要點:

1. Chaos LakeDB是首個Lake數據庫，用于支持生成人工智能、SQL和實時搜索。

2. Chaos LakeDB的目標是解決傳統數據策略和系統的問題，以釋放數據潛力，適用于多個應用領域。

3. 該數據庫允許將數據直接流入云對象存儲，與各種數據流和格式整合，自動化數據管道，提高成本效益和性能。

微新創想(idea2003.com) 10月13日 消息:隨著數字領域的迅速發展，生成式人工智能的崛起已不再是曇花一現。能夠充分利用生成AI潛力的組織將獲得巨大的競爭優勢。然而，許多組織陷入了過時的數據策略和系統中，這些問題妨礙了從完成日常任務到創新的一切。而不斷增加的數據量和復雜性使問題進一步復雜化。ChaosSearch也許為我們提供了一個革命性的方法，以釋放數據的潛力。

ChaosSearch是一家領先的日志分析平臺，它宣布推出Chaos LakeDB – 首個旨在支持生成式人工智能、SQL和實時搜索的Lake數據庫。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Chaos LakeDB可作為企業的SaaS數據平臺使用，也可作為云平臺提供商的嵌入式數據庫使用。今年早些時候，ChaosSearch推出了由OpenAI提供技術支持并集成到ChaosSearch平臺的Chaos AI助手。像思科和信用評分公司Equifax等行業領袖已經在使用Chaos LakeDB。

ChaosSearch技術允許組織將數據直接流入云對象存儲，如Amazon S3，將其轉化為可搜索的Lake，具有無限的熱數據保留。隨著Chaos LakeDB的推出，任何云提供商或企業軟件公司都可以將ChaosSearch數據庫嵌入到其現有產品中。這將使組織在搜索數據方面更加靈活。

Chaos LakeDB設計用于各種應用，包括一般系統可觀察性、理解產品使用趨勢以獲得業務洞察，以及搜索日志數據進行故障排除。它通過消除復雜的數據移動或數據管道的需求來簡化架構。此外，它還將各種數據流和格式整合到一個統一的數據湖數據庫中。該數據庫還具備自動化數據管道、協調湖泊主干上的工作負載和模式管理的能力。

正如ChaosSearch的首席技術官Thomas Hazel所言:“我們的愿景是解決大規模實時分析的挑戰。我們認識到企業在傳統系統面臨的問題，旨在提供既高效又未來的解決方案。Chaos LakeDB證明了我們對創新的承諾，提供了一個統一的平臺，其中數據不僅存儲，還被激活、分析并用于可行的洞察。在這個以人工智能驅動的時代，我們相信數據應該處于決策的前沿，而Chaos LakeDB正是為全球企業實現這一愿景而努力?！?/p>

與亞馬遜的Simple Storage Service（S3）集成，Chaos LakeDB允許用戶將龐大的存儲能力與云數據庫的可訪問性相結合，并有助于減少復雜的ETL和ELT流程的需求。該集成還確保了性能和成本效益，這是當今數據密集型分析和人工智能應用的關鍵要求。總之，Chaos LakeDB的發布標志著對可觀測性技術的需求不斷上升，這在思科以280億美元的股權價值收購Splunk和今年早些時候的New Relix私募股權收購中顯而易見。很明顯，這是一個值得關注的領域。