文章概要:

1. 比特幣挖礦消耗大量能源，AI也可能如此

2. 比特幣已經(jīng)為AI行業(yè)開(kāi)辟了綠色能源利用之路

3. AI相比比特幣能給世界帶來(lái)更多價(jià)值

微新創(chuàng)想（idea2003.com）8月28日 消息:隨著對(duì)人工智能系統(tǒng)的興趣激增，全球電網(wǎng)可能會(huì)面臨與比特幣相當(dāng)?shù)木薮竽茉聪膲毫?。幸運(yùn)的是，作為頂尖加密貨幣的比特幣已經(jīng)展示了如何減輕影響的方法。

Nvidia最近一個(gè)季度數(shù)據(jù)中心收入翻倍顯示，對(duì)ChatGPT等生成式應(yīng)用的需求還未到達(dá)巔峰。作為這場(chǎng)AI淘金熱的主要工具供應(yīng)商，Nvidia最新旗艦GH200不僅貴，同時(shí)也比較耗能。

盡管大多數(shù)客戶會(huì)選擇這款芯片，但他們會(huì)批量購(gòu)買組裝成大規(guī)模AI服務(wù)器，這就需要消耗巨大的電力需求。

初創(chuàng)公司HuggingFace的BLOOM從1.6TB的數(shù)據(jù)中提取了1760億個(gè)參數(shù)。根據(jù)該研究的作者的說(shuō)法，一個(gè)由384個(gè)Nvidia A100圖形處理器（GPU）組成的集群花了超過(guò)118天的時(shí)間來(lái)處理。他們估計(jì)，長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行如此多的GPU所消耗的電力消耗可能產(chǎn)生24.7公噸(54，000磅)的二氧化碳。但是，當(dāng)您考慮到整個(gè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)連接和空閑時(shí)間時(shí)，實(shí)際成本翻倍至50.5噸。

訓(xùn)練模型也只是一個(gè)開(kāi)始。根據(jù)運(yùn)行自己的人工智能服務(wù)器的 Amazon.com Inc.的一項(xiàng)估計(jì)，運(yùn)行人工智能的90%的費(fèi)用來(lái)自下一階段，當(dāng)用戶查詢模型以獲得結(jié)果時(shí) – 例如向ChatGPT詢問(wèn)巧克力蛋糕食譜。實(shí)施數(shù)據(jù)（稱為推理）的能量消耗很難計(jì)算，但據(jù)信大約是第一個(gè)訓(xùn)練階段所需能量的10倍——這意味著500噸二氧化碳。根據(jù)一項(xiàng)估計(jì)，單個(gè)生成式AI查詢的碳足跡可能是Google搜索的四倍。

蠻力數(shù)字運(yùn)算內(nèi)置于比特幣的設(shè)計(jì)中，有助于解釋為什么在全球范圍內(nèi)推出了一波半導(dǎo)體和服務(wù)器，希望挖掘數(shù)字黃金。劍橋大學(xué)正在進(jìn)行的一項(xiàng)研究估計(jì)，比特幣是造成7250萬(wàn)噸二氧化碳的原因。如果所有比特幣礦都使用水力發(fā)電，這個(gè)數(shù)字可能低至300萬(wàn)噸。

與加密貨幣的浪費(fèi)相比，單次訓(xùn)練和部署產(chǎn)生的500噸二氧化碳看似微不足道。但這還是相當(dāng)于100萬(wàn)英里汽油車排放，或500次紐約至法蘭克福航班。

這還只是個(gè)開(kāi)始。至少有十幾家大公司正爭(zhēng)相建立和部署生成式AI產(chǎn)品。自從這場(chǎng)比賽開(kāi)始，他們就一直在購(gòu)買功耗大的處理器來(lái)分析越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。

目前大多數(shù)AI訓(xùn)練都依賴化石燃料，這些服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)已經(jīng)在現(xiàn)有地點(diǎn)迅速擴(kuò)張，通常離水電站或太陽(yáng)能電站數(shù)千英里。

但比特幣已經(jīng)為AI行業(yè)鋪平了道路。豐富的可再生能源和寒冷氣候的地方成為完美的大功率加密貨幣挖礦所在地，冰島的極地氣候和豐富的地?zé)崮苁蛊涑蔀槔硐脒x擇。

在這些服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)中用AI替代比特幣還有一個(gè)好處。盡管加密貨幣吸引了許多投機(jī)者和數(shù)十億美元的投資，但它幾乎沒(méi)有為世界增加多少價(jià)值。而生成式AI不具備這個(gè)問(wèn)題。