文章概要:

1. Hugging Face推出了名為“訓練集群即服務”的新AI服務，允許公司進行AI模型訓練，無需擁有大量計算資源。

2. 用戶可以使用價格計算器根據參數、功能、訓練數據量和速度配置所需的模型，價格范圍廣泛。

3. 盡管提供了這項服務，頂級AI模型如GPT-4或Google的Gemini仍然顯著昂貴且強大。未來，處理器進步、更高效的架構和高質量訓練數據可能會降低培訓成本。

微新創想（idea2003.com）9月7日 消息:Hugging Face最近推出了一項新的人工智能服務，名為“training cluster”，旨在幫助公司進行AI模型的培訓，而無需擁有龐大的計算資源。這一新服務允許用戶利用高性能GPU集群，并通過價格計算器根據參數、功能、訓練數據量和所需的速度來配置他們所需的模型。

訓練AI費用昂貴

根據價格計算器，最便宜的可配置文本模型擁有70億個參數，估計成本為43，069美元，需要大約四天的培訓時間。

而最昂貴的多模態模型（包括文本和圖像）將花費高達18，461，354美元，擁有700億個參數、7萬億個訓練數據標記，以及在1000個Nvidia H100GPU上進行了長達184天的培訓。這突顯了不同模型之間的價格差距。

然而，即使使用Hugging Face的服務培訓出擁有70億參數的最強多模態模型，也很可能在性能上無法與GPT-4或Google的Gemini競爭，這兩者擁有約1.8萬億參數，是后者的25倍之多。估計其培訓成本在6，800萬美元到1億美元以上。

這表明，盡管提供了新的AI培訓服務，但尖端AI模型在財務角度上仍具有強大的競爭力。

盡管存在高昂成本，但未來隨著處理器技術的進步、更高效的架構以及高質量訓練數據的需求降低，培訓價格可能會有所下降。

training cluster網址:https://huggingface.co/training-cluster