????大模型動態(tài)

中文在線推出“逍遙”萬字創(chuàng)作大模型 可一鍵生成萬字小說

中文在線推出“逍遙”大模型，能一鍵生成萬字小說，提供全生命周期的AI輔助創(chuàng)作工具，將內(nèi)容創(chuàng)作轉(zhuǎn)向人力+算力的模式，提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量。

【AiBase提要】:

? 逍遙大模型是中文在線的創(chuàng)新工具，可以一鍵生成萬字小說。

? 這個大模型改變了內(nèi)容生產(chǎn)方式，從依賴人力轉(zhuǎn)向人力+算力，為作家提供更多創(chuàng)作工具和資源。

? 中文在線的逍遙大模型提高了內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

???AI應(yīng)用

谷歌搜索推出文生圖功能SGE

谷歌的AI搜索功能SGE（Search Generative Experience）引入了搜索的會話模式，使用戶能夠生成圖像和寫草稿，并采取了嚴(yán)格的過濾策略以防止不當(dāng)內(nèi)容的出現(xiàn)。

【AiBase提要:】

1. ? 谷歌的AI搜索功能SGE現(xiàn)在支持生成圖像和寫草稿，提供更多搜索體驗(yàn)。

2. ? 谷歌實(shí)施嚴(yán)格過濾策略以防止生成不當(dāng)、誤導(dǎo)或淫穢的圖像，保護(hù)用戶和信息的安全。

3. ? SGE用戶可以根據(jù)需要輸出不同類型的寫作，包括更長或更短的文稿，并自定義語氣，增加靈活性。

Adobe推出生成式AI視頻處理技術(shù)Project Fast Fill

Adobe正在研發(fā)名為「Project Fast Fill」的生成式AI視頻處理技術(shù)，允許用戶輕松添加或刪除視頻中的對象。

【AiBase提要】

? Adobe發(fā)布「Project Fast Fill」，一項(xiàng)生成式AI視頻處理技術(shù)，可用于視頻中添加或刪除對象。

? 這一實(shí)驗(yàn)性功能類似于Google的Magic Editor，可在視頻中對運(yùn)動中的對象進(jìn)行編輯。

? Adobe計(jì)劃將「Project Fast Fill」推廣至Creative Cloud用戶，用于Premiere Pro和After Effects，但尚未提供時間表。

百度發(fā)布國內(nèi)首個生成式數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能產(chǎn)品百度GBI

在百度世界2023媒體預(yù)溝通會上，百度宣布推出國內(nèi)首個生成式數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能產(chǎn)品百度GBI，能夠加速數(shù)據(jù)分析過程，提供便捷的接入方式，注入專業(yè)知識。

【AiBase提要】

? 百度GBI將縮短數(shù)據(jù)分析的決策周期，從以天為單位縮短到以分鐘為單位，加速企業(yè)決策過程。

? 百度網(wǎng)盤推出大模型助理“云一朵”以改善知識管理和文件操作體驗(yàn)。

? 百度還整合大模型與汽車座艙，提高汽車的智能互動和用戶體驗(yàn)。

QQ瀏覽器推出“PDF閱讀助手”AI工具

QQ瀏覽器推出了“PDF閱讀助手”，由騰訊混元大模型支持，可智能摘要、提供問答功能，方便用戶快速獲取所需信息。

【AiBase提要:】

? QQ瀏覽器發(fā)布“PDF閱讀助手”，支持騰訊混元大模型，提供智能摘要功能，減少閱讀時間。

? 該助手還具備智能問答功能，用戶可快速獲取所需信息，無需完整閱讀文檔。

? 助手支持原文定位，便于查看引用上下文，未來還將覆蓋更多應(yīng)用場景如Word、Excel、PPT、網(wǎng)頁。

亞馬遜發(fā)布Amazon Bedrock 集成多家領(lǐng)先的大模型

亞馬遜Bedrock提供全流程的生成式AI服務(wù)，整合領(lǐng)先大模型，降低企業(yè)入門門檻，同時優(yōu)化算力成本和數(shù)據(jù)隱私。

