編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 硅基研究室（ID：gh_cef05ac13977），作者：白嘉嘉，編輯：漁夫，微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

把大模型裝進(jìn)手機(jī)，成為了今年手機(jī)廠商最?lèi)?ài)講的故事。

華為、小米、OPPO、vivo、蘋(píng)果都寫(xiě)起了大模型「上機(jī)」的同題作文。其中率先落地的華為智能助手小藝，無(wú)需用戶準(zhǔn)確說(shuō)出功能名，憑直覺(jué)表達(dá)需求，小藝就能理解并執(zhí)行。部分行業(yè)人士認(rèn)為，手機(jī)市場(chǎng)格局會(huì)被重構(gòu)，能夠更成熟應(yīng)用大模型的品牌將會(huì)占據(jù)上風(fēng)。

但同時(shí)，市場(chǎng)上也存在許多質(zhì)疑的聲音，認(rèn)為這不過(guò)是一種營(yíng)銷(xiāo)概念，將基于AI芯片的終端運(yùn)算偷換成了大模型的熱點(diǎn)概念。另一部分人則斷言，當(dāng)下的手機(jī)硬件，根本不可能在保證電池壽命、手機(jī)續(xù)航的前提下運(yùn)行大模型。

手機(jī)大模型，究竟是噱頭還是科技變革？

01大模型上機(jī)的岔路口：云端 Or 終端？

雖然都是大模型「上機(jī)」的同題作文，但手機(jī)廠商們還是寫(xiě)出了不同的風(fēng)格，其中最大的差異，是將云端大模型接入手機(jī)，還是將大模型部署在手機(jī)端。

從進(jìn)度來(lái)看，華為毫無(wú)疑問(wèn)是跑得最快的那個(gè)。

從8月初華為發(fā)布鴻蒙4.0，首次公開(kāi)透露將得到大模型加持，到8月末得到盤(pán)古大模型加持智能助手小藝開(kāi)啟眾測(cè)招募，再到9月15日悄悄上線Mate 60系列手機(jī)，接入了盤(pán)古人工智能大模型。一個(gè)多月時(shí)間，華為就兌現(xiàn)了承諾。

據(jù)報(bào)道，小藝背后的大模型是在華為盤(pán)古L0基座大模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)終端消費(fèi)者場(chǎng)景構(gòu)建了大量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)與精調(diào)模型后的L1層對(duì)話模型。

基于盤(pán)古的自然語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型以及多模態(tài)大模型，小藝在交互、生產(chǎn)力提升和個(gè)性化服務(wù)三個(gè)方向上增強(qiáng)，并實(shí)現(xiàn)了接口調(diào)用與用戶意圖的匹配。

什么叫接口調(diào)用與用戶意圖的匹配？

打個(gè)比方，你要讓秘書(shū)幫你拿一份文件。過(guò)去的人工智能你得告訴它文件放在哪個(gè)房間的哪個(gè)柜子的哪個(gè)抽屜里，而現(xiàn)在你只需要告訴它需要拿哪份文件就可以。

也就是說(shuō)，用戶無(wú)需準(zhǔn)確說(shuō)出功能名，憑直覺(jué)表達(dá)需求，小藝就能理解并啟用相應(yīng)的功能。

技術(shù)路線上，華為的大模型上機(jī)有兩個(gè)點(diǎn)比較值得留意。

值得留意的第一點(diǎn)是，據(jù)市場(chǎng)消息，小藝的語(yǔ)言能力是基于自然語(yǔ)言處理（NLP），而非大語(yǔ)言模型（LLM）。

NLP和LLM是互相關(guān)聯(lián)的兩個(gè)概念，按學(xué)術(shù)上的定義，LLM是NLP的一個(gè)分支，它們的目標(biāo)都是讓計(jì)算機(jī)理解和處理人類(lèi)語(yǔ)言。

之所以說(shuō)這一點(diǎn)值得留意，主要是因?yàn)槿A為本身并不僅僅是一家手機(jī)廠商，而是一家跨通信、手機(jī)、企業(yè)服務(wù)多領(lǐng)域的綜合性企業(yè)。這種綜合性意味著華為對(duì)基礎(chǔ)大模型的迭代有更強(qiáng)的需求，因?yàn)榛A(chǔ)大模型的能力越突出，精調(diào)出符合要求的行業(yè)、垂類(lèi)大模型的成本就越低，子類(lèi)大模型的性能也越好。

