聲明:本文來自于微信公眾號 見實（ID:jianshishijie），作者:唐露堯，授權微新創想轉載發布。

一個行業的變革前奏往往發軔于不起眼的細節。每當新技術或新商業模式出現，“付費意愿”當之無愧成為反饋市場認可度的“第一指標”。

不久前，見實團隊發布《AI應用需求與付費意愿調研報告》，一周時間，陸續收到352份詳實的企業AI應用的一手調研數據。

圍繞著“付費意愿”、“誰在付費”、“付費應用后的實際變化”等關鍵問題展開22次“靈魂對答”，關于AI的企業落地情況，我們得出了一些有趣且值得深思的數據，如:

75%的企業認為AI的門檻在自己可接受范圍內

47.7%的企業認為使用AI后，效率提升巨大

AI漸漸成為企業的“水電煤氣”，大小部門都能用

79.7%的企業把AI用在文案寫作領域

80.2%的企業都在關注AI精準度問題

60.9%的企業還沒有開始培訓員工使用AI

75.7%的企業員工在使用AI后更喜愛AI

只有24.9%的企業選擇裁員，AI尚未對現有崗位產生明顯影響

90%的個人或公司都愿意為AI產品付費，意愿很強

42%的企業選擇直接購買AI產品，且占比最多

46.2%的企業AI預算在1萬元以下

7.7%的企業AI預算超10萬元，其中79%年營收過億，說明頭部企業仍是AI消費的主力軍

……

這份來自325家企業的調研報告，雖總量不多，但企業畫像卻足夠豐富，幾乎覆蓋了一線城市，全行業，全職位，全年齡層，應該說是當下AI行業的縮小版。

值得一提的是，這份調研我們只用了一周時間，因要發布就中止了數據收集，可見企業對AI的關注熱度有多高。如果您想下載《報告》PDf完整版，可向見實后臺發送【AI】或菜單欄獲取（內部資料，見實會員免費領取），接下來，讓我們一起細細品讀報告精選內容，如下，Enjoy:

01

AI付費意愿占比超9成

大改變不多，小優化不少

在付費意愿層面，AI技術對于企業和個人都有著廣泛的應用和價值，調研結果顯示，超90%的企業或個人愿意為 AI 產品付費。但從實際使用AI的情況來看，崗位并沒有發生明顯變化，65.5%的企業表示，此次AI 大浪潮并未對組織產生大的影響。

數據還顯示，24.9%的企業因AI技術的應用導致崗位減少，且這些被減少的崗位則通常是那些涉及大量重復性、繁瑣任務的崗位，例如客服人員等。

但是，總體依舊樂觀，十個字概括就是:大改變不多，小優化不少。

據調研數據顯示，實際使用AI后，企業的使用效率大多得到了不同程度的改進與提升。

據統計，將近一半企業認為AI使用方便，效率提升效果明顯。比如一些導演之前選劇本需要2-3周時間，使用AIGC后整個過程只需要幾分鐘。

還有商家在使用「WeShop」AIGC商拍工具后，模特拍攝照片時間可以至少節省一周時間。當然，也有部分人認為使用AI后的效率和成本變化效果一般，還有待提升。這部分人可能對于AI技術的期望值較高，但實際應用后發現并沒有達到預期效果，或者目前AI技術的應用尚未完全發揮其潛力。

在另一組數據中，我們得出同樣的結論，60.9%還沒有開始培訓員工使用AI，背后的原因很可能是公司尚未找到合適的訓練方式或還沒充分認識到AI技術的重要性。

在昨天發布的《AI行業人才培養的十大建議》中，我們提到，人才始終是企業的第一需求。尤其在這個激蕩變動的AI大時代下，企業更需要未雨綢繆，制訂一套“基于AI人才的選用育留”的策略方案，但在這項數據調研中，我們同樣看到企業對此的擔憂與顧慮:

一邊是還在觀察是否需要招募懂AI應用的企業約占比46.2%;另一邊則是明確表示企業需要招募懂AI應用人才占比41.5%，如果加上猶豫不決的“觀察派”，企業對 AI 應用人才的需求依舊比較旺盛的，但還有12.3%的企業表示不考慮招募懂AI應用的人，所以，對于是否選擇招募新AI 應用人才，尚且存疑。

這可能由于企業目前的業務模式和技術應用范圍尚未涉及到AI技術的引入，或者企業對AI技術的引入持保守態度，需要進一步探討和評估引入AI技術的必要性和可行性。

這一疑惑我們從這組數據中找到了答案:

見實高度提煉了這130家企業如何看待AI的高頻答復，并總結了如下六類答復:其中AI 不能脫離業務、AI 本質依舊是工具以及AI 缺乏人的溫度成為排名前三的回答。

筆者更認為，盡管AI技術在許多領域得到了廣泛應用，但仍處于初級階段，尚未完全發揮其潛力。

02

付費者畫像解析

幾乎覆蓋全行業全部門，85%是中層管理者

在付費畫像的具體分析中，調研圍繞四個維度展開:

一是，行業分布上。調研結果顯示，人工智能技術在不同行業中的應用和普及程度存在差異。其中，服務、網絡、教育、傳媒等行業在調研對象中的比例較高，表明這些行業最為關注AI的發展。

