要點(diǎn):

1. Meta發(fā)布了Llama2Long AI模型，通過改進(jìn)訓(xùn)練和編碼方法，在某些任務(wù)上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。

2. 該模型使用RoPE編碼和強(qiáng)化學(xué)習(xí)改進(jìn)，提高了在編碼、數(shù)學(xué)、語言理解等任務(wù)中的性能。

3. 文章還討論了AI驅(qū)動(dòng)的惡意機(jī)器人對網(wǎng)絡(luò)安全的威脅，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)防御策略和合作的重要性。

微新創(chuàng)想（idea2003.com）10月2日 消息:Meta最近發(fā)布了Llama2Long AI模型，該模型在一些任務(wù)上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通過改進(jìn)訓(xùn)練方法和編碼技術(shù)，Meta的研究人員提高了這個(gè)AI模型的性能，使其能夠更好地處理長文本和復(fù)雜任務(wù)。這一成就被認(rèn)為是開源方法在生成性AI領(lǐng)域的巨大勝利，表明開源可以與閉源競爭。

然而，AI驅(qū)動(dòng)的惡意機(jī)器人對網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅。惡意機(jī)器人使用生成性AI來執(zhí)行各種攻擊，包括賬戶濫用、數(shù)據(jù)竊取和DDoS攻擊。為了對抗這些新型威脅，研究人員提出了數(shù)據(jù)防御策略的重要性，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性，以及如何使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別和防止惡意機(jī)器人。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了合作的重要性，指出不是每個(gè)企業(yè)都擁有高級(jí)的數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)技能，因此需要與具有相關(guān)技術(shù)和深刻了解整個(gè)領(lǐng)域的合作伙伴合作來解決這一問題。