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鳳凰網(wǎng)科技訊 北京時間8月29日，英偉達的人工智能處理器現(xiàn)在“一芯難求”，它甚至成了劃分科技界“貧富”的分界線。

由于人工智能(AI)大模型的訓練需要使用海量數(shù)據(jù)，這讓最適合訓練這種模型的英偉達圖形處理器(GPU)成為了各家公司爭搶的“香餑餑”。如果你擁有充足的英偉達GPU，那么你就占得了先機。否則，你就輸在了起跑線上。

研究公司SemiAnalysis分析師迪倫·帕特爾(Dylan Patel)和丹尼爾·尼什鮑爾(Daniel Nishball)在上周末對英偉達GPU的分布情況進行了分析，通過企業(yè)所擁有的GPU數(shù)量對科技界進行了“貧富”劃分，分成了兩組。

貧窮公司

科技界的GPU采購能力兩極分化。GPU貧乏的一組大多是創(chuàng)業(yè)公司和開源研究人員，他們很難獲得有限的GPU供應。

首當其沖的是歐洲創(chuàng)業(yè)公司和政府支持的超級計算機項目，比如“儒勒凡爾納”(Jules Verne)。在SemiAnalysis看來，他們在AI大模型訓練上“完全沒有競爭力”。帕特爾和尼什鮑爾認為，歐洲將在AI競賽中掉隊，因為它缺乏進行大規(guī)模投資的能力，并且一直處于GPU貧乏的境地。相比之下，即便是中東國家也在加大投資，為AI提供大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施，更不用說中國和美國了。

圖｜英偉達A100價值1萬美元

接著是一些知名的AI創(chuàng)業(yè)公司，比如Hugging Face、Databricks和Together，它們所擁有的GPU數(shù)量也很少。

富有公司

SemiAnalysis的數(shù)據(jù)顯示，少數(shù)公司從英偉達那里獲得了2萬多顆A100或H100 GPU。H100是英偉達最新旗艦AI芯片，價值4萬美元。它的前一代是A100芯片，價值1萬美元。

這些財大氣粗的采購者是目前行業(yè)領(lǐng)先的AI公司，包括OpenAI、谷歌、Anthropic、Inflection、埃隆·馬斯克(Elon Musk)旗下X、臉書母公司Meta。“他們擁有的計算資源與研究人員比例最高。”SemiAnalysis寫道。

SemiAnalysis指出，2024年底前，上述AI領(lǐng)導者中的一些公司以及多家中國公司將獲得逾10萬顆GPU。根據(jù)外媒在本月早些時候的報道，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)訂購了價值50億美元的英偉達芯片。

圖｜中國公司采購50億美元英偉達芯片

多方消息稱，百度、字節(jié)跳動、騰訊和阿里巴巴已經(jīng)向英偉達發(fā)出了價值10億美元的訂單，采購大約10萬顆A800芯片，今年交付。由于美國政府采取的限制措施，中國公司只能采購降級版A800芯片，它的性能要比英偉達的尖端A100或H100芯片弱一些。另外，他們還采購了價值40億美元的英偉達GPU，2024年交付。

誰最富有？

SemiAnalysis稱，按照H100 GPU的數(shù)量計算，Meta將排名世界第二。

那么誰是第一呢？谷歌。帕特爾和尼什鮑爾指出，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭是“世界上計算資源最豐富的公司”，具有“無與倫比的高效架構(gòu)”。

幾年前，谷歌宣布自己已是一家“AI優(yōu)先”的公司。很快，它將推出名為“雙子座”(Gemini)的下一個AI大模型，并且已經(jīng)在訓練下一個迭代了。

OpenAI憑借ChatGPT搶占了先機，但是它要小心谷歌的追趕。

“谷歌已經(jīng)覺醒了，他們的迭代速度將碾壓GPT-4，今年年底之前的總預訓練FLOPS(每秒浮點運算次數(shù))將是GPT-4的五倍。在當前基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支撐下，他們明年年底前的算力更是可以達到GPT-4的20倍。不過，至于谷歌是否有膽量在不削弱其創(chuàng)造力或現(xiàn)有商業(yè)模式的情況下公開發(fā)布這些模型，那就是另一回事了。”帕特爾和尼什鮑爾在文章中這么說。

另外，在“貧”、“富”兩組之間還有一個群體，他們一直從英偉達那里購買大量GPU，但卻沒有賺回他們的錢，例如加拿大AI獨角獸Cohere、沙特、阿聯(lián)酋。

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