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會成長的人,根本不用卷

編者按:本文來自微信公眾號 筆記俠(ID:Notesman),作者:楊洋,編輯:少將,微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

先問一個問題,你每天早上起床的時候,對新的一天是滿懷期待,還是一點期待都沒有?

這個答案,請先放在你的腦海里。

再問一個問題,你喜歡打游戲嗎?我自己是個打游戲上癮的人,在大四的時候打了一整年的游戲。為什么大家打游戲會上癮?

回看第一個問題。都說人生如戲,為什么大家對人生卻沒有上癮?這兩者的差異是什么?

就是攻略。打游戲有攻略,就會玩得特別爽。但是人生總有各種各樣的意外,很多地方是無可預(yù)期的。

一、AI,突破了人類的向外認(rèn)知

我有五六年沒有出現(xiàn)在聚光燈下了。現(xiàn)在有3個身份。

第一個,是做認(rèn)知成長,包括認(rèn)知計算之類,尤其是研究了1.8億人的成長規(guī)律;第二個,作為AI創(chuàng)業(yè)者,先后創(chuàng)立了iPIN和道道;第三個,在各大商學(xué)院EMBA任教。

諸多的經(jīng)歷,可能讓我對AI有著不同的視角。這次的AI浪潮,其實是突破了智能的一半,就是對于人類常識語言的理解。

人類對于信息的理解,是一個非常復(fù)雜的過程。在認(rèn)知智能上,如何讓機器像人一樣去理解、去思考,這是由內(nèi)到外的。

從由內(nèi)到外的層面來看,向外認(rèn)知叫做humachine。很多對外的事情,其實是在模仿機器。我們向內(nèi)做的,就是認(rèn)知溝通。

這一波AI的突破,就是在向外認(rèn)知上。ChatGPT、Midjourney等等,能做的就是把“向外認(rèn)知”的給替代了。

但是,我們在“向內(nèi)認(rèn)知”上,不僅AI無法觸達,認(rèn)知科學(xué)也都不可觸達。這里面有很多未知領(lǐng)域值得探索,并且用處很大。

舉個例子。很多人對我的印象,是科學(xué)家、企業(yè)家。但是在初中、高中同學(xué)眼中,我就是學(xué)渣,而且我被開除過兩次。

我人生經(jīng)歷的一半,是早上不想醒來的。另外一半,才是對起床有期待的。

在成績差的時候,老師會經(jīng)常批評我,說我智商低。但是我高三考上985后,沒有得到贊譽。班主任問我,你是不是作弊了?

我也不知道原因。高三那年,我用了5本“秘籍”,不知道哪一本有效。這就引起了我對人生的好奇,人生到底是什么鬼?

后來去讀物理學(xué)博士,連續(xù)兩年物理、數(shù)學(xué)滿分,老師說:“你是個數(shù)學(xué)天才。”還有13年前,徐小平在美國把我推薦給俞敏洪,說我是個天才。

我就暈了。我到底是天才,還是蠢材?我是非常困惑的。我就走向了認(rèn)知探索這條路,從2006年到現(xiàn)在。

每個人都希望擁有一個人生導(dǎo)航儀,這樣每天醒來,都會對新的一天充滿期待。

二、教育,值得用準(zhǔn)醫(yī)療的方式重做一遍

下面說一下這方面的最新進展,比如升學(xué)。

高考完,要填報志愿。如果你去問ChatGPT的話,我考了多少分,能上哪些學(xué)校。

答案會讓你很失望。因為AI只會告訴你,去關(guān)注更多的信息。這就是信息缺失,是邏輯鏈的問題。

后來我們做了大量的工作,去解決它。對AI來說,這是個小問題,因為是基于強規(guī)則邏輯的。

但另一個問題就很難了。每一個大學(xué)的專業(yè),機器應(yīng)該如何理解它?對人的成長來說,input和output是什么呢?這對AI是很難的問題,因為有大量的信息缺失。

比如,吉林大學(xué)哲學(xué)專業(yè),畢業(yè)之后最多的,是做什么的?公務(wù)員?老師?

不,最多的是做HR。讀的專業(yè)和就業(yè)完全是兩碼事。

再比如,中南民族大學(xué)社會工作專業(yè),畢業(yè)后最多的,是去互聯(lián)網(wǎng)公司做產(chǎn)品經(jīng)理。

這是數(shù)據(jù)告訴我們的答案。對我們來說,這是認(rèn)知的挑戰(zhàn)。

2019年,俞敏洪跟我聊的時候,說感覺中國的教育模式有問題,孩子成績不好就是去補課,沒有其他方法。但是,補課的有效率是24%,其余76%的補課學(xué)生,沒有任何進步。

他認(rèn)為,教育應(yīng)該像醫(yī)療一樣,先診斷問題在哪里,再針對性給出解決方案。而不是誰都去補課,都去統(tǒng)一安排。

GPT怎么解決這個問題呢?

