???AI新鮮事

百度文心一言軟件著作權(quán)獲批

9月13日，百度“文心一言軟件”著作權(quán)獲批，8月31日向全社會(huì)開放，用戶可以在應(yīng)用商店下載使用。

要點(diǎn):

1.9月13日，百度“文心一言軟件”著作權(quán)獲批，當(dāng)前版本為V1.0.0。

2.8月31日，百度文心一言APP向全社會(huì)開放，用戶可以下載APP或訪問官網(wǎng)使用。

3. 文心一言開放后迅速成為應(yīng)用商店下載榜首，是首個(gè)中文AI原生應(yīng)用登頂。

Bing Chat創(chuàng)意和精確模式全面采用GPT-4

微軟搜索主管Mikhail Parakhin確認(rèn)Bing Chat在創(chuàng)意和精確模式下100%采用GPT-4。微軟同時(shí)使用多種語言模型，還包括GPT-4Prometheus和自有的圖靈語言模型。盡管大力宣傳AI聊天和GPT-4，但微軟在與Google的激烈競爭中仍需繼續(xù)努力以提高市場份額。

要點(diǎn):

1. 微軟搜索主管確認(rèn)Bing Chat在創(chuàng)意和精確模式下100%采用GPT-4。

2. 微軟同時(shí)使用多種語言模型，包括GPT-4Prometheus和自有的圖靈語言模型。

3. 盡管大力宣傳AI聊天和GPT-4，微軟仍需在與Google的競爭中繼續(xù)努力。

網(wǎng)友用AI復(fù)現(xiàn)電影名場面!Midjourney+Gen2，7步完成「芭本海默」

在前兩天芭比海默全網(wǎng)爆火之后，不斷有網(wǎng)友“復(fù)現(xiàn)”用MidJourney+Gen-2制作電影的神技!一網(wǎng)友甚至?xí)癯鼋坛蹋Q自己使用Midjourney和Gen-2在7步內(nèi)完成類似電影「芭比海默」的動(dòng)畫短片制作流程，并分析了目前這種生成方式的優(yōu)勢和局限性。

要點(diǎn):

利用ChatGPT編寫劇本和字幕，Midjourney生成圖片，再用Gen-2讓圖片動(dòng)起來，最后合成就可完成類「芭比海默」短片。

現(xiàn)階段 biggest難點(diǎn)在于Gen-2生成的人臉比較容易畸變，需要多次嘗試找到較好效果。

如果未來Gen-2能夠跟prompt描述連動(dòng)，制作復(fù)雜劇情的生成電影將可實(shí)現(xiàn)。

老黃自曝:3個(gè)月賣出800噸H100的英偉達(dá)是一個(gè)“三無”公司

有分析公司算出來，英偉達(dá)最新GPU產(chǎn)品H100僅三個(gè)月時(shí)間就銷售超過816噸。然而市值已超萬億的英偉達(dá)，竟是一個(gè)「無計(jì)劃、無匯報(bào)、無層級(jí)」的公司。

要點(diǎn):

英偉達(dá)H100GPU三個(gè)月內(nèi)銷量超過816噸，如果保持現(xiàn)在的銷售速度，今年全年可銷售3266噸。

英偉達(dá)CEO黃仁勛采取扁平化管理、不做狀態(tài)報(bào)告、重視員工想法的方式領(lǐng)導(dǎo)公司。

目前全球?qū)τミ_(dá)H100GPU需求巨大，但供不應(yīng)求，各大科技公司與云服務(wù)商爭相購買中。

谷歌修改“有用內(nèi)容更新”政策 調(diào)整對AI生成內(nèi)容的立場

谷歌最近更新了"有用內(nèi)容"政策，調(diào)整了對AI生成內(nèi)容的立場。這是該政策自2022年8月推出以來的第三次迭代。本次更新強(qiáng)調(diào)內(nèi)容應(yīng)該以人為本，而不僅僅是為搜索引擎而生成。谷歌表示會(huì)與OpenAI等公司合作，以幫助用戶識(shí)別內(nèi)容的來源。可以預(yù)見，AI生成的內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上的比例會(huì)不斷增加。