某種程度上，將大模型接入手機(jī)端，只是華為用「大模型賦能千行百業(yè)」過(guò)程中一個(gè)相對(duì)特殊的側(cè)面，真正決定未來(lái)企業(yè)前路的，仍是背后的基礎(chǔ)大模型。

從這個(gè)角度來(lái)看，和華為站在同一維度展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的，其實(shí)是谷歌。

今年5月的Google I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌發(fā)布了Pixel手機(jī)。作為最大的云服務(wù)商之一，谷歌在人工智能領(lǐng)域也有著豐富的積累，已經(jīng)推出了Bard插件，日前宣布正式接入Gmail、Docs、谷歌地圖、YouTube等應(yīng)用，多模態(tài)大模型Gemini正在醞釀當(dāng)中。

國(guó)內(nèi)的云服務(wù)廠商中，百度也朝手機(jī)領(lǐng)域拋出了探測(cè)器，于今年5月推出了小度青禾學(xué)習(xí)手機(jī)，搭載文心大模型。

華為值得留意的第二點(diǎn)，也是以上這些玩家的共通點(diǎn)，均是「接入」了大模型，而并非在手機(jī)端獨(dú)立運(yùn)行。

其實(shí)，部署在云端還是在終端，一直是大模型上機(jī)過(guò)程中的一個(gè)有爭(zhēng)議的部分，兩種方式各有優(yōu)劣。

云端的缺點(diǎn)顯而易見(jiàn)，大模型上機(jī)是需要互聯(lián)網(wǎng)作為支撐的，一旦斷網(wǎng)就會(huì)變回原先的「人工智障」。而終端部署的后果是，大模型運(yùn)算需要更高端的硬件作為支撐，手機(jī)價(jià)格水漲船高。

不過(guò)對(duì)小米來(lái)說(shuō)，終端部署大模型所帶來(lái)的硬件成本上升，恰好能為高端化戰(zhàn)略提供支撐。

今年8月14日，雷軍在年度演講中透露，小米最新一個(gè)13億參數(shù)大模型已經(jīng)成功在手機(jī)本地跑通，部分場(chǎng)景可以媲美60億參數(shù)模型在云端的運(yùn)行結(jié)果。從名稱(chēng)推斷，小米MiLM-1.3B是大語(yǔ)言模型（LLM）。

雖然小米并非云服務(wù)商，但雷軍的野心顯然也不僅限于手機(jī)。盡管沒(méi)有完全透露他的答案，不過(guò)，小米月活用戶數(shù)超過(guò)1.1億的語(yǔ)音體系小愛(ài)同學(xué)大概率會(huì)是小米未來(lái)的主陣地之一。雷軍表示，目前已經(jīng)升級(jí)小愛(ài)同學(xué)的大模型版本，正開(kāi)啟邀請(qǐng)測(cè)試。

而這揭露出了雷軍選擇終端部署的另一個(gè)原因。對(duì)手機(jī)來(lái)說(shuō)，聯(lián)網(wǎng)是硬需求。但對(duì)智能音箱等小米生態(tài)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，如果能在斷網(wǎng)的情況下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量對(duì)話等功能，就能與同類(lèi)產(chǎn)品拉開(kāi)差距。

除此之外，OPPO、vivo、蘋(píng)果也披露了研發(fā)大模型的進(jìn)度，但最終成果如何，還需日后驗(yàn)證。

02大模型上機(jī)不是簡(jiǎn)單的組裝

這兩年，大多數(shù)手機(jī)廠商都在思考同一個(gè)問(wèn)題，怎么說(shuō)服消費(fèi)者換手機(jī)？

發(fā)展至今，手機(jī)已經(jīng)在之前的技術(shù)框架下基本被開(kāi)發(fā)到了極致，再怎么卷硬件，也很難讓消費(fèi)者眼前一亮，更別提萌生換手機(jī)的念頭了。

Counterpoint公布的數(shù)據(jù)顯示，2023年第二季度，全球智能手機(jī)銷(xiāo)量同比下降8%，環(huán)比下降5%。這已經(jīng)是全球智能手機(jī)市場(chǎng)連續(xù)第八個(gè)季度處于下滑通道。

而橫空出世的大模型，毫無(wú)疑問(wèn)是今年甚至未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)最新鮮的科技故事。

