站長之家（ChinaZ.com）7月5日 消息:日前，人工智能加速器產品提供商Celestial AI宣布成功完成B輪融資，為其Photonic Fabric技術平臺籌集了1億美元。此次投資由IAG Capital Partners、Koch Disruptive Technologies（KDT）和淡馬錫旗下的Xora Innovation基金領投。

其他參與投資者者包括三星Catalyst、Smart Global Holdings（SGH）、Porsche Automobil Holding SE、The Engine Fund、ImecXpand、M Ventures和Tyche Partners。

據Celestial AI表示，他們的Photonic Fabric平臺在光學連接性能方面取得了重大突破，超越了現有技術。該公司總共從種子融資到B輪融資共籌集了1.65億美元。

先進的人工智能（AI）模型，如廣泛使用的ChatGPT和推薦引擎的GPT-4，需要指數級增加的內存容量和帶寬。然而，云服務提供商(CSP)和超大規模數據中心面臨由內存擴展和計算之間的相互依賴引起的挑戰。電氣互連的局限，如帶寬受限、高延遲和高功耗，阻礙了AI業務模型的發展和AI的進步。

為了解決這些挑戰，Celestial AI與超大規模計算、AI計算和存儲提供商合作，開發了Photonic Fabric。這種光學互連技術設計用于分散式的百億億次計算和內存集群。該公司聲稱，其專有的光計算互連（OCI）技術可以實現可擴展的數據中心內存解聚，并實現加速計算。

Celestial AI的首席執行官Dave Lazovsky表示:“未來的關鍵問題是大語言模型（LLMs）和推薦引擎工作負載的內存容量、帶寬和數據移動(芯片與芯片之間的互連)。我們的Photonic Fabric技術允許您將光子學直接集成到硅晶片中。一個關鍵優勢是我們的解決方案可以將數據傳遞到硅晶片上的任何點，以進行計算。競爭解決方案如CPO(Co-Packaged Optics)無法做到這一點，因為它們只能將數據傳遞到晶片邊緣。”

Lazovsky聲稱，Photonic Fabric通過提供顯著增加的帶寬（1.8Tbps/mm2）和納秒級的延遲成功解決了挑戰性的內存墻問題。因此，該平臺提供了完全基于光的計算與計算、計算與內存之間的連接。Lazovsky表示，隨著數據中心內傳輸的數據量增加，數據傳輸速率也必須提高。他解釋說，隨著這些速率的增加，電氣互連會遇到諸如信號保真度損失和有限帶寬的問題，無法隨數據增長而擴展，從而限制了整體系統吞吐量。

Celestial AI表示，Photonic Fabric的低延遲數據傳輸促進了與傳統電氣互連相比連接和解聚更多服務器的能力。這種低延遲還使得延遲敏感的應用可以利用遠程內存，這在傳統電氣互連中以前是無法實現的。

Celestial AI旨在簡化大語言模型（如GPT-4）、PaLM和深度學習推薦模型(DLRM)等企業計算。這些模型的參數數量范圍從1000億到1萬億以上。

Lazovsky解釋說，由于AI處理器（GPU、ASIC）具有有限的高帶寬內存(32GB到128GB)，目前企業需要連接數百到數千個這些處理器來處理這些模型。然而，這種方法會降低系統效率并增加成本。他補充說:“通過提高每個處理器的可尋址內存容量和高帶寬，Photonic Fabric允許每個處理器存儲和處理更大的數據塊，減少了所需處理器的數量。提供快速的芯片與芯片連接允許連接的處理器更快地處理模型，提高吞吐量同時降低成本。”

Celestial AI表示，本輪融資所籌集的資金將用于加速Photonic Fabric技術平臺的產品化和商業化，通過擴大Celestial AI的工程、銷售和技術營銷團隊。Lazovsky還稱:“由于大語言模型（LLMs）的增長以及它對當前數據中心架構的壓力，需求迅速增加，需要光學連接來支持從通用計算數據中心基礎架構向加速計算的轉變。我們預計到2023年底，員工人數將增加約30%，達到130人。”