編者按：本文來自微信公眾號筆記俠（ID：Notesman），作者：劉偉，微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

內(nèi)容來源：葦草智酷、信息社會50人論壇，2023年7月21日線下講座。

分享嘉賓：劉偉，北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任、劍橋大學(xué)訪問學(xué)者。

商業(yè)思維

筆記君說：

從信息化到數(shù)字化，再到人工智能，科技發(fā)展的節(jié)奏越來越快。

尤其是ChatGPT等智能大模型的涌現(xiàn)，出現(xiàn)了很多顛覆性的工作場景和市場應(yīng)用。參數(shù)越來越大，表現(xiàn)也越來越好，但始終與想象的智能有所差距。

為什么人工智能表現(xiàn)會差強(qiáng)人意？人工智能未來發(fā)展的趨勢是什么？這個(gè)過程中要產(chǎn)生哪些突破？

北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉將為我們一一解答，文章篇幅較長，請耐心閱讀，相信會對您深有啟發(fā)。

一、事實(shí)與價(jià)值，是機(jī)器與人的最大差別

1.能辨“是”“應(yīng)”，始為智能

18世紀(jì)，英國哲學(xué)家大衛(wèi)休謨提出了“事實(shí)與價(jià)值能否轉(zhuǎn)換”的問題。他認(rèn)為：事實(shí)陳述描述世界“是”怎樣的，價(jià)值判斷規(guī)定了世界“應(yīng)該”是怎樣的。

前者是描述，后者是評價(jià)，屬于兩種不同的活動。因此，我們不能從一個(gè)事件“是什么”推斷出該事“應(yīng)該”如何。現(xiàn)實(shí)世界與理想的價(jià)值世界之間沒有邏輯的關(guān)系。

這個(gè)問題在當(dāng)時(shí)引起了很大反響，因?yàn)樗魬?zhàn)了倫理學(xué)、哲學(xué)等認(rèn)知科學(xué)。最近隨著人工智能的迅速發(fā)展，它也在挑戰(zhàn)人工智能，挑戰(zhàn)人機(jī)融合智能。

卡住人工智能脖頸的也正是這一問題，解決了這一問題，就可能產(chǎn)生顛覆性的影響，否則，只能按部就班地小步前行。

亞圣孟子也提過類似的思想“是非之心，智也”，他把“智”解釋成“能明辨是非”，這個(gè)觀點(diǎn)也影響了很多人。

綜合二者的觀點(diǎn)，我改成“是應(yīng)之心，人機(jī)智也。”“是”是being（事實(shí)），“應(yīng)”是should（價(jià)值），二者的結(jié)合就是“人機(jī)智能”。

在很大程度上，“人機(jī)智能”是被大家所誤解的。這里有三個(gè)名詞：“人機(jī)融合智能”“人的智能”和“機(jī)器的智能”。三者不是同一概念，“機(jī)器智能”包括了“人工智能”和“機(jī)工智能（機(jī)器能編程、修改程序）”。

在“人工智能”的研究中，還提出了“類腦智能”的概念，實(shí)際上這個(gè)概念也是一個(gè)錯(cuò)覺。

人的智能是一個(gè)人物環(huán)境相互的產(chǎn)物，比如狼孩的大腦和正常人的大腦是一致的，他的神經(jīng)元和正常人別無二致，但狼孩沒有人類的智能。所以，單純的類腦模擬不了人的智能，只能模擬出人的一些基本功能。

大家非常關(guān)注的人工智能產(chǎn)品“ChatGPT”，在嚴(yán)格意義上說，這是一種人機(jī)融合智能產(chǎn)品，它的參數(shù)多達(dá)1750億。

它通過人機(jī)的互動反饋增強(qiáng)輸出結(jié)果，但它的結(jié)果中存在著“機(jī)器幻覺”現(xiàn)象，即輸出結(jié)果常常與事實(shí)不相符，與常識不相符，機(jī)器幻覺的產(chǎn)生在于它無法把事實(shí)和價(jià)值進(jìn)行有效的統(tǒng)一。

人工智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，但人類還有一個(gè)重要的特質(zhì)——非數(shù)據(jù)智能。