要點(diǎn):

1、谷歌調(diào)整了有用內(nèi)容政策，改變了對AI生成內(nèi)容的立場，強(qiáng)調(diào)內(nèi)容應(yīng)該以人為本。

2、谷歌承認(rèn)監(jiān)管AI生成內(nèi)容存在困難，將與OpenAI等公司合作以幫助用戶識(shí)別內(nèi)容來源。

3、可以預(yù)見，AI生成的內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上的比例會(huì)持續(xù)增加。

全球首臺(tái)AI汽車機(jī)器人“極越01”9月19日開啟預(yù)訂

極越汽車宣布將于9月19日推出全球首款AI汽車機(jī)器人極越01，開啟限時(shí)預(yù)訂，該車將成為中國首款搭載高通驍龍8295智艙芯片的車型。

要點(diǎn):

1. 極越01是全球首款AI汽車機(jī)器人，將于9月19日首發(fā)亮相并開啟預(yù)訂。

2. 極越01將成為中國首發(fā)搭載高通驍龍8295智艙芯片的車型。

3. 極越01將基于SEA浩瀚架構(gòu)，并由文心一言等AI技術(shù)全面賦能。

英國法官用ChatGPT撰寫裁決文件 狂贊:非常有用

英國法官首次公開承認(rèn)使用ChatGPT撰寫法庭裁決書，稱其“非常有用”，他透露，他直接將ChatGPT生成的文字復(fù)制并粘貼到自己的裁決中。這一言論被認(rèn)為是英國法官首次承認(rèn)在工作中使用生成式人工智能軟件的案例。

圖源備注:圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

要點(diǎn):

1、英國上訴法院法官Birss透露使用ChatGPT撰寫知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)裁決書。

2、他直接將ChatGPT生成內(nèi)容復(fù)制粘貼，稱其“非常有用”。

3、此舉引發(fā)爭議，ChatGPT可能生成錯(cuò)誤信息，美國法官曾因使用它受批評。

《紐約時(shí)報(bào)》也開始招聘擅長生成式AI工具的高級(jí)編輯

《紐約時(shí)報(bào)》正在招聘一名高級(jí)編輯，負(fù)責(zé)將生成式人工智能工具引入其新聞編輯室，以確保時(shí)報(bào)成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。該編輯還將制定使用GenAI的指導(dǎo)方針，平衡創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)。

要點(diǎn):

1、紐約時(shí)報(bào)招聘高級(jí)編輯，負(fù)責(zé)引入生成式AI到新聞編輯室

2、編輯要確保時(shí)報(bào)成為GenAI創(chuàng)新及應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者

3、還將制定使用GenAI的指導(dǎo)方針，平衡創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)

微軟推M365Copilot早期訪問計(jì)劃，為澳大利亞機(jī)構(gòu)引入AI生產(chǎn)力工具

微軟宣布澳大利亞首批客戶獲得Microsoft365Copilot早期訪問計(jì)劃資格，該服務(wù)將大型語言模型與Microsoft365數(shù)據(jù)結(jié)合，為企業(yè)帶來強(qiáng)大的AI生產(chǎn)力增強(qiáng)。

要點(diǎn):

1. 澳大利亞多家企業(yè)如AGL、Data#3、NAB等獲得M365Copilot早期訪問資格。

2. 金融服務(wù)業(yè)將是M365Copilot技術(shù)最快采納行業(yè)之一。

3. 能源和公用事業(yè)企業(yè)也開始試點(diǎn)該服務(wù)，以提高工作效率。

?????聚焦開發(fā)者

微軟推出全新預(yù)訓(xùn)練模型phi-1.5僅13億參數(shù)常識(shí)推理碾壓Llama2

微軟研究人員推出了一個(gè)僅有13億參數(shù)的LLM模型Phi-1.5。結(jié)果表明，它在多個(gè)常識(shí)推理任務(wù)上優(yōu)于參數(shù)量是其10倍以上的模型。這說明高質(zhì)量數(shù)據(jù)比模型規(guī)模更為重要。

