網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)進(jìn)行時(shí)，酒旅企業(yè)還得繼續(xù)重倉(cāng)AI

編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 邁點(diǎn) （ID:meadin），作者：曹沁，微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

全球的信息化浪潮推動(dòng)中國(guó)網(wǎng)信事業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，二十大報(bào)告對(duì)加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)做出部署，國(guó)家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出，適應(yīng)數(shù)字技術(shù)全面融入社會(huì)交往和日常生活新趨勢(shì)，促進(jìn)公共服務(wù)和社會(huì)運(yùn)行方式創(chuàng)新，構(gòu)筑全面暢享的數(shù)字生活。

作為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的重要組成部分，酒旅行業(yè)也在不斷探索信息化和數(shù)字技術(shù)的無(wú)限可能，7月17日，攜程發(fā)布首個(gè)旅游行業(yè)垂直大模型——攜程問(wèn)道，據(jù)介紹，在大模型的基礎(chǔ)上，“攜程問(wèn)道”篩選高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù)200億，結(jié)合攜程現(xiàn)有精確的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了自研垂直模型的訓(xùn)練，為消費(fèi)者提供契合的問(wèn)詢(xún)服務(wù)。邁點(diǎn)注意到，包括攜程在內(nèi)的全球各類(lèi)酒旅企業(yè)紛紛重倉(cāng)AI，推動(dòng)行業(yè)的科技升級(jí)。

1、酒旅行業(yè)的AI玩法

對(duì)于酒旅行業(yè)而言，AI應(yīng)用并不陌生，過(guò)去數(shù)十年酒旅產(chǎn)業(yè)一直在智能化、智慧化之路上不斷求索，但隨著ChatGPT的興起及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，酒旅產(chǎn)業(yè)的AI應(yīng)用也有了新的特點(diǎn)：

首先是應(yīng)用范圍更加廣泛。過(guò)去酒店的AI應(yīng)用主要聚焦于智能化升級(jí)，包括智能設(shè)備的應(yīng)用，智能機(jī)器人的使用、自助入住設(shè)備的連接等。但當(dāng)下酒旅企業(yè)的AI應(yīng)用已經(jīng)分為生成式AI、服務(wù)式AI、預(yù)測(cè)式AI三個(gè)類(lèi)型，第一種是通過(guò)自然語(yǔ)言交互產(chǎn)生大量訊息，為消費(fèi)者提供內(nèi)容或問(wèn)詢(xún)服務(wù)，如攜程推出的攜程問(wèn)道，用戶(hù)只要提出旅游想法，“攜程問(wèn)道”就會(huì)從地域、主題特色等維度，推薦旅游目的地、酒店、景點(diǎn)、行程規(guī)劃和實(shí)時(shí)優(yōu)惠等選項(xiàng)；第二種是通過(guò)對(duì)話或點(diǎn)點(diǎn)觸等交互模式為客人提供智慧服務(wù)，即酒店智能客控、酒店機(jī)器人等；第三種則通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析對(duì)酒店運(yùn)營(yíng)管理做出預(yù)測(cè)和建議。比如酒店的收益系統(tǒng)，其可以根據(jù)酒店的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，計(jì)算酒店產(chǎn)品的售賣(mài)價(jià)格和策略規(guī)則，幫助酒店的收益人員做出決策等。

其次是應(yīng)用程度不斷加深。隨著AI技術(shù)與酒店產(chǎn)品服務(wù)和運(yùn)營(yíng)的不斷加深融合，應(yīng)用AI技術(shù)的程度也在不斷加深，比如酒店管理系統(tǒng)Opera的數(shù)字助手可以讓酒店員工使用移動(dòng)設(shè)備完成一些人任務(wù)，包括通過(guò)語(yǔ)音或鍵盤(pán)輸入辦理入住和客房狀態(tài)的更新等；又如酒店賓客關(guān)系平臺(tái)Easyway推出的Guest Sentiment功能使用人工智能實(shí)時(shí)檢測(cè)客人的情緒，幫助酒店經(jīng)營(yíng)者改善客戶(hù)服務(wù)，增加銷(xiāo)售，并收集客人意見(jiàn)，從而提升酒店服務(wù)管理能力。

最后是AI技術(shù)更新更加頻繁。中國(guó)科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)研究生導(dǎo)師劉俊明曾公開(kāi)表示當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域匯集了大量的產(chǎn)業(yè)資源和科研資源，這個(gè)領(lǐng)域大概率會(huì)迎來(lái)一個(gè)快速發(fā)展期，AI產(chǎn)業(yè)便是如此。邁點(diǎn)注意到，隨著大模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品表現(xiàn)越來(lái)越好，其在各行各業(yè)的商業(yè)化落地速度就會(huì)越來(lái)越快，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新切入點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多，酒旅行業(yè)數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型需求旺盛的行業(yè)之一，對(duì)人工智能的呼聲持續(xù)提升。為了能夠在信息化程度不斷加深的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代脫穎而出，酒旅企業(yè)對(duì)AI的關(guān)注早已不是選擇題，而是發(fā)展的必選項(xiàng)。

