谷歌宣布為醫生推出 Vertex AI:新的生成式人工智能搜索功能
微新創想(idea2003.com) 10月10日消息:Google Cloud 周一宣布了新的人工智能驅動搜索功能,據稱將幫助醫護工作者快速從不同類型的醫療記錄中獲取準確的臨床信息。
醫療行業擁有大量有價值的信息和數據,但由于通常存儲在多個系統和格式中,因此對于臨床醫生來說,找到這些信息可能會很具有挑戰性。Google Cloud 的新搜索工具將允許醫生從臨床筆記、掃描文件和電子健康記錄中提取信息,以便可以在一個地方訪問。
該公司表示,新功能最終將節省醫護工作者大量的時間和精力。
Google Cloud 云 AI 產品管理高級總監 Lisa O'Malley 在接受媒體采訪時表示:「雖然這樣的搜索應該可以節省時間,但它也應該防止醫護人員感到沮喪,確保他們更容易獲得答案。」
例如,如果醫生想了解患者的病史,他們不再需要單獨閱讀他們的記錄、傳真和電子健康記錄。相反,他們可以搜索問題,比如「這位患者在過去 12 個月里服用了什么藥物?」,然后在一個地方看到相關信息。
Google 的新搜索功能還可以用于其他重要的應用,例如應用正確的計費代碼以及確定患者是否符合參加臨床試驗的條件,O'Malley 表示。
她補充說,該技術可以引用和鏈接到信息的原始來源,這將直接來自組織的內部數據。這應該有助于減輕臨床醫生對人工智能可能出現幻覺或生成不準確回應的擔憂。
這些搜索功能對于已經面臨人員短缺和大量文書工作的醫護工作者尤其有價值。
美國醫學協會在 2016 年資助的一項研究發現,醫生每花費一小時與患者交流,就要額外花費兩個小時進行行政工作。該研究稱,醫生還傾向于在工作時間之外額外花費一到兩個小時進行文職工作,許多業內人士稱之為「睡衣時間」。
根據 Medscape 于 2022 年進行的一項調查,53% 的醫生表示他們感到疲勞,這一比例從 2018 年的 42% 上升。
Google 希望其新的搜索提供能夠減少臨床醫生需要花費在額外記錄和數據庫中挖掘信息的時間。O'Malley 說:「Google 可以通過應用我們的搜索技術、醫療技術和研究能力來使臨床醫生、醫療提供者和支付者的工作變得更快、更高效,從而節省成本,我認為最終也會使我們作為患者受益。」
新功能將通過 Google 的 Vertex AI Search 平臺提供給醫療和生命科學組織,其他行業的公司已經可以使用該平臺在公共網站、文檔和其他數據庫上進行搜索。針對醫療保健的具體產品建立在 Google 現有的醫療保健 API 和醫療保健數據引擎產品的基礎上。
Google Cloud 全球衛生保健戰略與解決方案全球總監 Aashima Gupta 表示,新的 Vertex AI Search 功能可以直接集成到臨床醫生的工作流程中,這對于該領域的客戶非常重要。
醫療行業在歷史上一直對采用新技術持謹慎態度,如果醫療工作者發現新的解決方案讓人分散注意力或難以使用,那么采用可能會更加困難。Gupta 表示,谷歌一直在密切關注這一點。
Gupta 表示:「這些是醫生和護士每天都在生活的工作流程。不能增加阻力。」「我們非常謹慎地對待這一點——我們尊重他們使用的界面,工作流程不會改變,但他們會獲得這項技術的力量。」
客戶可以從周一開始報名參加醫療保健和生命科學領域的 Vertex AI Search 早期訪問,但 Google Cloud 已經與 Mayo Clinic、Hackensack Meridian HeAlth 和 Highmark HeAlth 等醫療機構合作測試了這些功能。
Mayo Clinic 首席信息官 Cris Ross 表示,Mayo Clinic 尚未在臨床護理中使用新的 Vertex AI Search 工具,而是從管理用例開始使用。
他表示:「我們感到好奇,興奮,但也很謹慎。」「在病人護理中使用之前,我們不會把任何東西放到病人護理中,除非它真的可以用于病人護理。」
他表示,Mayo Clinic 未來計劃探索 Vertex AI Search 工具如何用于幫助護士總結冗長的手術記錄,整理患者復雜的病史,以及輕松回答諸如「這位患者的吸煙狀況是什么?」等問題。但目前,該機構正在緩慢開始,并檢查 AI 解決方案如谷歌的解決方案在哪里最有用。
Highmark HeAlth 首席分析官 Richard Clarke 表示,組織對搜索工具的初步反應「非常積極」,該公司已經積壓了 200 多個用例想法。但他也表示,挑戰將是確定技術最有用的地方,建立員工對其的信任并大規模部署。
他表示:「這還處于早期階段,部署時需要有大量支持的小團隊,我們正在認真考慮這一點。」「我們還沒有大規模應用,但所有的初步跡象都表明,這將是非常有用的,而且在許多情況下,對我們來說是變革性的。」
Google Cloud 不會訪問客戶數據或用其來訓練模型,該公司表示,新的服務符合《醫療保險可移植性與責任法案》(HIPAA)。
Gupta 表示,作為一個患者,與醫療系統互動可能會感到非常分散和具有挑戰性,因此她很高興看到臨床醫生最終如何利用谷歌的新工具來創建更全面的情況。
她說:「對我來說,從病人的角度來看,這一直是醫療保健的歷程,但這是困難的。」「現在,我們已經到了一個 AI 在這些非常實際的用例中有所幫助的地步。」