溝通和了解,看成績不好的問題在哪里。但是小孩子有這個判斷力嗎?

第二條,尋求專家?guī)椭H欢幢闶翘丶壗處煟矡o法精準(zhǔn)定位成績不好的原因。

現(xiàn)在教育行業(yè)的科技化水平極低,對人的判斷還在“巫醫(yī)時代”。

蘇格拉底說,教育的本質(zhì)是喚醒。所以,需要用靶向醫(yī)療的方式,把教育重做一遍。確定每個人獨一無二的特性,再去定位他的問題,喚醒他自身的能力。

用AI精準(zhǔn)醫(yī)療的方式,將認(rèn)知成長重做一遍,為每個人AI定制靶向成長方案。目的有3個。

第一,精準(zhǔn)認(rèn)識到每個人獨一無二的特性。

第二,借助AI診斷,精準(zhǔn)定位TA的問題,并定制靶向提升方案。

第三,喚醒TA自我成長的能力,比成為優(yōu)秀的考試機器更重要。

我們現(xiàn)在是怎么做的呢?

第一步:全面檢測。基于MECE?成長診斷技術(shù),對每個人和家庭完成8大模塊共248項檢測,讓問題無處可藏。

很多孩子的問題,都能在父母身上找到影子。所以父母也要納入進來。

第二步:診斷靶點。對標(biāo)全國150萬優(yōu)等生和后進生500多個問題的維度數(shù)據(jù),診斷出最核心的問題卡點與提升思路。

我們研發(fā)了100多個醫(yī)療級的診斷模型,來判斷一個人的問題,找到每個孩子的靶點。

第三步:靶向開方。針對已明確的問題靶點,根據(jù)每個孩子的個人特質(zhì),制定靶向提升方案。中醫(yī)的大規(guī)模發(fā)展,離不開孫思邈的千金方,但在教育行業(yè)一直沒有“千金方”。

針對那些個性化問題,AI怎么去解決,這是有很大空間的,但前提是大量的認(rèn)知數(shù)據(jù)采集。

第四步:靶向督學(xué)。像西醫(yī)一樣有量化標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)診,讓一切變化一目了然。

追蹤所有的復(fù)診問題,全部量化,用數(shù)字化去做。

我最大的成就感,就來自這里,把很多過去認(rèn)為是藝術(shù)、是玄學(xué)的東西,用數(shù)字化做了。

三、全方位去判斷,才能找準(zhǔn)問題

很多時候,所謂的藝術(shù),是因為我們不知道其中的規(guī)律。

但是一旦掌握了規(guī)律,就不再是藝術(shù)了。比如,AI繪畫為什么比人厲害?難道機器懂藝術(shù)嗎?這是因為它的數(shù)字計算能力、對數(shù)據(jù)的掌握,比人強大。

1.三個孩子的故事

講個實際應(yīng)用案例。

這是我印象最深的一個孩子。前年第一次見的時候,成績300分。老師覺得沒救了,學(xué)校已經(jīng)放棄他了,教培機構(gòu)也不收他。連續(xù)兩年,家里花了20萬的補課費,也沒有任何提升。

但是,他雖然知識薄弱,成績一般,性格卻很乖。整個體系測試以后,我們發(fā)現(xiàn)孩子是有救的。為什么?

他有學(xué)習(xí)能力,有成長意愿。我跟他聊過之后,他哭了,說我是過去兩年唯一一個認(rèn)可他的人。半年之后,他給我發(fā)消息,進步了200分。

但是,他沒有補課。只是因為喚醒,我給了他攻略、方法,他照著做。

這個例子,其實就是給他打開一扇窗。很多時候,我們以為無藥可救的孩子,從不好到變好,也許就是差那臨門一腳。

第二個孩子。

這個孩子是年級第25名,但是數(shù)學(xué)成績一般,就在及格線左右。他父親說,是因為記憶力差。但我認(rèn)為不對。

進一步詢問發(fā)現(xiàn),孩子上小學(xué)時,學(xué)過珠心算。學(xué)珠心算的孩子,很多小學(xué)數(shù)學(xué)好的,有80%的概率初高中數(shù)學(xué)會差。為什么?