2、AI應(yīng)用，問(wèn)題仍在

不過(guò)，AI的迅猛發(fā)展同樣催生出一些負(fù)面的聲音。梁建章強(qiáng)調(diào)，AI具有不可預(yù)測(cè)性和不可解釋性，短期來(lái)看，很多服務(wù)類(lèi)工作無(wú)法被AI替代，而從長(zhǎng)期來(lái)看，AI在創(chuàng)新類(lèi)工作和情感類(lèi)工作上也無(wú)法替代人類(lèi)，這一邏輯在酒旅行業(yè)尤為明顯。

根據(jù)攜程展示的“不同行業(yè)的象限圖”，如果將各個(gè)行業(yè)按照物質(zhì)需求、精神需求、容易自動(dòng)化以及難以自動(dòng)化進(jìn)行分類(lèi)，汽車(chē)、家電、服裝等行業(yè)屬于物質(zhì)需求的產(chǎn)物，同時(shí)很容易自動(dòng)化生產(chǎn)，房地產(chǎn)行業(yè)同樣屬于物質(zhì)需求的產(chǎn)物，卻很難自動(dòng)化生產(chǎn)落地，而旅游、教育等則屬于既是滿(mǎn)足人們的精神需求，同時(shí)難以自動(dòng)化的行業(yè)，這也意味著完全依托AI應(yīng)用很難完全掌握并滿(mǎn)足用戶(hù)需求。

華盛頓大學(xué)語(yǔ)言學(xué)教授Emily M. Bender在Motherboard在一次采訪中表示：“大型語(yǔ)言模型是用于根據(jù)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和輸入提示生成合理的文本的程序，它們沒(méi)有移情能力，也沒(méi)有對(duì)它們產(chǎn)生的語(yǔ)言或所處情境的任何理解，它們產(chǎn)生的文本有時(shí)候只是聽(tīng)起來(lái)很合理。”

另外值得關(guān)注的則是AI應(yīng)用中暴露的隱私和安全隱患。AI技術(shù)的產(chǎn)生依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和算法技術(shù)的發(fā)展，不可避免地會(huì)涉及大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的手機(jī)、處理和使用。對(duì)于酒旅行業(yè)來(lái)說(shuō)，其借助AI便捷的信息采集技術(shù)，對(duì)消費(fèi)者的住宿行為跟蹤和分析，將人們的行為方式、性格傾向、興趣愛(ài)好等進(jìn)行信息化和數(shù)據(jù)化處理，在為消費(fèi)者提供定制化服務(wù)的同時(shí)也增加了侵犯?jìng)€(gè)人信息權(quán)利和個(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)。

3、AI未來(lái)，行業(yè)大模型的深度應(yīng)用

事實(shí)上，隨著ChatGPT的興起，中國(guó)各行業(yè)的AI應(yīng)用早已進(jìn)入深水區(qū)——大模型的應(yīng)用，與“小模型”不同，大模型更像是人類(lèi)的大腦，其兼具“大規(guī)模”和“預(yù)訓(xùn)練”兩種屬性，可以在海量通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練，能大幅提升AI的泛化性、通用性和實(shí)用性。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，今年的短短七個(gè)月，國(guó)內(nèi)已有超過(guò)80個(gè)大模型公開(kāi)測(cè)試，其中大部分是類(lèi)似ChatGPT的大模型，沒(méi)有明顯的行業(yè)界限，可以獲取各行各業(yè)的海量信息，包括百度的文心一言、360的360智腦、華為的盤(pán)古、阿里巴巴的通義千問(wèn)等。但相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，通用大模型的熱潮正在逐漸冷卻，有投資人表示通用大模型的模型層與應(yīng)用層有著巨大的鴻溝，在沒(méi)有明顯聚焦的傾向在，大模型同質(zhì)化問(wèn)題很難避免。

邁點(diǎn)注意到，與投入成本更大的通用大模型相比，行業(yè)大模型顯然更容易實(shí)現(xiàn)，也兼具更廣闊的應(yīng)用前景。以酒旅行業(yè)為例，其作為傳統(tǒng)的民生行業(yè)，發(fā)展至今已有近百年歷史，行業(yè)的發(fā)展演變積累了大量的市場(chǎng)變化數(shù)據(jù)、消費(fèi)需求變化數(shù)據(jù)等，同時(shí)伴隨著市場(chǎng)波動(dòng)的頻繁和消費(fèi)主體的變化，酒旅產(chǎn)業(yè)仍然處于瞬息萬(wàn)變的發(fā)展過(guò)程中，海量的行業(yè)數(shù)據(jù)需要更加垂直的模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)，從而形成適合行業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)。“垂直大模型的機(jī)會(huì)在于：AIGC遇到了非常大的挑戰(zhàn)——答案并不那么可靠。”梁建章認(rèn)為，即使規(guī)劃節(jié)省了半小時(shí)，但推薦的酒店或者行程結(jié)果可能有5%的幾率是錯(cuò)的，那是得不償失的。

如此看來(lái)，ChatGPT刮起的大模型之風(fēng)給酒旅行業(yè)的AI應(yīng)用指明了新的方向，而以攜程為代表的酒旅企業(yè)或許正在以行業(yè)大模型進(jìn)一步加速行業(yè)的技術(shù)變革。

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