【AiBase提要:】

? 亞馬遜Bedrock整合頂尖大模型，為生成式AI提供基礎(chǔ)模型，簡化應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)定制。

? 服務(wù)采用Serverless技術(shù)，降低算力成本，提供高性能的AI計(jì)算平臺。

? 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私和安全，提供專門的安全連接以確保數(shù)據(jù)不暴露在公共網(wǎng)絡(luò)上。

Hook:利用AI為TikTok的熱門音樂制作合法的混音

Hook應(yīng)用旨在借助AI幫助音樂粉絲合法創(chuàng)作他們最喜歡的音樂混音，為TikTok等短視頻應(yīng)用提供新的音樂內(nèi)容。

【AiBase提要】

1. ? Hook是一款A(yù)I應(yīng)用，旨在合法混音用戶喜歡的音樂曲目，以在短視頻應(yīng)用如TikTok上分享，提供60秒內(nèi)歌曲片段供用戶個性化創(chuàng)作。

2. ? 創(chuàng)始人Gaurav Sharma強(qiáng)調(diào)Hook的目標(biāo)是為音樂創(chuàng)作者和唱片公司提供價(jià)值，解決創(chuàng)作權(quán)和報(bào)酬問題，利用AI技術(shù)解決版權(quán)問題，使創(chuàng)作者能夠合法創(chuàng)作音樂。

3. ? Hook已獲得300萬美元的種子資金支持，計(jì)劃在未來推出應(yīng)用程序，為音樂粉絲提供合法方式創(chuàng)作和分享音樂混音，同時幫助唱片公司從這些創(chuàng)意中獲得回報(bào)。

???AI新鮮事

首個生成式AI安全指導(dǎo)性文件發(fā)布 包含31項(xiàng)安全要求

最新發(fā)布的生成式AI安全規(guī)定明確了31項(xiàng)安全要求，只有符合這些要求的生成式AI服務(wù)提供者才能“持證上崗”，規(guī)定涵蓋語料安全、模型安全、安全措施和安全評估四大方面。

【AiBase提要】

? 生成式AI安全新規(guī)發(fā)布，包含31項(xiàng)安全要求，生成式AI服務(wù)提供者需遵循這些要求，方可“持證上崗”。

? 安全要求涵蓋語料安全、模型安全、安全措施、安全評估等四大方面，具體包括語料來源黑名單、模型使用規(guī)范等關(guān)鍵要求。

? 根據(jù)不同場景采取保護(hù)措施，包括關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施、未成年人使用等，以確保生成內(nèi)容質(zhì)量和安全性。

OpenAI宣布年收入達(dá)13億美元 每月入賬1億刀

OpenAI2023年年收入達(dá)13億美元，月均1億美元，同比增長超過4500%，得益于ChatGPT的推出和用戶對會話聊天機(jī)器人的訂閱增長。

? 【AiBase提要:】

1?? OpenAI年收入達(dá)13億美元，月均1億美元，年同比增長4500%。

2?? 谷歌DeepMind業(yè)績下滑，OpenAI快速增長成AI領(lǐng)域旗幟。

3?? OpenAI計(jì)劃募資1000億美元，關(guān)注成本優(yōu)化，展望光明前景。

微軟啟動AI功能Bug賞金計(jì)劃

微軟推出新的人工智能懸賞計(jì)劃，關(guān)注基于AI的Bing體驗(yàn)，獎勵高達(dá)15000美元，針對Bing的漏洞提交將被懸賞。

【AiBase提要】

? 微軟宣布新的懸賞計(jì)劃，專注于基于AI的Bing體驗(yàn)，獎勵最高達(dá)15000美元。

? 安全研究人員可提交針對AI驅(qū)動的Bing體驗(yàn)在不同產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)的漏洞，包括Microsoft Edge和Skype應(yīng)用。

? 懸賞計(jì)劃還鼓勵報(bào)告與Bing相關(guān)的漏洞，涉及聊天行為、內(nèi)部機(jī)制、以及超出范圍的問題和漏洞類型。

GitHub前CEO回應(yīng):Copilot服務(wù)虧損是假消息

微軟前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman回應(yīng)GitHub Copilot服務(wù)虧損傳聞，稱其為假消息，暗示成本低于價(jià)格，但未詳細(xì)披露成本細(xì)節(jié)。

