7 月 20 日，由北京市委網(wǎng)信辦指導(dǎo)、首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦、品玩承辦的首屆“青年思享會”青年先鋒論壇在京成功舉辦。

論壇以“人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)”為主題，邀請了來自中國科學(xué)院的專家學(xué)者，以及向量數(shù)據(jù)庫公司 Zilliz、百度、科大訊飛、奇安信、云測數(shù)據(jù)、中科聞歌等企業(yè)的青年先鋒，共同探討在人工智能的背景下，大語言模型的技術(shù)路徑、商業(yè)化落地、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，力求“全景式”解鎖大模型的真實(shí)面貌，“立體式”呈現(xiàn)大模型未來圖景。

北京市委網(wǎng)信辦相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“我們要以《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》為準(zhǔn)繩，明確生成式人工智能服務(wù)安全要求，認(rèn)真做好申報安全評估、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等工作，規(guī)范操作、劃好底線、守住安全。希望大家在企業(yè)的發(fā)展過程中強(qiáng)化主體責(zé)任，既要把握人工智能等新技術(shù)、新應(yīng)用帶來的機(jī)遇，營造創(chuàng)新生態(tài)，又要保持正確的大局觀、發(fā)展觀、安全觀，重視防范風(fēng)險?！?/p>

向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)先者 Zilliz 合伙人兼產(chǎn)品總監(jiān)郭人通受邀參與高端對話環(huán)節(jié)，本次對話由品玩創(chuàng)始人兼 CEO 駱軼航擔(dān)任對話主持人，主題為“打破壁壘，打造中國大模型健康發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)”。

郭人通認(rèn)為，做好大模型生態(tài)必須要以模型為核心，圍繞周邊系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)，尤其是系統(tǒng)的基礎(chǔ)軟件建設(shè)，只有這樣才能真正促成產(chǎn)業(yè)落地、為行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

在被問及大模型和向量數(shù)據(jù)庫的關(guān)系時，郭人通表示：

如果將大模型應(yīng)用看成一個計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，那么大模型就是 CPU，負(fù)責(zé)自然語言的對接和分析工作；向量數(shù)據(jù)庫則是計(jì)算機(jī)的外部存儲，可以理解為記憶體，承擔(dān)著存儲和檢索向量信息的工作。 在二者的相互配合下，可以有效提升大模型應(yīng)用的效果和效率。

在探討“如何降低大模型的訓(xùn)練成本及其未來走向”的話題時，郭人通給出了不一樣的解讀：

一方面，現(xiàn)在的模型引入大量參數(shù)，但是很大一部分都用來編碼死記硬背的內(nèi)容。另一方面，人腦比大模型參數(shù)多很多，但也不會去嘗試記下世界上所有的內(nèi)容。所以 LLM 到了現(xiàn)在這個階段，未來可能的方向是嘗試把這些死記硬背的內(nèi)容從大模型移出來，更多的參數(shù)（以及對應(yīng)的成本）用于提升理解和邏輯推理這樣的高階語義理解能力。

還有一點(diǎn)，Yann LeCun 提出的「世界模型」現(xiàn)在不是特別主流，但個人覺得比較有趣。這里無論是世界模型的表示，還是上面提到的“死記硬背”的知識性內(nèi)容，有可能會和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算/存儲可互換很類似，到底是編碼到模型參數(shù)，還是放置到外掛的記憶體，應(yīng)該也是可互換的。

Zilliz 合伙人兼產(chǎn)品總監(jiān) 郭人通

首屆“青年思享會”青年先鋒論壇的圓滿落幕，也預(yù)示著 AI 大模型正朝向健康可持續(xù)合規(guī)的方向發(fā)展。AI 大模型正在成為賦能千行百業(yè)、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。未來，隨著人工智能加速發(fā)展，Zilliz 將和產(chǎn)業(yè)各界一起通過系統(tǒng)創(chuàng)新、堅(jiān)持開源開放，加速大模型生態(tài)繁榮發(fā)展。