聲明:本文來自于微信公眾號 泰伯網（ID:news_3snews），作者:路也，授權微新創想轉載發布。

隨著大模型的飛速發展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在掀起新一輪技術浪潮，成為全球關注的焦點。AI技術的進步不僅改變著我們的生活方式，也在顛覆著越來越多行業。

那么，大模型和遙感能碰撞出什么新的火花呢?

在“2023AI遙感大模型產業峰會”上，來自人工智能領域、遙感領域權威的院士專家，互聯網及衛星頭部企業代表云集于此，共同聚焦大模型時代下AI遙感技術革新與應用創新，探討AI遙感產業發展新機遇。

“遙感”泛指一切無接觸的遠距離探測，其本身具備海量數據的特性，然而傳統遙感技術無論從時效性還是解譯技術的精準處理，都面臨著諸多制約。所以將遙感技術與人工智能融合創新發展，通過AI技術從海量異構的遙感數據中獲取豐富且準確的屬性信息，實現從宏觀到微觀的全方位分析研判，達到降低應用門檻、提質增效的目的，成為不可避免的發展趨勢。

基于此背景，在人工智能技術的驅動下，商湯科技加速布局AI大模型業務版圖。如今，在商湯大裝置SenseCore強大算力算法的基礎上，商湯可提供AI大模型的工業級量產能力，推動大模型落地規模化、深度化、多場景化，商湯AI遙感大模型“地界”應運而生。

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技術底座新:

“大裝置”打造AI+遙感核心優勢

早在2018年，商湯就開始了大模型的相關探索。2022年，商湯AIDC正式啟動運營，這是亞洲目前最大的智能計算平臺之一，可以輸出5000Petaflops的總算力，支持20個千億參數量的超大模型同時訓練。

在超前布局和技術打磨下，商湯科技推出了新型AI基礎設施“商湯大裝置SenseCore”，并在此基礎上構建了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，為行業提供覆蓋大模型算法服務、訓練和推理優化以及數據服務等軟硬結合的AGI基礎設施。

基于大裝置的能力，商湯目前已構建了計算機視覺、自然語言處理、AI內容生成、多模態、決策智能等多個領域的大模型，持續演進并廣泛支持各種應用。商湯的AI遙感大模型“地界”，便是基于其通用視覺大模型構建的，也是“商湯日日新SenseNova”大模型體系的重要組成。

商湯AI遙感大模型“地界”借助通用視覺大模型320億級模型參數，實現全國不同地形地貌、不同影像類型、不同影像時間和譜段的高泛化能力，使AI遙感大模型擁有先進的地物解譯能力和媲美人工標注的圖斑效果，并涵蓋了46類語義分割、5類目標監測、4類變化檢測、2類超分辨率算法。

商湯科技遙感事業部總經理張琳告訴泰伯網，“商湯‘地界’大模型與友商最大的不同首先在遙感地物分割的泛化能力表現上。這兩年我們針對不同的地區、時間、分辨率、傳感器做了很多適配工作，投入了7000多萬個精細化手繪圖斑，在語義的準確度、形狀的美觀度方面都取得了非常好的效果。”

另一方面，得益于“地界”大模型的通用性，可以很好地適應不同下游任務，我們通過“大模型+微調”的新范式可以又快又好的為用戶打造特定任務和領域的行業算法，比如專門用于耕地非農化非糧化、違法建筑及違法用地檢測、大田種植遙感監測等場景的智能遙感分析算法及服務。

非糧非農檢測應用

同時，行業用戶也會需要我們直接提供基于“地界”大模型定制業務算法的能力，于是我們開發了全可視化算法訓練平臺SenseLayers，實現從空間數據管理、到數據標注、樣本生成、可視化模型訓練和微調、再到模型評價的全流程算法生產能力，它可以讓用戶低成本地掌握算法優化能力，降低AI遙感的應用開發門檻，自主化地持續提升業務的智能化程度，張琳表示。

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平臺能力新:

SenseEarth3.0:開創遙感技術全新應用模式

今年5月，商湯最新發布的SenseEarth3.0智能遙感云平臺及“商湯地界”智慧遙感數據產品，無疑給業界帶來了很多驚喜。SenseEarth3.0不僅擁有業內最全的解譯類別，且在解譯效率、泛化能力、解譯精度等眾多指標上均實現了技術突破。