非數(shù)據(jù)智能的特點(diǎn)在于“等價(jià)”而非“相等”，等價(jià)是在價(jià)值上進(jìn)行類比，而相等是在事實(shí)上完全一樣。

2.事實(shí)與價(jià)值的定義

事實(shí)是可以通過觀察測量和驗(yàn)證得出的客觀存在和發(fā)生的事件現(xiàn)象和數(shù)據(jù)，它是與客觀事實(shí)相符的描述或陳述，不受個(gè)人的偏見或者主觀評價(jià)的影響。

事實(shí)通常是可以被證實(shí)，有引用來源，可以由科學(xué)方法和邏輯推理所支持。如“地球圍繞太陽公轉(zhuǎn)”“溫度在攝氏度下的水的沸點(diǎn)是100度”等是事實(shí)。

事實(shí)中包括了數(shù)據(jù)、信息、知識，同時(shí)在真實(shí)的事實(shí)里面常常隱含非數(shù)據(jù)、非信息、非知識。

價(jià)值是指人們對道德、倫理、美學(xué)等方面的主觀評價(jià)和信仰，它反映了個(gè)體或群體的觀點(diǎn)、情感和信念，通常基于個(gè)人和文化的背景經(jīng)驗(yàn)和審美標(biāo)準(zhǔn)，價(jià)值是每個(gè)人根據(jù)自身的信仰和判斷制定的個(gè)人的準(zhǔn)則，因此具有主觀性。

例如，“誠實(shí)和正直是重要的價(jià)值觀”“美是一種主觀的審美價(jià)值”等就是關(guān)于價(jià)值觀的表述。

價(jià)值的作用在于什么地方呢？首先，事前的預(yù)測、預(yù)警，比如與人合作，要看人的性格和品質(zhì)；其次，事中的干預(yù)，根據(jù)不同的定性調(diào)節(jié)事件的發(fā)生；最后，事后的追溯和反思。

事實(shí)涉及客觀存在或發(fā)生的情況，具備驗(yàn)證性和客觀性，而價(jià)值則是人們對道德、倫理、美學(xué)等領(lǐng)域的主觀評價(jià)和信仰，具有主觀性和個(gè)體差異。

在討論問題時(shí)，理解事實(shí)和價(jià)值的區(qū)別和特點(diǎn)可以幫助我們更準(zhǔn)確地思考和交流。

3.事實(shí)和價(jià)值的雙向可變、適變、轉(zhuǎn)變是人機(jī)智能的瓶頸

如何把價(jià)值轉(zhuǎn)化為事實(shí)？如何把事實(shí)轉(zhuǎn)化為價(jià)值？人類到現(xiàn)在還沒找到它們的轉(zhuǎn)化關(guān)系的規(guī)律。

假設(shè)是建立在猜想推測條件下的前提，常常與事實(shí)相關(guān)，但假設(shè)本身與價(jià)值沒有直接的關(guān)系，只有間接關(guān)系。

統(tǒng)計(jì)概率是根據(jù)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析得出的可能性的事實(shí)預(yù)測，同樣也和事實(shí)和價(jià)值沒有直接的關(guān)系。

斯坦福大學(xué)在1966年到1970年間進(jìn)行了著名的棉花糖實(shí)驗(yàn)：如果參與的兒童在15分鐘不吃掉棉花糖，則可以得到兩塊棉花糖，如果在15分鐘內(nèi)吃掉了棉花糖，就沒有后面的獎勵了。這個(gè)實(shí)驗(yàn)反映了兒童對“事實(shí)與價(jià)值之間的關(guān)系”的反應(yīng)。

不過也有人對棉花糖實(shí)驗(yàn)提出了質(zhì)疑，比如絕大多數(shù)日本兒童在15分鐘之內(nèi)都能忍受，而美國兒童平均4分鐘就會吃掉棉花糖。

