AMD 蓄勢待發(fā)準(zhǔn)備挑戰(zhàn)英偉達(dá)的人工智能霸主地位
微新創(chuàng)想(idea2003.com) 10月8日消息:AMD 正在加緊挑戰(zhàn)英偉達(dá)在 AI 市場近乎壟斷的地位。以 GPU 主導(dǎo)地位而聞名的英偉達(dá)一直以其專有的 CUDA 軟件和 PyTorch 日益增長的流行度來鞏固其統(tǒng)治地位,其中 92% 的人工智能模型都是 PyTorch 獨占的。
然而,AMD 憑借其與 PyTorch 的合作以及微軟的支持,有望顛覆現(xiàn)狀。PyTorch 的能力使用戶免受底層 GPU 架構(gòu)的影響,并支持 AMD GPU,已經(jīng)開始為 AMD 和其他供應(yīng)商在英偉達(dá)的強勢地位中開辟了道路。AMD 的秘密武器是即將推出的 Instinct MI300A 處理器,旨在與英偉達(dá)的 Grace-Hopper 超級芯片競爭。
進一步了解英偉達(dá)的主導(dǎo)地位
在人工智能領(lǐng)域,英偉達(dá)的統(tǒng)治地位顯而易見。術(shù)語「GPU」幾乎等同于英偉達(dá),這主要歸功于圍繞其硬件構(gòu)建的精心構(gòu)建的軟件「護城河」。這個「護城河」建立在諸如 CUDA 之類的工具周圍,CUDA 是英偉達(dá)創(chuàng)建的一個 API,允許軟件開發(fā)人員使用支持 CUDA 的圖形處理單元(GPU)進行通用處理。
CUDA 的流行度得到了 PyTorch 的崛起的推動,PyTorch 是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架,已經(jīng)成為 GenAI 的首選工具,有超過 92% 的可用模型是 PyTorch 獨占的。
英偉達(dá)的統(tǒng)治地位進一步體現(xiàn)在其在 GPU 數(shù)據(jù)中心市場上的控制,市場份額高達(dá) 95% 以上。英偉達(dá)最新發(fā)布的 DGX H100 系統(tǒng)已經(jīng)開始在全球范圍內(nèi)發(fā)貨,配備了 8 顆「Hopper H100」數(shù)據(jù)中心芯片,擁有驚人的 4,000 萬億次的計算能力。這些系統(tǒng)正在各個行業(yè)部署,從醫(yī)療保健到金融,加強了英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域無與倫比的影響力。
AMD 雄心勃勃地進軍人工智能領(lǐng)域
盡管英偉達(dá)的地位看似堅不可摧,但 AMD 一直在默默取得進展。該公司開發(fā)了一款名為 HIP 的 CUDA 轉(zhuǎn)換工具,而即將推出的 Instinct MI300A 處理器被視為與英偉達(dá)的超級芯片強有競爭力的產(chǎn)品。該處理器專為推理應(yīng)用設(shè)計,這是 GenAI 中需要加速計算的關(guān)鍵任務(wù),并旨在確立 AMD 作為推理解決方案領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)袖。
AMD 的努力得到了與 PyTorch 的合作和科技巨頭微軟的支持。作為 PyTorch 基金會的創(chuàng)始成員和董事會代表,AMD 為 ROCm 開源軟件生態(tài)系統(tǒng)提供了更新,為 PyTorch 提供了對 AMD Instinct 加速器和 Radeon GPU 的穩(wěn)定支持。ROCm 是 CUDA 的替代品。這種合作導(dǎo)致了 AI 模型性能和可擴展性的提高,使開發(fā)人員能夠利用 AMD GPU 加速器和 ROCm 軟件生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建 AI 解決方案。
微軟與 AMD 結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟
微軟與 AMD 的合作表明了他們要在 AI 芯片市場中獲得更多的 AI 能力組件并提供英偉達(dá)統(tǒng)治地位的替代方案的戰(zhàn)略舉措。這兩家公司正在共同開發(fā)一款面向 AI 工作負(fù)載的微軟處理器,代號為 Athena,表明了他們打擊英偉達(dá)統(tǒng)治地位的多管齊下策略。
盡管 AMD 的 GPU 沒有像英偉達(dá)的那樣被廣泛使用,但微軟的支持和工程資源可能會提高 AMD 產(chǎn)品在 AI 工作負(fù)載中的性能。這種合作可能會為加速 AI 硬件創(chuàng)造一個更具競爭力的市場,潛在降低微軟的服務(wù)器成本。
AMD 顛覆人工智能領(lǐng)域的潛力
最近的基準(zhǔn)測試顯示,AMD 的 MI250 GPU 的性能約為英偉達(dá)的 A100 的 80%,人們對這兩家科技巨頭在訓(xùn)練大規(guī)模語言模型(LLM)領(lǐng)域的潛在競爭感到興奮。下一輪競爭可能會發(fā)生在 AMD 即將推出的 MI300 和英偉達(dá)的 H100 之間,其中 MI300 的更大內(nèi)存容量和帶寬可能會被 H100 的 Transformer 引擎和對更多 HBM 的支持所抵消。
AMD 的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,加上他們?yōu)榧磳⑼瞥龅奶幚砥魉龅募軜?gòu)選擇,有可能在人工智能領(lǐng)域顛覆英偉達(dá)的壟斷地位。然而,人工智能行業(yè)仍處于早期階段,在這個市場上贏得硬件競爭將取決于性能、可移植性和可用性。