文章概要:

– 著名游戲開發者John Carmack 表示，人工通用智能（AGI）可能在2030年左右向公眾展示。

– 卡馬克的AGI初創公司Keen聘請了加拿大機器智能研究所首席科學顧問理查德·薩頓，他被稱為“強化學習之父”。

– 盡管Keen團隊資金有限，但他們對實現AGI充滿信心，認為AGI的成功將在未來幾年內顯現。

微新創想(idea2003.com) 9月26日 消息:知名軟件開發者 John Carmack（約翰·卡馬克） 為世界帶來了第一人稱射擊游戲《Doom 》，他認為通用人工智能 (AGI) 很可能在2030年左右出現。

這一看法是他在一次活動上分享的，該活動宣布他的AGI初創公司Keen聘請了加拿大機器智能研究所首席科學顧問理查德·薩頓。卡馬克將薩頓描述為“強化學習之父”，并表示他是領導AGI工作的理想人選，這項工作旨在構建一種模擬人類行為的人工智能。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

在活動中，薩頓表示，使用當前技術編寫AGI并非不可行，他認為在2030年左右，可能會出現“原型人工智能展示生命跡象”的目標。盡管Keen的團隊相對較小，獲得的資金僅為2000萬美元，與其他大型AI機構相比，規模較小，但薩頓和Keen團隊足夠大膽，他們相信自己能夠做出貢獻。

卡馬克認為:“今天沒有人能夠看到這個問題的解決方案，但我們感覺剩下的事情并不多。”他表示，剩下的問題不需要完全新的思維或架構。“有一些基本的研究問題需要回答，我們有內部項目和攻擊的角度，”他補充說，并表示他預計未來關于如何構建AGI的教材將包括Keen和其他公司未來幾年所做的工作的章節。

卡馬克相信，這一努力很快將產生看似成功的結果:“我們距離某種真正重大而重要的東西向公眾展示還有六七八年的時間。”

卡馬克還透露，OpenAI的首席執行官薩姆·阿爾特曼曾試圖聘請他，盡管當時他完全沒有人工智能經驗。盡管他拒絕了這個提議，但卡馬克對人工智能產生了興趣，周一的公告就是其中的一個結果。

他在該領域的學習使他得出結論:“對于加拿大機器智能研究所使用的模型的單一性質可能無法捕捉人腦的工作方式，因為人腦更像是分布式的半共識發現系統。”他表示，在計算機科學領域，人們傾向于劃定“整潔的框架”。他認為，我們唯一已經證明的關于意識運作方式的模型——人腦——顯示了智能更加復雜。

他說:“重要的是，一個人工智能如何將自己的經驗融入到對世界的看法中，如何預測未來的事情以及如何需要在內部和外部強加動機。”他認為，這些問題不被大型語言模型所解決，因為它們不涉及我們大腦的工作方式。然而，他表示，目前全球的實驗室都在“投入資源”用于研究這些模型。