論文地址:https://arxiv.org/abs/2309.05463

項(xiàng)目地址:https://huggingface.co/microsoft/phi-1_5

要點(diǎn):

1、微軟研究人員推出了一個(gè)僅有13億參數(shù)的LLM模型Phi-1.5。

2、Phi-1.5在常識(shí)推理任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，優(yōu)于多個(gè)參數(shù)量十倍以上的模型。

3、研究表明，模型參數(shù)規(guī)模不是決定性因素，高質(zhì)量數(shù)據(jù)更為重要。

谷歌提出生成式圖像動(dòng)力學(xué):讓靜態(tài)圖片動(dòng)起來

谷歌團(tuán)隊(duì)提出“生成圖像動(dòng)力學(xué)”技術(shù)，可以將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)換成動(dòng)態(tài)無縫循環(huán)視頻，以及讓用戶與圖片中的對象進(jìn)行交互。

項(xiàng)目地址:https://generative-dynamics.github.io/#demo

要點(diǎn):

1. 從包含自然運(yùn)動(dòng)的視頻中提取運(yùn)動(dòng)軌跡，訓(xùn)練獲得圖像動(dòng)力學(xué)先驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

2. 對輸入圖片預(yù)測像素級(jí)長期運(yùn)動(dòng)表示，轉(zhuǎn)換為密集運(yùn)動(dòng)軌跡，生成視頻。

3. 支持用戶通過拖拽交互，場景會(huì)根據(jù)點(diǎn)的位置和方向產(chǎn)生對應(yīng)運(yùn)動(dòng)。

新加坡華人團(tuán)隊(duì)開源全能「大一統(tǒng)」多模態(tài)大模型NExT-GPT

新加坡國立大學(xué)華人團(tuán)隊(duì)開源全能多模態(tài)大模型NExT-GPT，支持任意模態(tài)輸入和輸出，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語音、視頻之間的轉(zhuǎn)換。

項(xiàng)目地址:https://next-gpt.github.io

代碼地址:https://github.com/NExT-GPT/NExT-GPT

論文地址:https://arxiv.org/abs/2309.05519

要點(diǎn):

1. NExT-GPT支持任意模態(tài)的輸入和輸出，實(shí)現(xiàn)了從任一模態(tài)到任一模態(tài)的轉(zhuǎn)換。

2. NExT-GPT通過組合開源的編碼器、語言模型和解碼器實(shí)現(xiàn)了全能的多模態(tài)能力。

3. NExT-GPT實(shí)現(xiàn)了端到端的訓(xùn)練和指令微調(diào)，具有較好的多模態(tài)表示對齊能力。

Autolabel終結(jié)人工標(biāo)注!AI標(biāo)注比人類標(biāo)注效率高100倍

最近，一家初創(chuàng)公司refuel上線了一個(gè)AI標(biāo)注數(shù)據(jù)的開源工具Autolabel，它能夠利用LLM（如GPT-4等）自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，大大簡化了數(shù)據(jù)標(biāo)注流程。與人工標(biāo)注相比，Autolabel可將標(biāo)注效率提高100倍，而成本僅為人工成本的1/7。

要點(diǎn):

1、開源工具Autolabel能用LLM代替人工高效標(biāo)注數(shù)據(jù)，效率提升100倍，成本僅1/7。

2、Autolabel支持主流LLM，可快速標(biāo)注NLP數(shù)據(jù)集，準(zhǔn)確率高達(dá)88.4%，超過人工標(biāo)注。

3、Autolabel可估計(jì)標(biāo)注置信度，不同LLM可平衡成本與質(zhì)量，大幅降低標(biāo)注門檻。

中國研究人員推ImageBind-LLM:通過ImageBind實(shí)現(xiàn)LLM的多模態(tài)指令調(diào)優(yōu)方法

中國研究人員最近提出ImageBind-LLM方法，通過ImageBind實(shí)現(xiàn)了大型語言模型的多模態(tài)指令調(diào)優(yōu)，提高了其響應(yīng)多種輸入指令的能力。