【AiBase提要:】

– ? Nat Friedman否認(rèn)GitHub Copilot服務(wù)虧損，表明其成本可能低于價(jià)格。

– ? 傳聞指出GitHub Copilot在前幾個月虧損慘重，引發(fā)盈利能力疑慮。

– ? 該AI編程助手每月收費(fèi)10美元，免費(fèi)供認(rèn)證學(xué)生和成熟開源項(xiàng)目用戶使用。

Meta向名人支付數(shù)百萬美元，復(fù)刻名人版聊天機(jī)器人

Meta的母公司Facebook支付數(shù)百萬美元給名人，以打造名人版AI聊天機(jī)器人，其中一位名人僅工作六小時即獲得高達(dá)500萬美元的酬勞。

【AiBase提要】

? Meta支付數(shù)百萬美元，創(chuàng)建名人版AI聊天機(jī)器人。

? 一名不具名的名人僅工作六小時，獲得高額500萬美元報(bào)酬。

?? Meta計(jì)劃將這些虛擬名人擴(kuò)展到視頻交流領(lǐng)域。

Adobe 推出新符號鼓勵標(biāo)注 AI 生成內(nèi)容

Adobe與微軟等公司合作推出新符號，用于標(biāo)注由人工智能生成的內(nèi)容，增強(qiáng)透明度，可添加至圖片、視頻、PDF。

?? 【AiBase提要:】

1. ? Adobe與微軟合作推出新符號，用以標(biāo)注AI生成的內(nèi)容，提高透明度。

2. ?? 這一符號將嵌入在內(nèi)容的元數(shù)據(jù)中，顯示制作工具和所有權(quán)信息。

3. ? Adobe計(jì)劃在其產(chǎn)品中使用該符號，以幫助用戶識別AI生成的內(nèi)容。

谷歌承諾為其生成式AI產(chǎn)品用戶承擔(dān)版權(quán)方面的法律風(fēng)險(xiǎn)

谷歌承諾為使用其生成式AI產(chǎn)品的用戶承擔(dān)法律風(fēng)險(xiǎn)，以防其因侵犯版權(quán)而被起訴。具體提到了七個產(chǎn)品，包括Duet AI、Vertex AI等，谷歌將為這些產(chǎn)品的用戶提供法律保護(hù)。谷歌采用雙重保障策略，覆蓋了培訓(xùn)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型產(chǎn)生的結(jié)果，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的版權(quán)問題。

【AiBase提要】

? 谷歌保護(hù)生成式AI產(chǎn)品用戶免受版權(quán)侵犯的法律風(fēng)險(xiǎn)。

? 谷歌明確指出七個受法律覆蓋的產(chǎn)品，包括Duet AI和Vertex AI。

? 谷歌采用雙重保障策略，覆蓋培訓(xùn)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)模型產(chǎn)生的結(jié)果。

AI研究人員發(fā)現(xiàn)了主要大語言模型中關(guān)鍵漏洞 可低成本復(fù)制

AI研究發(fā)現(xiàn)大型語言模型（LLM）如ChatGPT和Bard存在關(guān)鍵漏洞，可以以低成本被復(fù)制，可能導(dǎo)致私人信息泄露和有針對性的攻擊。

【AiBase提要:】

1. ???♂? 大型語言模型（LLM），包括ChatGPT和Bard，面臨安全漏洞，可被低成本復(fù)制，引發(fā)擔(dān)憂。

2. ? 名為“模型寄生”的攻擊方法允許攻擊者通過與LLM交互獲取關(guān)鍵信息，可能泄露私人數(shù)據(jù)或發(fā)動有針對性攻擊。

3. ? 盡管LLM技術(shù)有潛力，企業(yè)在采用和部署LLM時需要認(rèn)真考慮網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，這是一個重要關(guān)切點(diǎn)。

