聲明:本文來自于微信公眾號 頭號AI玩家（ID:AIGCplayer），作者:月山橘，授權微新創想轉載發布。

以后，AI也要來搶熱評了。

繼8月推出“文生文”大語言模型“快意”（KwaiYii）后，快手又在“文生圖”賽道推出了自研大模型“可圖”(Kolors)。

據了解，從8月下旬開始，快手AI團隊就已在公司內部開啟了可圖大模型的內測，并支持網頁版工具和標準化API兩種使用方式。

依托可圖大模型，快手開始在短視頻評論區內測“AI玩評”功能，這是繼“AI對話”之后，快手在短視頻場景內落地的又一AIGC能力。

用戶只需要輸入6個字及以上的文字評論，點擊評論框右下角的「AI」標識，即可一鍵生成評論配圖，點擊“?換換看”則可以切換更多風格。

“頭號AI玩家”有幸get了“AI玩評”的內測資格，速度給各位玩家帶來一波測評，并借此對AIGC+社交媒體的玩法做個探討。

AI玩評，怎么玩?

快手AI團隊表示，通過“AI玩評”功能，用戶可以更精準、更有趣地表達自己的觀點和情感，更便捷地在評論區進行趣味互動，不用再去找合適的圖片或表情包，而是可以直接生成一張。

不過，如果是缺乏實質性內容的評論，“AI玩評”就無能為力了。

我們先挑幾條比較熱門的玩梗性評論，來看看它的生成效果。

當有人深夜“放毒”，屏幕前準備睡覺的你看著讓人垂涎欲滴的美食，忍不住評論道:

可以看出，AI抓取了“吃”、“引爆”、“地球”三個信息點，生成了6種不同風格的圖片。不能說是毫不相關，但無論哪一張都不能準確反映我的真實精神狀態。

點擊右上角的“?換換看”，可以解鎖更多風格，包括宮崎駿、寫實動漫、國風、大友克洋等等。每條評論只能選擇一張AI配圖發送，選擇完畢后，可以修改文字評論的內容。

在秀恩愛視頻的評論區，我們很容易找到一類人，他們人間清醒，不相信愛情，“你是信這玩意兒還是信我是秦始皇 / 武則天”是他們的經典語錄。

果不其然，AI生成了不同風格的“秦始皇”畫像。

再來試試之前全網爆火的“命運的齒輪開始轉動”:

看來帶有具體關鍵詞的語義分析難不倒它，我們來一波抽象的。

對于貓貓教 / 狗狗教忠實信徒們來說，平時刷到可愛的貓貓狗狗視頻，心都要被萌化了，不知道AI能不能get到。

這很難評，不過可以看出它對“萌”的理解是小動物、玩偶?和兒童。卡通漫畫、隨機探索和寫實動漫風格生成的結果，姑且可以作為可愛風表情包，水彩風則呈現了“心融化”的概念。

再來試幾句古詩詞，看看它對詩中意境的理解與還原能力如何。

高聳入云的中國古代宮殿，疊加地球、行星的太空圖景，古風與魔幻交織，總體還不錯，看得出在試圖還原“天上宮闕”的概念。

草地、山峰、春櫻，與詩中描繪的景象出入不大，因為是春天，所以整體色調較為明朗。

當詩中出現“雨”“秋”的字眼，就是一副迷朦晦暗、楓葉蕭瑟的光景了。

總體而言，對于季節和意象的理解與還原還算準確。

由于AI玩評本質上依然是一個AI繪畫模型，我們發現，包含主體、環境、動作、氛圍、視角等要素的提示詞格式的評論，生成效果往往相對較好。

而對于沒有名詞、缺乏具體指代的模糊性評論，比如“這也太可愛了吧”，則無法生成準確的配圖，甚至不如智能推薦的表情包來得實用。

另外，在生成人物時，多一條胳膊、肢體動作不協調、手指等細節部位異常的情況也時有發生。

目前，在快手APP的視頻評論區，已經可以看到不少獲得“AI玩評”內測資格的網友評論。

有人給自己的原創詩詞作畫:

有粉絲畫不同著裝、不同場景下的idol:

還有球迷緬懷殞落的一代籃球巨星科比:

不過，也有網友因為不理想的生成體驗，吐槽該功能“沒什么用”。

AI玩評，可玩性有多高?

