 的不斷增長的需求，該技術可以生成類似人類的文本、圖像和視頻。雖然 Meta 仍致力于通過 Fair 進行探索性研究，但現在的重點是將其研究整合到產品中。

ESMFold 項目創建了一個開源的數據庫，幫助科學家輕松訪問與他們工作相關的特定蛋白質結構。然而，有人擔憂 Meta 是否會繼續承擔維護數據庫和在新的蛋白質序列上運行 ESM 算法的成本。這種不確定性引發了關于這些資源對于研究界長期可用性的質疑。