二是，企業規模上，無論企業規模是多大，都在關注AI，頭部企業付費力度更大。

小微企業通常組織結構較為簡單，工作流程相對靈活，因此在人工智能技術的采用和實施上可能更加便捷。中型企業通常具備一定的規模效應，有著較為豐富的資源和技術實力，因此在人工智能技術的采用和實施上可能更具潛力。

而大企業則通常有著復雜的組織結構和龐大的員工規模，工作流程和管理難度也相應提升。這類企業往往有著雄厚的資金實力和技術積累，對于人工智能技術的需求和應用也更加迫切。

如果進一步分析，則會發現，7.7%的企業愿意為AI支付超過10萬的費用，獨立分析這類企業的畫像會發現，他們多集中在教育、服務和傳媒類企業，其中76%的企業年營收超過1億元;60%的企業規模超過1000人（如果放開營收范圍，該數據會更大），不難理解，垂直行業的頭部公司依舊是為AI買單的主力軍，可能意味著他們使用的是一些相對較為昂貴的AI應用或服務。

預算范圍在1～5萬（占比22.2%）與5～10萬(占比24%)的企業占比相近，這些中腰部企業并沒有花費高昂費用做 AI，這可能是因為公司或組織已經提供了必要的設備和資源，或者他們在使用免費工具和額度。

三是，職位分布上，關注AI的職位中85%是中層管理人員，且多集中在頭部企業

根據調研結果，部門經理職位人員關注AI最多，部門經理是公司各部門的中層管理者，負責具體執行公司的戰略計劃，并管理各自的團隊。由于部門經理需要管理團隊并保證工作質量，因此他們對于人工智能技術的應用也相對較多。

其次是CEO/總裁/總經理職位，這個職位通常是企業最高管理者，負責制定和執行公司的戰略計劃。因此，這個職位的調研者往往更加關注公司整體的發展和未來方向，對于人工智能技術的應用和推廣也具有更強的決策權和推動力。

最后是總監職位，這是公司各部門的高級管理者，他們負責監督和指導各自部門的運營和管理工作。由于總監職位涉及到公司各個方面的運營和管理，因此他們對于人工智能技術的需求和應用也較為廣泛。

如果繼續去準問他們的付費詳情，我們會發現一個有趣的現象，個人AI付費中，46.3%的用戶選擇在1000元以下進行支付（右下圖）且企業高管付費意愿更高。

在5.8%的萬元付費用戶群體中，CEO/總裁/總經理占比超52%，他們多分布在員工數100-500人，年營收處在0-500萬或年營收過億兩個極端，可以看出，大企業和小企業的一把手都愿意為這波AI浪潮付費學習。

四是，部門分布上，關注AI的部門中“運營部門”占48%

企業運營部門最為關注AI領域，占比接近50%，運營部通常包括各個職能部門，這些部門在日常運營中發揮著重要的作用，因此他們對于人工智能技術的需求和應用也相對較多。

其次，市場部和總經理辦公室也在重點關注AI的發展，這些部門在公司的日常運營和管理中發揮著重要的作用。

因此他們對于人工智能技術的需求和應用也各不相同，但總體來看，基本覆蓋了全公司，全業務線。

03

終局的預判:AI四大主流方向

總結來看，當下及未來的AI主流可以分為四個方向:

第一，當下用戶付費的主流偏向于直接購買AI 產品，而非自研。

公司在支付AI相關費用上，目前支付最多的場景是直接購買AI產品（占比42.2%），這表明很多公司會選擇直接購買成熟的AI應用，以快速進入AI應用階段，提高工作效率和質量。

其次是行業學習和員工培訓費用（占比25.2%），說明隨著AI技術的不斷發展，越來越多的公司認識到對員工進行AI培訓的重要性，以便更好地應用AI技術并發揮其潛力。

當然，也有16.9%的公司在AI應用過程中會同時支付多個場景費用，以確保AI技術的應用得到充分支持和推廣。另外，定制開發AI技術需要一定的費用支持，因此約9.8%的公司會選擇定制開發來滿足特定的業務需求。

第二，AI精準度是用戶關注和期待改進的主流問題。

精準度涉及到優化模型和算法、增加有效數據樣本量、提高模型訓練效率等，排在其后的依次是上手難度、訪問便捷度以及產品延遲等問題。

三是，成立獨立部門推進AI是未來主流。

根據調研結果，46.8%的企業未來會成立獨立部門，表明獨立部門的重要性逐漸被公司所認識并得到認可，17.2%的公司已經成立了獨立部門來推進AI的運用。

合在一起看，越來越多的公司已經開始重視AI的應用并為此設立了專門的機構，成立獨立的AI部門將成為未來的主流，CAO（首席人工智能官）這一職位或將成為企業的新中流砥柱。

除此之外，17.8%的企業不確定是否會推進，18.2%的公司不會成立獨立部門，這可能由于公司戰略調整、技術路線選擇、市場前景預測等多種因素導致。

四是，大公司（平臺）+ 無數個體會未來主流。

63.1%的企業認同這一觀點:大公司（平臺）+無數個人小個體會是常態。這背后其實意味著AI技術在未來將更多地服務于個人和小微企業，而不是僅僅在大公司中發揮作用。

這種趨勢可能會導致一些大公司的傳統業務被顛覆，同時也會促進個人和小微企業的創新和發展。在AI的幫助下，個人能力將得到極大的提升，這種提升可能包括更高效的生產力、更精準的決策以及更廣泛的應用領域，AI技術可以幫助個人在各種領域中實現更多的可能性。