所以，在不同的環(huán)境下成長的兒童，棉花糖實(shí)驗(yàn)的效果不一樣，對事實(shí)和價(jià)值的判斷也不一樣。

對于成年人來說，除了客觀的事實(shí)評價(jià)以外，還有很多主觀評價(jià)，如社會評價(jià)、環(huán)境評價(jià)等。

因此，成年人看利弊，會把主觀和客觀混合在一起去看，而小孩一般憑感知或個(gè)人喜好來進(jìn)行判斷。

二、事實(shí)與價(jià)值的融合嵌入，是世界的真相

真正困難的不是單純的是非問題，A和非A的問題，事實(shí)與價(jià)值的問題，而是兩者的混合和發(fā)酵，它們更復(fù)雜，但更真實(shí)。

這種混合是每時(shí)每刻都存在，如何對這種混合進(jìn)行有效的處理和分析，是智能研究所要面對的主要問題。

為了準(zhǔn)確而又形象地描述人機(jī)融合智能，我用太極圖來描述人類智能與機(jī)器智能的關(guān)系：

人類智能用黑魚表示，人類智能中的程序化、理性或類機(jī)器的用黑魚中的白眼來表示；機(jī)器智能主要是程序，是算法，是數(shù)學(xué)公式，是統(tǒng)計(jì)，用白魚表示，在機(jī)器智能的未來趨勢中也隱藏著人類這種泛化了的靈活的智能。

1.東方與西方

在文化、科學(xué)、技術(shù)和倫理道德等方向，東西方是相互嵌入的，正如太極圖一樣，黑中有白，白中有黑。

老子的《道德經(jīng)》開篇兩句是“道可道，非常道”，“道”可以理解是一種理性、規(guī)律或邏輯，“非常道”就不是單純的理性或邏輯，而是一堆理性或者一堆理性和感性的混合物，它是一個(gè)邏輯簇，包含了一堆邏輯。

所以，“非常道”已經(jīng)偏離了西方人理解的邏輯，其包含了邏輯之外，甚至相反的東西。比如智能，實(shí)際也包含了一些反智能因素，通常情況下大家不會考慮這個(gè)問題，用的時(shí)候也往往是潛意識在起作用。

道家在解釋“名”時(shí)也用了同樣的邏輯，“名”是定義，“非常名”則包含了一大堆的定義組合，不可能理得很清楚，所以用“非常名”來進(jìn)行概括。

西方的科學(xué)技術(shù)中也有兩個(gè)嵌入東方哲學(xué)的事物：第一，光的波粒二象性；第二，量子力學(xué)的糾纏和疊加。

所以西方的物理學(xué)中存在著東方的“道”。因此，以后的邏輯不再是單純的邏輯，而是混合體的邏輯組、邏輯簇。

單純解釋或理解人機(jī)交互、人機(jī)融合相對容易，但人機(jī)融合智能困難在于何時(shí)、何地、何式（事實(shí)和價(jià)值）的組合與協(xié)同問題。

2.科學(xué)技術(shù)與人文藝術(shù)

1959年，英國劍橋物理學(xué)家和文學(xué)家Snow做了一次重要的學(xué)術(shù)報(bào)告，提出了兩種文化：第一種是科學(xué)文化，第二種是人文文化，這兩種文化同時(shí)存在。

智能也包含了兩種：第一種，科學(xué)技術(shù)智能，其范圍非常廣泛，包含了人工智能、人機(jī)融合智能、人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能等；第二種，人文藝術(shù)智能，比如《孫子兵法》中的戰(zhàn)爭藝術(shù)，實(shí)際上是一種非常高的智能。

科學(xué)技術(shù)與人文藝術(shù)也是混合的，在科學(xué)技術(shù)中包含了人文藝術(shù)，人文藝術(shù)中也包含了科學(xué)技術(shù)。所以，真正的智能不是單一的產(chǎn)品或系統(tǒng)，它是科學(xué)與非科學(xué)、人文與非人文綜合在一起所衍生出來的一種生態(tài)。

從我個(gè)人的理解來看，人工智能算法并不智能，反而很狹隘。

深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、遺傳算法等所有算法都是有條件、有邊界和有約束的，離開了條件、邊界和約束的算法就是智障算法。

所以，人工智能算法并不智能，這種現(xiàn)象普遍存在于各種智能產(chǎn)品中。為什么大家感覺到現(xiàn)在的智能產(chǎn)品和系統(tǒng)并沒有大家想象的好，其原因就在于大家沒有意識到科學(xué)和人文是相互嵌套、相互融合的。