項(xiàng)目網(wǎng)址:https://github.com/OpenGVLab/LLaMA-Adapter

論文網(wǎng)址:https://arxiv.org/abs/2309.03905

要點(diǎn):

1. ImageBind-LLM支持圖片、文本、音頻、3D和視頻等多種模式的指令輸入。

2. 使用高效的調(diào)優(yōu)方法，如圖像編碼器凍結(jié)和參數(shù)高效技術(shù)。

3. 提出基于圖像特征的視覺緩存模型，用于增強(qiáng)不同模態(tài)間的嵌入表示。

Calvin Wong開發(fā)首個(gè)設(shè)計(jì)師主導(dǎo)的AI系統(tǒng)AiDA

時(shí)尚創(chuàng)新者Calvin Wong開發(fā)了首個(gè)AI設(shè)計(jì)師助手AiDA，它能識(shí)別設(shè)計(jì)元素提供修改建議，但強(qiáng)調(diào)AI的目的是激發(fā)設(shè)計(jì)師創(chuàng)造力，而非取代人類。

要點(diǎn):

1. AiDA是首個(gè)由設(shè)計(jì)師主導(dǎo)開發(fā)的AI系統(tǒng)，可以顯著加速設(shè)計(jì)從草圖到成品的過程。

2. AiDA通過圖像識(shí)別提供設(shè)計(jì)修改建議，但Calvin Wong強(qiáng)調(diào)其目的是“促進(jìn)設(shè)計(jì)師創(chuàng)作”，而非“取代設(shè)計(jì)師”。

3. AI在時(shí)尚設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用帶來個(gè)性化體驗(yàn)、專業(yè)化設(shè)計(jì)工具和可持續(xù)性進(jìn)步等變革。

AI修改肖像模型DiffAE :可隨意改變性別、年齡、表情、妝發(fā)等

DiffAE是一款強(qiáng)大的人工智能模型，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像到圖像轉(zhuǎn)換，可實(shí)現(xiàn)人像的年齡、性別、表情、妝發(fā)等方面的改變。DiffAE模型采用語義編碼器結(jié)合條件DDIM，實(shí)現(xiàn)人像圖像多方位的編輯轉(zhuǎn)換。

要點(diǎn):

1. DiffAE模型包含語義編碼器與DDIM兩部分，前者抽取圖像高層特征，后者關(guān)注細(xì)節(jié)變化。

2. 模型可實(shí)現(xiàn)人像的年齡、性別、表情、妝發(fā)等多樣化改變。

3. 應(yīng)用范圍廣泛，可為創(chuàng)意設(shè)計(jì)、素材制作等領(lǐng)域提供支持。

智源開源中英文語義向量模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集MTP

智源研究院發(fā)布了一個(gè)包含3億中英文文本對的大規(guī)模數(shù)據(jù)集MTP，這是全球最大的開源中英文語義向量模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，旨在解決中文模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問題。

MTP數(shù)據(jù)集鏈接:

https://data.baai.ac.cn/details/BAAI-MTP

BGE 模型鏈接:

https://huggingface.co/BAAI

BGE 代碼倉庫:

https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding

要點(diǎn):

1. MTP數(shù)據(jù)集包含1億條中文記錄和2億條英文記錄，是目前最大的開源中英文關(guān)聯(lián)文本對數(shù)據(jù)集。

2. MTP綜合多種數(shù)據(jù)源，包括各類開源數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等，豐富了訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

3. 作為中國代表機(jī)構(gòu)，智源持續(xù)開源大模型全棧技術(shù)，推動(dòng)AI領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展。

斯坦福大學(xué)推出Spellburst 可簡化藝術(shù)創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為代碼的過程

斯坦福大學(xué)的研究人員推出了Spellburst工具，利用GPT-4語言模型，可以讓藝術(shù)家通過語義輸入創(chuàng)作代碼，改進(jìn)創(chuàng)意構(gòu)思和編輯過程。

論文地址:https://arxiv.org/pdf/2308.03921.pdf

要點(diǎn):