SenseEarth3.0平臺新增30+新算法，用戶可以免費體驗這些高性能算法，并且發布多個城市“商湯地界”數據產品。區別于傳統柵格數據，“商湯地界”除了提供傳統遙感影像以外，還提供成套的結構化矢量數據，非常直觀地看到各類地物的情況，可直接用于分析，幫助用戶解決業務問題。大幅降低遙感的應用成本和知識門檻，開創遙感技術全新的應用模式。

SenseEarth3.0頁面

談及SenseEarth平臺未來的發展路徑，張琳向泰伯網表示，“SenseEarth平臺目前定位是一個DaaS（Data-as-a-Service數據即服務）平臺，向用戶提供一種‘活’遙感數據，所謂‘活’數據的意思是已經結構化的、可以直接被用來分析的地理信息數據，稱之為‘商湯地界’數據。今后我們會提供更大范圍、更短的時間間隔、更細致和精確的‘地界’數據，我們希望這些數據能夠激發新的遙感應用場景，通過大模型的技術突破解決遙感應用的“卡脖子”問題，從而讓遙感數據的應用真正走進千行百業。”

目前，基于AI遙感大模型，商湯遙感業務已服務行業用戶超過2萬個，除了覆蓋自然資源、農業、林業等傳統遙感應用領域，還服務了很多“非傳統”遙感領域，比如新能源的選址服務、地產的情報分析、高精導航地圖的更新、城市健康度分析等，助力各行業用戶降本增效。特別是在自然資源領域商湯AI通用變化檢測憑借能力優勢，目前已在超過14個省市自然資源執法監察中廣泛應用，助力用戶工作效率提升10倍以上。

傳統遙感應用模式到智能遙感應用創新服務模式

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行業落地新:

大模型助力商湯走向行業更深處

AI大浪潮下，國內玩家一路涌現，競爭不斷升級。商湯能在AI領域占有一席之地，離不開其強大的核心競爭力。

在今年4月的商湯技術交流日上，商湯發布了“日日新”大模型體系，推出自然語言處理、內容生成、自動化數據標注、自定義模型訓練等多種大模型及能力。在7月的世界人工智能大會上，商湯再重磅推出“日日新SenseNova”大模型體系的多方位全面升級，著重介紹并展示了其大模型技術自正式發布以來與產業各方的應用實踐，包括基于商湯“地界”遙感大模型打造的SenseEarth智能遙感云，以及在農業、金融、醫療、電商、移動終端、產業園區等行業生產實踐中的落地應用。

“商湯基礎大模型能力的不斷提升可以推動行業大模型的能力升級，這也是AI公司相比行業公司的核心優勢，”張琳告訴泰伯網，“隨著模型參數的不斷上升，AI研發對算力的需求將越來越突出，依托于戰略布局，商湯在算力算法上一直保持非常強的行業競爭力。”同時她強調，在具體的業務能力上沒有什么捷徑，拿出匠人精神精益求精的打磨它就是唯一的方法。

隨著各領域應用的深入，發展具備優秀泛化能力、能夠進一步降低AI開發與應用門檻的大模型，已經成為行業共識。

根據泰伯研究院發布的《AI遙感大模型市場研究報告（2023）》顯示，到2025年AI遙感大模型市場規模將超過200億元。同時，AI遙感大模型將降低開發門檻，平臺化與簡易化并進，降低遙感規模化應用的成本，通用化與專用化并存。

張琳向泰伯網坦言道:“AI+遙感和AI對其他行業的影響一樣，AI能力逐步成熟帶動生產效率大幅提升，必定會引發遙感應用模式的轉變和顛覆。過去機房里沉睡的海量遙感數據終將被AI技術激活，現有的應用將會達到更好的效果，比如監測類應用的頻率、精細度的提升等，新應用的想象空間也非常大。”

AI技術革新將是未來數字化時代最為重要的趨勢之一。每一次技術水平的變革，都會帶來社會生產力的飛躍。隨著AI大模型帶來的范式創新，相信商湯在新模式的土壤中，會生出更多的花朵，培養出更多的新型遙感應用場景，在未來釋放更多的商業價值和社會價值。

“讓天下沒有難用的遙感影像吧”。

這句來自某互聯網公司老板的話，成為張琳對商湯科技“AI+遙感”最樸實的愿景總結。