離開了人文，單一的科學(xué)走不遠(yuǎn)，離開了科學(xué)，人文不會有很快的進(jìn)化和發(fā)展。

3.系統(tǒng)論與還原論

系統(tǒng)論和還原論共同整合出了人類智能的新框架，這也是東方和西方智能逐漸融合的結(jié)果。系統(tǒng)論也是整體論，它是東方思想中的一大特色，體現(xiàn)在天、地、人等思想上。

西方的還原論體現(xiàn)在物理、化學(xué)、生物學(xué)、解剖學(xué)等科學(xué)上，這種還原搭建了現(xiàn)代科學(xué)和技術(shù)的腳手架，除此之外，還有很多補(bǔ)償性的、豐富性的一些元素在系統(tǒng)中。

在本質(zhì)上，人工智能并不是大家想象的智能系統(tǒng)，它只是一個(gè)無人自動化的系統(tǒng)，或者是自動化系統(tǒng)的技術(shù)拓?fù)洹Ｕ嬲闹悄芟到y(tǒng)中，在系統(tǒng)中嵌有還原論，在還原中嵌有系統(tǒng)，二者是混合的。

4.“計(jì)算”與“算計(jì)”

計(jì)算是事實(shí)的演繹、歸納，而算計(jì)是人類價(jià)值的賦予。

系統(tǒng)論、控制論和信息論是系統(tǒng)理論的三大基礎(chǔ)理論，它們反應(yīng)的是客觀事實(shí)，在嵌入了“價(jià)值”后有了新的發(fā)展。

信息論是用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，從量的方面來研究系統(tǒng)的信息如何獲取、加工、處理、傳輸和控制的一門科學(xué)。在嵌入算計(jì)后，增加了價(jià)值賦值，對信息輸入的質(zhì)量產(chǎn)生了很大的影響，產(chǎn)生了新的信息論。

控制論是研究系統(tǒng)的狀態(tài)、功能、行為方式及變動趨勢，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定，揭示不同系統(tǒng)的共同的控制規(guī)律，使系統(tǒng)按預(yù)定目標(biāo)運(yùn)行的技術(shù)科學(xué)。它強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的反饋和客觀的反饋，增加了價(jià)值反饋和主觀反饋之后，也會出現(xiàn)了新的控制論。

貝塔朗菲的系統(tǒng)論要求把事物當(dāng)作一個(gè)整體或系統(tǒng)來研究，并用數(shù)學(xué)模型去描述和確定系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為。在增加了定性分析和主觀評價(jià)后，產(chǎn)生了人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)或者人物環(huán)境系統(tǒng)。這是一個(gè)新的系統(tǒng)，既涉及到定量，也涉及到定性。

在算計(jì)中也有大量的計(jì)算，同樣，計(jì)算中也嵌有算計(jì)。

高斯有句名言：“數(shù)學(xué)的精髓在于計(jì)算之外。”，他最著名的計(jì)算案例是從1加到100，用的方法也是“計(jì)算”和“算計(jì)”的融合。

在東方思維中，從《易經(jīng)》到老子的《道德經(jīng)》，再到孫子的《孫子兵法》中，無處不有算計(jì)，無處不在謀算。

毛主席常說的一句話“你打你的，我打我的。”“你打你的”是事實(shí)，“我打我的”是在價(jià)值上不跟著對方走，到如今毛澤東思想仍閃耀著他的光輝。

所以，計(jì)算和算計(jì)無時(shí)不在，無時(shí)不有，二者相互嵌套。

5.數(shù)據(jù)與非數(shù)據(jù)

人工智能涉及了計(jì)算和算計(jì)，其輸入端也就涉及到了數(shù)據(jù)與非數(shù)據(jù)。但人工智能最大的缺陷是把“非數(shù)據(jù)”當(dāng)作了“數(shù)據(jù)”做處理。

比如，現(xiàn)在流行“情感計(jì)算”的算法，實(shí)際上“情感”能計(jì)算嗎？誠然，情感有能計(jì)算的成分，但也有不能計(jì)算的成分。

數(shù)據(jù)中包含一定的信息，信息中也包含有數(shù)據(jù)。信息的定義是“有用的數(shù)據(jù)”，而現(xiàn)在有一種DRIP（Data Rich and Information Poor）現(xiàn)象,即“數(shù)據(jù)豐富，信息貧乏”。