1. Spellburst讓藝術(shù)家以語義方式編輯作品，GPT-4生成對應(yīng)的代碼。

2. 工具包含語義編輯面板，藝術(shù)家可以調(diào)整生成圖像的各個(gè)方面。

3. Spellburst幫助藝術(shù)家從語義空間更快地過渡到代碼空間，提高創(chuàng)作效率。

開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫vLLM 提升大語言模型推理速度

開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫vLLM通過PagedAttention算法和服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，在不改模型架構(gòu)的前提下將大語言模型推理速度提升24倍，為降低LLM在實(shí)際應(yīng)用中的部署成本提供了重要途徑。

項(xiàng)目地址:https://github.com/vllm-project/vllm

論文地址:https://arxiv.org/abs/2309.06180

要點(diǎn):

1、PagedAttention注意力算法通過采用類似虛擬內(nèi)存和分頁技術(shù)，可有效管理LLM推理中的關(guān)鍵值緩存內(nèi)存。

2、vLLM服務(wù)系統(tǒng)幾乎零浪費(fèi)關(guān)鍵值緩存內(nèi)存，內(nèi)部和請求之間靈活共享緩存，大大提升吞吐量。

3、配備PagedAttention的vLLM相比HuggingFace Transformers提升了24倍吞吐量，無需改變模型架構(gòu)，重新定義了LLM服務(wù)的最佳水準(zhǔn)。

???AI應(yīng)用

韓國互聯(lián)網(wǎng)巨頭NAVER發(fā)布大型藝術(shù)繪畫模型DreamStyler

韓國互聯(lián)網(wǎng)巨頭NAVER子公司NAVER WEBTOON AI最近發(fā)布大型藝術(shù)繪畫模型DreamStyler，能通過文字或圖像實(shí)現(xiàn)不同藝術(shù)家風(fēng)格的繪畫轉(zhuǎn)換，是數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作者的重要工具。

要點(diǎn):

1. DreamStyler可以模仿梵高、畢加索等藝術(shù)大師的繪畫風(fēng)格。

2. 通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)不同藝術(shù)風(fēng)格的特征和轉(zhuǎn)換規(guī)則。

3. 用戶輸入圖像后可實(shí)現(xiàn)風(fēng)格轉(zhuǎn)換，為數(shù)字創(chuàng)作提供更多靈感。

“裝逼”神器!BeFake允許你發(fā)AI“造假圖”

一款名為“BeFake”的新應(yīng)用推出，它被稱為真人社交應(yīng)用“BeReal”的“反面教材”，允許用戶編輯并分享虛假的生活照片。

要點(diǎn):

1. BeFake允許用戶編輯照片呈現(xiàn)虛假生活，滿足社交平臺(tái)吹噓需求。

2. 應(yīng)用方式類似BeReal，不同是上傳的照片經(jīng)過虛假修飾。

3. BeFake滿足用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上獲得認(rèn)可和贊美的心理需求，反映用戶渴望在網(wǎng)上比闊氣。

Suno AI推文本到音樂模型Chirp v1可根據(jù)風(fēng)格和歌詞生成音樂

Suno公司最新推出Chirp v1文本到音樂模型，可以根據(jù)風(fēng)格和歌詞提示生成不同風(fēng)格的音樂。它最大的改進(jìn)是v1可以將流派（如搖滾、流行、韓流等）和描述(如旋律或快節(jié)奏)轉(zhuǎn)化為音樂。

要點(diǎn):

1. Chirp v1可以根據(jù)流派和描述生成匹配的音樂，支持用[verse] [chorus]分段提示。

2. Chirp集成在Discord中，提供每月250個(gè)免費(fèi)credit，還可購買更多生成次數(shù)。

3. 目前英語和搖滾表現(xiàn)最好，歌詞內(nèi)容和結(jié)構(gòu)會(huì)影響生成效果。

AI音樂創(chuàng)作助手Soundful 提供各種風(fēng)格的音樂模板

Soundful是一個(gè)一站式音樂創(chuàng)作助手，它提供各種風(fēng)格的音樂模板，使音樂創(chuàng)作變得簡單，只需點(diǎn)擊按鈕就能創(chuàng)作出專業(yè)水準(zhǔn)的原創(chuàng)音樂。