雖然手機(jī)市場(chǎng)上還未顯露出端倪，但大模型對(duì)終端產(chǎn)品的銷(xiāo)量帶動(dòng)作用已經(jīng)得到了驗(yàn)證。科大訊飛CEO劉慶峰透露，接入星火大模型后，訊飛學(xué)習(xí)機(jī)5、6月份銷(xiāo)量均實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長(zhǎng)。

在手機(jī)廠商看來(lái)，這無(wú)異是一根救命稻草。

全聯(lián)并購(gòu)公會(huì)信用管理委員會(huì)專(zhuān)家安光勇認(rèn)為，手機(jī)裝入大模型是為了追趕新的潮流、彌補(bǔ)手機(jī)市場(chǎng)缺陷，手機(jī)市場(chǎng)目前已相對(duì)穩(wěn)定，消費(fèi)者對(duì)于傳統(tǒng)的手機(jī)參數(shù)和產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)有了一定的“飽和感”。大模型的出現(xiàn)為手機(jī)廠商提供了一種全新的賣(mài)點(diǎn)和市場(chǎng)差異化策略。

對(duì)銷(xiāo)量的帶動(dòng)作用值得期待，但大模型引起的變化遠(yuǎn)不止已于此，甚至有部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，手機(jī)市場(chǎng)的格局將會(huì)被大模型重構(gòu)。

大模型真的能有這么大的威力嗎？

至少?gòu)囊韵聝蓚€(gè)方面來(lái)看，是的。

首先，大模型上機(jī)看似是技術(shù)門(mén)檻，實(shí)際是對(duì)企業(yè)判斷、決策能力的考驗(yàn)。

手機(jī)廠商在大模型上的博弈，并不只是簡(jiǎn)單的組裝，背后是對(duì)廠商技術(shù)及軟件等多能力的考驗(yàn)。底層系統(tǒng)上的融合，算法的分配和優(yōu)化，功耗的控制，對(duì)“智能”的理解差異，這些都會(huì)讓廠商在體驗(yàn)上拉開(kāi)差距。

比如，第一部分提到的大模型廠商在「云端接入」和「終端部署」之間的分歧，本質(zhì)上就是對(duì)功耗的控制上的分歧。

雖然運(yùn)行在手機(jī)端的大模型參數(shù)量并不像云端大模型那樣來(lái)到千億數(shù)量級(jí)，但對(duì)手機(jī)硬件來(lái)說(shuō)仍是不小的負(fù)擔(dān)，可能導(dǎo)致手機(jī)發(fā)燙、電池壽命縮短、續(xù)航能力下降。

其次，大模型越用越「貼心」的屬性可能會(huì)改變大眾在選購(gòu)手機(jī)及相關(guān)智能終端時(shí)的消費(fèi)心理，繼而帶來(lái)更高的品牌忠誠(chéng)度。

眾所周知，大模型的質(zhì)量與數(shù)據(jù)、訓(xùn)練量高度相關(guān)。這也意味著，一旦購(gòu)入某個(gè)品牌搭載了大模型的手機(jī)后，每次呼喚大模型并要求他執(zhí)行指令，都可以視為完成了一次訓(xùn)練，機(jī)主和手機(jī)之間會(huì)越來(lái)越「默契」。

因此，未來(lái)當(dāng)消費(fèi)者更換手機(jī)或購(gòu)買(mǎi)新的智能產(chǎn)品時(shí)，可能會(huì)面臨一個(gè)新選擇：選擇和一個(gè)新的「人工智能」重新開(kāi)始，還是數(shù)據(jù)、模型互通的同品牌手機(jī)繼續(xù)使用？

03大模型不是手機(jī)廠商的殺手锏

對(duì)手機(jī)廠商來(lái)說(shuō)，大模型是一道必選題，不論最后能獲得怎樣的分?jǐn)?shù)，放棄作答肯定都不是明智之選。

但站在消費(fèi)者的立場(chǎng)上，大模型「上機(jī)」，仍有許多疑慮有待解答。

第一個(gè)問(wèn)題在前文其實(shí)已經(jīng)鋪墊了許多，比如大模型上機(jī)帶來(lái)的硬件負(fù)擔(dān)，模型參數(shù)較小，云端和終端的分歧，這些內(nèi)容傳遞出的信息是，至少在設(shè)備層面上，大模型上機(jī)仍不成熟。