傳感器越來越多，得到的東西卻越來越少，為什么？因?yàn)檫@些傳感器之間有矛盾、有沖突，有不和諧，有不一致。人多了是非多，同樣，傳感器多了也會產(chǎn)生是非，這些是非就導(dǎo)致了不能統(tǒng)一。

現(xiàn)在數(shù)據(jù)和信息的融合日益突出，單純強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)不對，單純強(qiáng)調(diào)信息也有問題，如何把非數(shù)與“數(shù)據(jù)”進(jìn)行結(jié)合，是未來發(fā)展的重要切入點(diǎn)。

6.理性與感性

對數(shù)據(jù)和信息的處理涉及到兩種方式：一是理性的處理，另一個(gè)是感性的處理。

但沒有絕對的理性，理性中包含著一點(diǎn)感性，也沒有絕對的感性，感性中也包含著理性，理性和感性是融合的。

同一律、無矛盾率和排中率是理性的三大基本原則，其共同構(gòu)建了數(shù)學(xué)大廈的基礎(chǔ)，也是科學(xué)和技術(shù)大廈的基礎(chǔ)。

同一律：A=A，無論是什么，它就是它。A是它本身，而不是其他什么事物。

無矛盾律：A和非A不可能同時(shí)發(fā)生。沒有什么事物同時(shí)既是它又不是它。一個(gè)命題和它的相反面不可能同時(shí)為真。

排中律：任何事物一定要么“是”要么“不是”，要么“A”要么非A，兩者之間不存在其他情況。

《孫子兵法》介紹了感性的4條原則：能而示之不能；用而示之不用；進(jìn)而示之遠(yuǎn)；遠(yuǎn)而示之近。

如果用理性三定律很難去表達(dá)感性，因?yàn)楦行允庆`活的，它不是孤立的，需要根據(jù)外部環(huán)境和不同對象采用一些策略，這些策略也不是絕對的，可能是暫時(shí)的。

感性和理性就會發(fā)生融合，融合之后我們可以得出結(jié)論：價(jià)值不同于事實(shí)，價(jià)值不是假設(shè)，價(jià)值也不是統(tǒng)計(jì)和概率。

在人類最早期的時(shí)候并沒有很強(qiáng)烈的理性觀念，餓了要打獵，下雨了要躲到山洞中，這就是一種感性。當(dāng)人類吃飽之后還要考慮吃好，在不被淋雨之后還要考慮以后不會淋雨，這些意圖動機(jī)就產(chǎn)生了很多理性的工作和理性思維。

意圖動機(jī)產(chǎn)生于感性，理性也是由感性產(chǎn)生出來的。代數(shù)學(xué)、幾何學(xué)，包括萬有引力都不是人類出現(xiàn)就有的，而是隨著人類發(fā)展進(jìn)步慢慢衍生出來的。

很多人試圖用數(shù)學(xué)方式計(jì)算意圖理解和動機(jī)表現(xiàn)，或許在某些特定環(huán)境、特定的場合和特定的任務(wù)可能得出結(jié)果，但更多的結(jié)果偏差極大，因?yàn)楹芏嗳祟惖囊鈭D是算不出來的。

你不了解其背景，不能理解它所產(chǎn)生時(shí)的狀態(tài)，就很難計(jì)算出真正的意圖和動機(jī)。

7.一與多

“一和多”的問題廣泛存在。人類生命最早期有一夫多妻現(xiàn)象（很多大型哺乳動物也有此類現(xiàn)象），佛家也有“一花一世界，一樹一菩提”之說法，現(xiàn)在也有一黨多黨和一國多制現(xiàn)象，工業(yè)設(shè)計(jì)中也有個(gè)性和共性化問題。