不知從何時起，“先看評論區”“我是來看評論的”成為越來越多網友的習慣和共識。

由于評論區金句頻出，有時甚至比內容本身還精彩，很多網友都習慣先看評論區，把排在前面的幾條熱門評論翻閱一遍，再回過頭來看內容本身。

而“AI玩評”作為短視頻場景下首個將AIGC能力嵌入評論區的功能，最初也是讓“頭號AI玩家”眼前一亮，但一番實測下來，我們發現至少目前為止，這個功能的可玩性還有待挖掘。

常規的評論模式往往是點評內容、補充信息和玩梗，文字評論本身就已經表達得很清楚了，配圖也多是表情包或事實性信息，“AI玩評”并不是一個必要選項。

如果非要用AI給一些插科打諢、碰撞觀點的內容配圖，反而顯得有些畫蛇添足。

而且，評論配圖講究一個彌補純文字傳播的語境缺失，圖片好不好看并不是第一位，關鍵是符不符合評論者想要表達的語境。這就對AI的語義分析、情感分析能力，以及畫技提出了不低的要求。然而，目前“AI玩評”在這些方面的能力仍有待進一步提高。

因此，與其說“AI玩評”的作用是提供評論配圖的便利，不如說是提供了一個簡單快捷的AI繪畫工具入口，讓普通大眾體驗到AI繪畫的樂趣。

當然，如果有人生成了比較優質、有趣的圖，也可能會激發互動和玩梗傳播，一定程度上可以豐富平臺內容生態和用戶互動體驗。

不過，值得注意的是，“AI玩評”生成的圖片在版權歸屬方面尚不明晰。

在“AI玩評”功能的使用須知中，有一條提到，當用戶上傳肖像類的內容進行AI玩評創作時，系統會分析所上傳素材的面部特征點以進行肖像處理。但目前的“AI玩評”功能并不支持用戶自主上傳照片，我們猜測，未來快手可能會推出基于可圖大模型的獨立AI繪畫產品。

此外，同期開放測試的“淘寶問問AI助手”在用戶須知中表示，為改進淘寶問問服務，并支持技術應用持續創新，將對用戶在使用淘寶問問過程中輸入、輸出及其他生成信息進行去標識化處理后再用于模型及算法訓練。

AIGC+社交媒體，有哪些玩法?

除了在評論區調用AI繪畫工具，為評論生成相應的圖片之外，AIGC+社交媒體還能怎么玩?

這就不得不提前段時間流行的一種“賽博召喚術”。

不久前，B站出現了一些“AI視頻總結小助手”賬號，網友可以通過@這些賬號，讓它們扮演“課代表”和“省流助手”，總結視頻內容。

8月31日，B站頂流知識區博主“畢導THU”發布了一條題為《數學的詭異漏洞》的視頻，時間長達34分鐘，就在其發布僅幾分鐘后，“AI視頻小助理”就極其詳細地列出了該視頻的內容框架，精細度和邏輯嚴密度令人咋舌。

而且，AI不僅能作為輔助工具，還能直接生成評論內容。

之前有科技博主自制過一個能自動生成評論的水軍AI，根據視頻標題，AI就能生成一連串相關評論。

雖然有些評論的思路過于跳脫，但整體效果還算逼真，AI能從多個不同的角度給出評論。

在社交媒體場景下，生成式AI或許還可以用于創建虛擬人物或虛擬助手，使社交媒體用戶能夠與這些虛擬實體進行更加真實和個性化的互動。這些虛擬實體還可以根據用戶的興趣和需求提供定制化的建議、回答問題、提供娛樂等。

相比于將AIGC能力應用到用戶內容生產和分發上，無論是快手的AI對話、AI玩評，還是B站的AI視頻總結助手、AI水軍、AI智能體，都體現了AIGC在用戶互動和社交模式的創新應用。

未來，如果“AI玩評”能夠更加準確地理解評論的語意，將模糊的形容詞演繹得更加生動，應該能夠發揮更大實用價值和創造空間。