《賽博朋克2077》使用AI技術(shù)再現(xiàn)已故配音演員聲音

波蘭游戲公司CD Projekt在旗下游戲《賽博朋克2077》中，使用AI技術(shù)重現(xiàn)已故配音演員Mi?ogost Reczek的聲音，這一決定引起了游戲開發(fā)中的AI倫理法律問題討論。

【AiBase提要:】

? CD Projekt使用AI技術(shù)重現(xiàn)已故配音Mi?ogost Reczek的聲音

? 此舉引發(fā)游戲開發(fā)中使用AI的倫理法律爭議

? 反映出AI在娛樂業(yè)的廣泛應(yīng)用潛力和面臨的挑戰(zhàn)

?????聚焦開發(fā)者

Meta提出CoVe提示工程方法 減少ChatGPT等聊天機(jī)器人幻覺問題

Meta AI研究人員提出了一種名為鏈?zhǔn)津?yàn)證（CoVe）的新方法，通過讓聊天機(jī)器人生成驗(yàn)證問題來減少ChatGPT等語言模型產(chǎn)生的錯誤信息，大幅提高答案準(zhǔn)確度。

【AiBase提要】

1. ? Meta的CoVe方法讓聊天機(jī)器人自動生成驗(yàn)證問題，獨(dú)立于初步輸出，從而顯著降低ChatGPT等語言模型的錯誤信息復(fù)制。

2. ? CoVe不僅提高了列表式問題的準(zhǔn)確度，而且在長文本中也能提高事實(shí)準(zhǔn)確性，為解決幻覺問題提供了新思路。

3. ? 未來，CoVe方法有望結(jié)合外部知識，允許聊天機(jī)器人訪問外部數(shù)據(jù)庫以回答驗(yàn)證問題，進(jìn)一步改善性能。

南加州大學(xué)提出通道式輕量級重編碼CLR 解決大語言模型災(zāi)難性遺忘問題

南加州大學(xué)和Google Research提出通道式輕量級重編碼（CLR）方法，解決大語言模型持續(xù)學(xué)習(xí)中的遺忘問題，使模型可以在學(xué)習(xí)新任務(wù)時保持對舊任務(wù)的性能。

• 論文地址: https://arxiv.org/pdf/2307.11386.pdf

• 項(xiàng)目地址: https://github.com/gyhandy/Channel-wise-Lightweight-Reprogramming

• 數(shù)據(jù)集地址: https://ilab.usc.edu/andy/skill102

【AiBase提要:】

1. 南加州大學(xué)和Google Research的通道式輕量級重編碼方法通過在模型的固定骨干中引入輕量級模塊，對特征圖進(jìn)行重編程，解決了大語言模型持續(xù)學(xué)習(xí)中的遺忘問題，僅增加了0.6%的額外參數(shù)。

2. 通道式輕量級重編碼采用動態(tài)網(wǎng)絡(luò)方式，使模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)多個新任務(wù)，而不會出現(xiàn)災(zāi)難性遺忘，實(shí)現(xiàn)了在不同任務(wù)之間的靈活切換。

3. 這一創(chuàng)新方法為持續(xù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來了新的機(jī)會，使模型能夠在不斷學(xué)習(xí)新任務(wù)的同時，有效地保持對舊任務(wù)的性能，為多任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來了新的突破。

Lakera推出API，保護(hù)大型語言模型免受惡意提示攻擊

瑞士初創(chuàng)公司Lakera發(fā)布了一款A(yù)PI，旨在保護(hù)企業(yè)免受大型語言模型的惡意提示攻擊，同時通過互動游戲和分類系統(tǒng)識別攻擊類型，致力于數(shù)據(jù)隱私和安全性。

地址:https://www.lakera.ai/

【AiBase提要:】

1?? Lakera發(fā)布API，保護(hù)企業(yè)免受大型語言模型的惡意提示攻擊，融資1000萬美元支持。

2?? Lakera開發(fā)互動游戲“Gandalf”來識別語言欺騙攻擊，建立“prompt injection”攻擊分類系統(tǒng)。

3?? Lakera關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容過濾，幫助企業(yè)應(yīng)對LLM引發(fā)的誤導(dǎo)、事實(shí)錯誤，適應(yīng)歐盟AI法規(guī)。