在智能的事實(shí)和價(jià)值中，從輸入、處理、輸出、反饋、平衡這幾個(gè)階段中都能看到一和多的現(xiàn)象。

輸入是一個(gè)數(shù)據(jù)還是多個(gè)數(shù)據(jù)？是小數(shù)據(jù)還是大數(shù)據(jù)？處理時(shí)是用一種方法還是多種方法？輸出是一個(gè)角色還是多個(gè)角色？這些是如何平衡，如何協(xié)調(diào)，如何協(xié)同？

“一”這個(gè)整體中包含著多個(gè)元素，而在多個(gè)元素中也包含著整體的思想規(guī)則，一中有多，多中也有一，“多和一”是相互融合。

語言哲學(xué)大師維特根斯坦強(qiáng)調(diào)語言的使用方式取決于特定的社會和文化背景，而不是簡單地由符號和含義之間的關(guān)系所決定。

比如，“對象”對應(yīng)的“名稱”有多個(gè)，只能用“非常名”來表達(dá)；一個(gè)蘋果放在桌子上，這一“事態(tài)”對應(yīng)的是“基本命題”；不同的“事態(tài)”組合在一起，變成了事實(shí)，形成了命題；“世界”可以用多種“語言”來表達(dá)。

從事件的表征到推理，再構(gòu)成結(jié)構(gòu)到形成功能，最后映射的都是“一和多”的問題。

用小樣本解決大問題，才是真正的智能。

ChatGPT是依靠大數(shù)據(jù)的大模型，存在著致命的漏洞和幻覺。目前的機(jī)器智能還只能處理事實(shí)，而且事實(shí)必須數(shù)據(jù)化，不能數(shù)據(jù)化的事實(shí)，機(jī)器也無法處理，而人類的智慧可以同時(shí)處理事實(shí)和價(jià)值的混合物。

8.態(tài)與勢，感與知

態(tài)中有勢，比如，在智能城市項(xiàng)目中有不同的功能區(qū)，這些功能區(qū)會產(chǎn)生大量的狀態(tài)參數(shù)，而這些參數(shù)匯集之后會形成趨勢，并進(jìn)行協(xié)同。而勢中也包含著各種狀態(tài)，狀態(tài)也蘊(yùn)含著趨勢和發(fā)展變化的方向。所以態(tài)中有勢，勢中也有態(tài)。

現(xiàn)在很多人工智能系統(tǒng)和產(chǎn)品是有態(tài)無勢，它們把狀態(tài)參數(shù)收集得很全面，但沒有反映出變化的方向和趨勢。

如何做到有態(tài)有勢呢？一定要從“感”和“知”上入手。

“感”是感覺，這個(gè)“感”不是傳感器的“感”，而是人的感覺，善良是人感覺中的重要特點(diǎn)，它是一種主動的感悟。

到現(xiàn)在為主，機(jī)器的各種傳感器所獲得的數(shù)據(jù)，都屬于被動的“感”。所以，需要一種新的“感”，包含著主動感和被動感。

“知”是知覺，知覺不同于感覺，感覺是刺激、信號，而知覺是建立在已有知識有先驗(yàn)的基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的連接，它處理的是信息和知識自覺。

所以，感和知之間的轉(zhuǎn)換嵌套也非常重要，不能隔離地去看“感”，也不能隔離地看“知”，感中有知，知中有感，二者也是混合的體系。

深綠系統(tǒng)由美國國防部高級研究計(jì)劃局（DARPA）在2007年提出，旨在基于實(shí)時(shí)戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)模擬仿真推演作戰(zhàn)方案，預(yù)測敵方行動和戰(zhàn)場態(tài)勢，引導(dǎo)指揮官快速做出決策。

由于深綠系統(tǒng)沒有反映出真實(shí)的態(tài)勢或情況，綜合成本和其他因素，深綠項(xiàng)目在2011年終止。

粟裕大將是解放軍的著名戰(zhàn)將，沒有依靠“大”數(shù)據(jù)，而是通過一些基本情報(bào)和對對方的洞察、知悉，取得了很多關(guān)鍵性的勝利。

費(fèi)曼有句名言：凡是我不能創(chuàng)造的，我就不能真正理解。粟裕大將理解了態(tài)勢，用主動的感知能進(jìn)行有效的把控，而機(jī)器智能很難產(chǎn)生真正的“理解”。