體驗(yàn)地址:https://my.soundful.com/

要點(diǎn):

1. Soundful提供海量高品質(zhì)音樂創(chuàng)作模板，涵蓋多種流派風(fēng)格。

2. 提供大量可自由組合的鼓組、樂器、音效等音樂素材。

3. 簡單易用的在線音樂創(chuàng)作界面，一鍵導(dǎo)出高品質(zhì)音頻文件。

面部換臉應(yīng)用Reface 只需一張自拍就能將你植入視頻中

Reface是一款使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)面部換臉的移動(dòng)應(yīng)用，用戶只需上傳一張自拍照，就可以將視頻或GIF動(dòng)圖中的人臉替換成自己，實(shí)現(xiàn)身臨其境的沉浸式體驗(yàn)。

使用地址:https://reface.ai/

要點(diǎn):

1. Reface應(yīng)用了領(lǐng)先的人工智能算法，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量逼真的面部換臉效果。

2. Reface擁有簡單易用的移動(dòng)應(yīng)用界面，整個(gè)換臉過程只需要幾秒鐘。

3. Reface為大量用戶提供穩(wěn)定流暢的人工智能計(jì)算服務(wù)，可以同時(shí)處理海量面部換臉任務(wù)。

AI提示語:一個(gè)支持AI聊天、AI繪畫的多功能平臺(tái)

AI提示語是一個(gè)集成AI聊天、AI繪畫等功能的人工智能平臺(tái)，提供豐富的AI模型、可視化應(yīng)用構(gòu)建器、大量免費(fèi)應(yīng)用和多端支持，旨在幫助用戶輕松創(chuàng)建和使用AI應(yīng)用。

體驗(yàn)地址:https://www.tishi.top/

要點(diǎn):

1. AI提示語提供語言、圖像等各類領(lǐng)先AI模型，用戶可以輕松調(diào)用實(shí)現(xiàn)不同需求。

2. 通過可視化拖拽構(gòu)建器，用戶可以無需編碼快速創(chuàng)建自己的AI應(yīng)用。

3. AI提示語擁有大量免費(fèi)高質(zhì)量應(yīng)用，還支持網(wǎng)頁、App、小程序等多端使用。

????大模型動(dòng)態(tài)

萬興科技發(fā)布百億級(jí)參數(shù)多媒體大模型 “天幕”

在2023世界計(jì)算大會(huì)上，萬興科技宣布將發(fā)布國內(nèi)首個(gè)以視頻創(chuàng)意應(yīng)用為核心的百億級(jí)參數(shù)多媒體大模型“天幕”，提供更專業(yè)化的AI創(chuàng)新解決方案，涵蓋視覺、音頻、語言等多模態(tài)AI生成和優(yōu)化的能力。

要點(diǎn):

1、萬興科技在計(jì)算大會(huì)上宣布發(fā)布“天幕”百億級(jí)多媒體大模型，以視頻為核心應(yīng)用場景。

2、“天幕”具備一鍵成片、AI美術(shù)設(shè)計(jì)等多種核心功能，提供專業(yè)化的AI創(chuàng)新解決方案。

3、除“天幕”外，萬興科技還展示了多款嵌入大模型能力的AI創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品。

日本政府與科技巨頭聯(lián)手投資數(shù)億美元開發(fā)日語語言模型

日本政府與主要科技公司投資數(shù)億美元，致力于開發(fā)超越ChatGPT的文化敏感日語語言模型。該模型將在國家超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練，計(jì)劃明年以開源形式發(fā)布，參數(shù)規(guī)模超過300億。為評估模型對日本文化的適應(yīng)性，研究人員開發(fā)了Rakuda排名系統(tǒng)，GPT-3.5在排名中表現(xiàn)最好。

要點(diǎn):

1. 日本政府與科技公司投資數(shù)億美元，開發(fā)文化敏感日語語言模型

2. 模型將在國家超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練，明年以開源形式發(fā)布，參數(shù)超過300億

3. 開發(fā)Rakuda排名系統(tǒng)評估模型對日本文化的適應(yīng)性，GPT-3.5排名第一