那么，大模型上機(jī)究竟是不是噱頭？

客觀來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題的答案取決于我們?nèi)绾味x噱頭。

如果將標(biāo)準(zhǔn)定在手機(jī)能不能運(yùn)行大模型，其實(shí)，早在今年5月，大模型就已經(jīng)在手機(jī)上跑起來(lái)過(guò)了。

彼時(shí)，科技圈大佬陳天奇和他帶領(lǐng)的CMU機(jī)器學(xué)習(xí)編譯小組（MLC），開(kāi)源發(fā)布了一個(gè)叫MLC-LLM的通用解決方案。通過(guò)這個(gè)方案，任何語(yǔ)言模型都被允許部署在各種硬件后端和本機(jī)應(yīng)用程序上，并為每個(gè)人提供一個(gè)高效的框架，以進(jìn)一步優(yōu)化自己用例的模型性能。

方案發(fā)布后，極客們紛紛跟進(jìn)，并在社交平臺(tái)上曬出了在「飛行模式」下運(yùn)行大模型的效果，收獲了一片「Amazing～」。

陳天奇和極客們與各大手機(jī)廠商無(wú)利益相關(guān)，他們的實(shí)際體驗(yàn)證明，手機(jī)芯片足以支撐大模型的運(yùn)轉(zhuǎn)。

但如果將標(biāo)準(zhǔn)提高一些，以能否成為一個(gè)輔助工作的智能助手來(lái)衡量大模型「上機(jī)」，答案可能是令人失望的。

本輪大模型熱的技術(shù)原點(diǎn)，是OpenAI將模型參數(shù)提升到了千億級(jí)別后，出現(xiàn)了許多意想不到的能力，但這種規(guī)模的大模型運(yùn)轉(zhuǎn)的成本非常高，遠(yuǎn)非手機(jī)所能支撐。

因此，想將大模型裝進(jìn)手機(jī)，需要通過(guò)剪枝、蒸餾、量化等手段縮小模型規(guī)模。這也意味著，手機(jī)端大模型不可能像ChatGPT或文心一言等云端大模型那么智能，能力范圍大幅縮窄。

從這個(gè)角度來(lái)看，「云端接入」或許是「水分」更少的做法。

不過(guò)，即便采用云端接入的做法，可能也很難做到令消費(fèi)者滿意的程度。

目前的大模型研究仍未解決的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是「幻覺(jué)」，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，「幻覺(jué)」的存在會(huì)讓大模型一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道。許多Chatbot的使用者都曾被它誠(chéng)懇的語(yǔ)句所迷惑，導(dǎo)致輕信了它漏洞百出的答案。

這種隱蔽的錯(cuò)誤是工作中的定時(shí)炸彈。試想，你要求大模型幫你搜集整理資料，并用它憑空捏造的結(jié)論來(lái)推進(jìn)事務(wù)，會(huì)產(chǎn)生多么嚴(yán)重的后果。

此外，「云端接入」給消費(fèi)者帶來(lái)的另一個(gè)問(wèn)題是信息安全。

24小時(shí)手機(jī)不離身是當(dāng)代人的常態(tài)，它深度參與我們的工作與生活。因此，當(dāng)它具備一定程度的智能，有權(quán)限調(diào)取我們的信息并反饋至云端進(jìn)行演算后，信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)也隨之而來(lái)。

這并非是杞人憂天。今年4月，三星就因?yàn)閱⒂肅hatGPT在20天內(nèi)出現(xiàn)3起數(shù)據(jù)泄漏事故，導(dǎo)致其與半導(dǎo)體設(shè)備測(cè)量、良品率/缺陷、內(nèi)部會(huì)議內(nèi)容等關(guān)鍵信息被上傳到ChatGPT的服務(wù)器中。

而這也是小米選擇通過(guò)終端部署的方式實(shí)現(xiàn)大模型上機(jī)的原因，雖然硬件上困難重重，但僅在本地運(yùn)行的模式，卻能在最大程度上解決信息泄露的問(wèn)題。

整體來(lái)說(shuō)，手機(jī)廠商的大模型上機(jī)不是空頭支票，但也沒(méi)有他們所描繪的那么美好。將大模型看作殺手锏，既高估了大模型的能力，也低估了真正落地用戶端所面臨的難題。

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