理解是什么？理解，是看到或感知那些不能感知的東西和沒有形成數(shù)據(jù)的東西。

態(tài)勢感知是時(shí)間空間內(nèi)的，一般的態(tài)勢感知相對來說屬于事實(shí)性的。但人類非常特殊，人類的態(tài)勢感知和機(jī)器的態(tài)勢感知時(shí)空不一樣，人類能產(chǎn)生事實(shí)的想象、價(jià)值的泛化、非存在的時(shí)空，也能讓時(shí)間快，也能讓時(shí)間慢。

人類對態(tài)勢感知所表現(xiàn)出的控制力量，使其能創(chuàng)造出一些不存在的事物，比如圣誕老人、孫悟空等虛擬人物。

智能本質(zhì)上是人性的拓?fù)洌诵缘谋举|(zhì)是價(jià)值，通過價(jià)值進(jìn)行聯(lián)系、協(xié)同與合作。

9.自主和它主

自主和群體智能是人工智能領(lǐng)域最前衛(wèi)的概念。

機(jī)器自主智能是一種自主的智能思維。由于人工智能的發(fā)展及軟硬件的進(jìn)步，使計(jì)算機(jī)邏輯分析能力不斷大幅提高，直至計(jì)算機(jī)的綜合邏輯分析提高為邏輯思維，這種邏輯思維可以根據(jù)環(huán)境條件自主產(chǎn)生新的邏輯，并擺脫人類的框架式控制，而成為一種自主的智能思維。

群體智能源于對以螞蟻、蜜蜂等為代表的社會性昆蟲的群體行為的研究。最早被用在細(xì)胞機(jī)器人系統(tǒng)的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群體具有自組織性。

具身、離身和反身也是智能領(lǐng)域的流行概念。

人類沒有天生的思想，所有的思想都是別人給的，尤其是那些重要的思想。

比如牛頓的萬有引力理論和微積分理論，大家可能并不了解它的產(chǎn)生過程，實(shí)際上，牛頓在其導(dǎo)師和朋友那里獲取了很多養(yǎng)分，最后慢慢匯總形成了他的理論和思想。

因此，牛頓在做了很多工作之后，發(fā)現(xiàn)萬有引力是一個(gè)必然的結(jié)果。

在人的智能中，具身智能只是一個(gè)組成部分，具身要放到環(huán)境中進(jìn)行交互。符號就是離身，通過對符號的計(jì)算對人進(jìn)行對比，把人的智能看成機(jī)器智能就是離身的一個(gè)表現(xiàn)。

反身是通過別人的表現(xiàn)來看自己，然后調(diào)整自己，通過調(diào)整之后再看別人的反應(yīng)，這種相互作用構(gòu)成了反身。

因此，單純的具身有其局限性，把具身、離身和反身結(jié)合在一起，構(gòu)成了自主和它主。自主中有它主，沒有絕對的自主，人一定生活在社會中，當(dāng)然，它主中也有自主，因此二者也是混合的體系。

在人工智能自主分級時(shí)總會遇到一個(gè)困難——沒有讓所有人完全接受和認(rèn)同的標(biāo)準(zhǔn)。大家在自主分級時(shí)使用的常常是事實(shí)性問題，沒有使用價(jià)值分析，其主要原因是價(jià)值不能很好地轉(zhuǎn)化為事實(shí)表征。

10.主觀與客觀，因與果

在厘清了它主和自主之后，接下來是主觀和客觀的問題。“主觀”確定主觀嗎？“客觀”一定客觀嗎？我們的很多概念都很客觀，但這些客觀存在嗎？事物的屬性與觀察者有關(guān)嗎？客觀和主觀有關(guān)嗎？

這些問題在量子力學(xué)中得到了一定回答，當(dāng)觀察者參與之后，才能發(fā)現(xiàn)“貓”的真實(shí)屬性，如果沒有觀察者參與，“貓”的狀態(tài)既是活的也是死的。所以，主客觀在此有很多異議。

在科學(xué)研究中，“先信仰后理解”是經(jīng)常發(fā)生的事情。比如，牛頓從蘋果落地開始，他就感覺有一個(gè)公式可以解釋這種現(xiàn)象，后來也總結(jié)出了萬有引力定律；