很簡單。將左腦的數(shù)字邏輯計算,切換到右腦的圖像計算,這本身是違背數(shù)理邏輯的。所以,很多教學(xué)機構(gòu)大力鼓吹珠心算,這是錯誤的。

后來,這個孩子做了3個月的練習(xí),用小學(xué)生的數(shù)字,重新去構(gòu)建他的數(shù)字推理能力。3個月后,考了年級第5名。

另一個孩子,是某教育巨頭老板的獨生女。

但是,孩子成績不好,總分300分,各科基礎(chǔ)都很薄弱。家里有錢有資源,但孩子成績就是差。

到底怎么回事?她媽媽認(rèn)為,女兒早產(chǎn)4個月,大腦發(fā)育不完善,影響了智商。

但是,測試之后發(fā)現(xiàn),孩子大腦先天功能非常好,根本不影響學(xué)習(xí)。但是她有嚴(yán)重的情緒管理問題,另外后天的邏輯推理能力弱。

在這里說一句,我研究了全世界的智商題,發(fā)現(xiàn)一個問題。智商測試結(jié)果低,不代表孩子不聰明。他很有可能是因為思考邏輯、思維習(xí)慣的原因。

后來,我們的解決方案是,立刻停止學(xué)校的節(jié)奏學(xué)習(xí),重構(gòu)孩子的全方位底層能力。并且,我花了很多時間去改變她的家庭環(huán)境。

孩子成績不好的主要原因,不在孩子本身,在父母身上。我經(jīng)歷的絕大多數(shù)情況,都是這樣。

2.AI時代,有必要將每個人重新認(rèn)識一遍

很多時候,我們對一個人的問題,單獨拿經(jīng)驗去判斷,是拿不準(zhǔn)的。那是盲人摸象。

只有全方位去判斷,才能找準(zhǔn)問題。

過去,我見過了太多孩子,沒有一個孩子是跟別人相同的,都有自己的特點。

我?guī)缀鯖]有見過全面不優(yōu)秀的孩子,都有自己的亮點。但是,很多人不知道自己的亮點、天賦在哪里。

學(xué)習(xí)成績真的是我們追求的嗎?其實,如果每個人都能活出自己精彩的人生,就不用卷。但是現(xiàn)在只能去卷。

我們大范圍測了很多孩子,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的補課,效率真的太低了。而且,絕大多數(shù)老師,在判斷孩子上,是無能為力的。

有的校長跟我說,我非常了解我們的孩子。我經(jīng)常反問他們,既然你了解孩子,你應(yīng)該也很了解自己,請問你的天賦是什么?

凡是說不清自己天賦的人,沒有資格說了解任何人。自己都不了解,怎么能說了解別人?

所以,在AI時代,我們有必要用工具將每個人重新認(rèn)識一遍。

拿我自己來說。我很笨,細(xì)節(jié)感知很差,臉盲,玩打撲克、連連看都不行。我有嚴(yán)重的閱讀障礙癥。上學(xué)時,老師在黑板上寫板書,我都很難去閱讀和理解。

但是,在其他某些方面,我很強。

現(xiàn)在可以回答高考后,老師問我的問題。高考逆襲,我沒有作弊,也不是因為天才,我只是個普通人,只是幸運地喚醒了自己。

所以,有人生攻略的人,注定擁有開掛的人生。

沒有生來不優(yōu)秀的學(xué)生,只有缺少慧眼的老師。當(dāng)你覺得自己不優(yōu)秀、孩子不優(yōu)秀的時候,請打消這個想法。

這只是因為你的認(rèn)知不到位,缺少慧眼,你需要重新認(rèn)識一下。

四、就業(yè)難,難在哪兒?

再看就業(yè)。

2022年,官方公布的應(yīng)屆大學(xué)生就業(yè)率是23.6%。今年畢業(yè)的人更多,估計會更低。問題出在哪兒?

企業(yè)需要的,是能夠創(chuàng)造價值的人。但是,大學(xué)培養(yǎng)這樣的人嗎?

不培養(yǎng)。比如我,大學(xué)所有課95%都是浪費,只有高等數(shù)學(xué)對我有點用。

從小學(xué)到大學(xué),學(xué)的那么多課,一大半是沒用的。花了那么多時間,那么多精力,那么多金錢,國家投入那么多教育經(jīng)費,沒有創(chuàng)造價值。

舉個例子。有位小宋醫(yī)生,本碩7年讀完臨床醫(yī)學(xué)。在同濟醫(yī)院工作兩年,想要離職。

我問,為什么要離職?

他說,看到他的主任30年如一日在科室里,他覺得看不到未來。

我就給他測了一下。我問他,你臉盲嗎?思維發(fā)散嗎?有沒有人覺得你奇怪?