愛因斯坦感覺牛頓的萬有引力存在問題，于是發(fā)明了“相對論”；現(xiàn)在大家發(fā)現(xiàn)了人工智能存在的問題，也就會找到新的理論來突破人工智能。

所以，主客觀也存在相互轉(zhuǎn)化的問題。

因果關(guān)系也是主客觀的一項(xiàng)重要表現(xiàn)。佛學(xué)也強(qiáng)調(diào)因果，因果相互作用，原因中有結(jié)果，結(jié)果中也有原因，而且任何事情沒有單一的原因，比如，某人感冒是很多原因造成的，某一疾病的流行，也是由很多原因綜合作用的結(jié)果。

但在科學(xué)研究中，常常抓住為數(shù)不多的原因和結(jié)果來作為研究的主要途徑，這也存在一定的問題。而在智能的問題上，涉及的因素更復(fù)雜更繁多，多因?qū)е碌氖嵌喙?/p>

11.自由與決定

人從出生到離開這個(gè)世界，這是“決定”，誰都逃不掉這個(gè)命運(yùn)，無論你是偉大還是卑微；但在這個(gè)過程中，又是自由的，想象可以是無盡的，可以和任何一個(gè)沒見到的事物打交道。

人機(jī)智能體現(xiàn)了“自由”與“決定”的有效融合，它既反映了自由，也反映了決定，它既有規(guī)則和概率，同時(shí)也有反規(guī)則和反概率，它們同時(shí)存在。

人機(jī)融合是自由意志和數(shù)理決定的交互。

12.價(jià)值與事實(shí)

價(jià)值不同于事實(shí)，它不是假設(shè)，也不是統(tǒng)計(jì)概率。指鹿為馬是典型的事實(shí)與價(jià)值的矛盾，馬是客觀的，鹿也是客觀的，但“指鹿為馬”就變成了主觀，它反映了客觀事實(shí)和主觀價(jià)值之間的沖突。

只有事實(shí)的對齊，沒有價(jià)值的對齊，智能或許就是智障。不能反映價(jià)值，這是人工智能被大家所詬病的原因。

自指是一種指向自己的特殊遞歸能力，從系統(tǒng)跳出系統(tǒng)、用有限的手段生成無限是人類自主或人類智能最重要的能力。自指也是事實(shí)和價(jià)值的橋梁。

現(xiàn)在的人工智能把數(shù)學(xué)當(dāng)成了邏輯，把邏輯當(dāng)成了智能，但數(shù)學(xué)不是邏輯，數(shù)學(xué)是基于公理的邏輯，智能也不是邏輯，智能是邏輯和非邏輯的綜合。

智中有愚，愚中有智，二者也是相互融合、辯證的關(guān)系。

人物（機(jī)）環(huán)境之間的一多關(guān)系、事實(shí)與價(jià)值、主客觀、自由與決定對齊可以從不同角度進(jìn)行思考。這些不同角度很難對齊，尤其是在具體事物中，現(xiàn)在的算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要新的算法和新的體系。

三、人機(jī)融合智能的瓶頸與發(fā)展趨勢

1.人機(jī)智能體系六大關(guān)鍵問題

第一，數(shù)據(jù)和非數(shù)據(jù)的問題；第二，人工智能和非人工智能的問題；第三，人在系統(tǒng)中和人在系統(tǒng)外的問題；第四，自主的定義與分級；

第五，倫理道德和法律的問題；第六，測試和評價(jià)的問題，因?yàn)橹悄墚a(chǎn)品極多，類別太泛，所以沒有統(tǒng)一的測試和評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。

2.人工智能三大瓶頸

第一，可解釋性、透明性和可信任性的問題；第二，機(jī)器常識與人類常識的問題；第三，人類學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的差異性問題。這三個(gè)問題都涉及到事實(shí)和價(jià)值的回歸問題。

3.智能發(fā)展的趨勢

未來智能的發(fā)展走勢，是從人工智能走向人機(jī)融合智能，再到人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能，它包含了五個(gè)特點(diǎn)：第一，主動推薦；第二，交互學(xué)習(xí)；第三，高效容錯(cuò)；第四，混合決策；第五，按需組網(wǎng)。

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