他說,是的。

我說,我猜你的代數(shù)不錯,但幾何相對弱一些。

他說,是的,大學(xué)微積分滿分,整體數(shù)學(xué)也不錯。

然后我說,你打撲克、連連看都不行。為什么我這么說?因為他的系列感知能力弱。

當(dāng)我們積累足夠的數(shù)據(jù),做一個pattern(樣式)出來后,人的類型是可以分出來的。

這位小宋醫(yī)生,擅長做醫(yī)生,天賦滿滿。但性格不合適,他不喜歡單調(diào)的事情。這不是因為不優(yōu)秀,而是當(dāng)年選擇錯了。

他是萬里挑一的喬布斯型人才。很多企業(yè)天天在找創(chuàng)新型人才,但是我?guī)退麄冏鐾陹呙璋l(fā)現(xiàn),人才在前臺。

這就是問題。不是企業(yè)沒有人才,是根本不知道人才在哪兒。所以伯樂和千里馬的故事,流傳這么多年。

每個人都想要自己的黃金職業(yè)發(fā)展方向。什么叫黃金職業(yè)發(fā)展方向?

就是你選擇它,你會開掛,會非常順利。

它要滿足5大條件。性格適合、天賦擅長、收入滿意,你喜歡,而且能力勝任。

如果這5個條件都滿足,你這一輩子會過得很開心。如果說只能滿足一個到兩個條件,甚至一個都不滿足。趕緊重生,重新選擇,剩下的沒必要再走了。

求學(xué)是為了什么?

求學(xué)的價值,是幫你補齊黃金職業(yè)發(fā)展方向的最后一塊拼圖。前面4個是做選擇題,最后一個是無論什么選擇都要有。

這就是我們的人生攻略。

五、人對了,管理就很簡單

最后講下管理。我在EMBA任教,跟很多人講過管理。其實,管理沒那么復(fù)雜。

人找對了,管理就簡單。人找錯了,管理就復(fù)雜。就這么回事。

那么,管理是什么?

有人說是藝術(shù)。舉個例子,我原來不會畫畫,覺得繪畫是門藝術(shù)。但是現(xiàn)在大家都可以用AI畫出好看的畫作。這還是藝術(shù)嗎?

再看管理,兩件事情最重要。第一是對事情的認(rèn)知判斷能力,第二是組建團隊的能力,其他能力都可以相對彌補。

認(rèn)知判斷,是我們從小到大培養(yǎng)的。組團隊的能力呢?看看ChatGPT是怎么回答的。

尋找合適人才這一步,講得挺好。

杰克·韋爾奇說,我選人的成功率不到60%。高途CEO陳向東說,我創(chuàng)業(yè)中犯的錯誤,都是關(guān)于人的。而中國企業(yè)用人正確率僅30%。

組團隊容易嗎?被 ChatGPT 說的這么簡單。

所以,AI的向外認(rèn)知很強,向內(nèi)認(rèn)知非常弱。為什么?

因為缺少大量的數(shù)據(jù),缺少可以學(xué)習(xí)的模版。

AGI的實現(xiàn),一定是用通用的底層技術(shù),再加上垂直領(lǐng)域的深耕,通過連接和聚合,形成了一個“上帝”,而不是獨生的“上帝”。

舉個例子。這兩個人誰更接近董宇輝?

推理能力,是語言表達能力。這個能力強的人,特別會說。

詞義理解,是能聽得懂別人說的。

這兩項能力合起來,就是能見人說人話,見鬼說鬼話,反應(yīng)很快。

其實,這兩個人都是我們公司的同事,都畢業(yè)于985。左邊的同事,從來不跟人吵架,因為從來沒吵贏過。右邊的同事,入選了奇葩說海選。

這就是對人的認(rèn)知判斷。那么,你們在組團隊、管理的時候,用的是什么呢?

再比如,優(yōu)秀的老師是什么樣的?

很多學(xué)校在拼命招清華北大的學(xué)生,他們能成為優(yōu)秀教師嗎?師范院校培養(yǎng)的,會比非師范院校培養(yǎng)的更好嗎?

No。清華北大的碩士、博士不會比其他學(xué)校的學(xué)生,更容易成為優(yōu)秀老師。

還有很和藹,這是絕大多數(shù)地方挑選老師的重要指標(biāo),反而它與優(yōu)秀無關(guān)。

再比如,保險公司的優(yōu)秀銷售,跟學(xué)歷沒有關(guān)系。

結(jié)語

AI可以幫我們解決很多對外的問題,但解決不了對內(nèi)的問題。

我們成長走了太多的彎路。76%的學(xué)生成績始終無法進步,72%的大學(xué)畢業(yè)生后悔填的志愿,76%的2022屆大學(xué)畢業(yè)生未能就業(yè)。

其實,75%的研究生學(xué)歷有害無益。因為薪資不會增加,人生選擇面極大縮窄。

有很多錯覺,我們都不自知。比如,70%的企業(yè)平均用人錯誤率(中國企業(yè))。

還有,一位日本的臨終護士統(tǒng)計的,90%的臨終老人后悔年輕時缺少努力的方向。如果我們都有自己的方向,就不需要卷,但是我們沒有。

所以說,每個人都需要定制一份AIGC成長攻略,這樣我們就能活出更精彩的自己。

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