編者按：本文來自微信公眾號 騰訊科技（ID：qqtech），作者：郭曉靜，微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載

“大力出奇跡”、“暴力美學(xué)”，這兩個詞一直伴隨ChatGPT的討論出現(xiàn)。而“大力”和“暴力”，除了“巨大的算力”之外，還有海量的數(shù)據(jù)。a16z 創(chuàng)始人 Marc Andreessen在Data+AI大會上也提出，二十幾年來互聯(lián)網(wǎng)積累的海量數(shù)據(jù)，是這一次新的AI浪潮興起的重要原因，因為前者為后者提供了可以用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。

據(jù)OpenAI披露，GPT-3.5的文本語料多達(dá)45TB，相當(dāng)于 472 萬套中國四大名著，而 GPT-4 在 GPT-3 和 GPT-3.5 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上又增加了多模態(tài)數(shù)據(jù)。而7月18日，F(xiàn)acebook母公司Meta發(fā)布首個開源可商用的大語言模型的Llama2，預(yù)訓(xùn)練預(yù)料高達(dá)2 萬億token。

有能力獲得海量的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，被看做未來大模型公司的核心競爭力之一，也是各大巨頭AI軍備競賽的必爭之地。數(shù)據(jù)也被看作決定未來發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》統(tǒng)計，數(shù)據(jù)要素所能釋放的數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力將無比巨大，我國2022年數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)到8.1ZB，全球占比10.5%，位居世界排名第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于領(lǐng)先優(yōu)勢。

然而，數(shù)據(jù)作為全新的生產(chǎn)要素，也帶來一系列亟待解決的問題：究竟如何理解數(shù)據(jù)？如何對數(shù)據(jù)確權(quán)？如何挖掘數(shù)據(jù)的價值？是否真的能交易流通？數(shù)據(jù)是否能真的作為一種資產(chǎn)，計入到企業(yè)的財務(wù)報表中？安全性如何管理？為此，我們對話了北京郵電大學(xué)科學(xué)技術(shù)研究院副院長曾雪云教授，請她深度解答了相關(guān)問題。

以下為對話實錄：

騰訊科技：普通人可能會關(guān)心，大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)從哪里來？有沒有用我的個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否會有確權(quán)的問題？

曾雪云教授：大模型計算的這些數(shù)據(jù)是個人數(shù)據(jù)。個人數(shù)據(jù)相對于企業(yè)數(shù)據(jù)來說，它有一個權(quán)屬問題。原則上，我的數(shù)據(jù)我做主。比如說社交軟件上生成的數(shù)據(jù)，原則上來說，社交軟件所屬的公司不能使用我的個人數(shù)據(jù)，雖然這些公司已經(jīng)通過默認(rèn)授權(quán)的方式，實際上控制了這些數(shù)據(jù)，但具體數(shù)據(jù)怎么用是要受《個人信息保護(hù)法》來規(guī)范的。

那如果要用于大模型計算，該怎么來使用呢？在技術(shù)上需要進(jìn)行隱名化處理，在經(jīng)營上還需要有一個市場主體，就是要賦予某某公司一種合法的去經(jīng)營這些數(shù)據(jù)的權(quán)利，換句話說，給這些數(shù)據(jù)找到一個市場化主體。當(dāng)這個市場化主體拿到這個數(shù)據(jù)之后，需要投入人力、時間、智力、資本，去生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些我們都可以稱為勞動投入。經(jīng)過勞動投入之后，就把屬于個人的數(shù)據(jù)信息衍生為公司的一種再生數(shù)據(jù)，或者叫次生數(shù)據(jù)。然后，次生數(shù)據(jù)生成過程性數(shù)據(jù)，再到數(shù)據(jù)的產(chǎn)品、數(shù)據(jù)的服務(wù)。這個時候，就把原生的以個人為數(shù)據(jù)擁有者的個體數(shù)據(jù)變?yōu)槠髽I(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。這是一個產(chǎn)品化的過程。

騰訊科技：是不是可以這樣理解，互聯(lián)網(wǎng)公司通過授權(quán)獲取個人的數(shù)據(jù)，經(jīng)過這些公司的流程化處理之后，就可以變成這個公司的某種數(shù)據(jù)資產(chǎn)？

曾雪云教授：也可以這樣理解，我們個人在互聯(lián)網(wǎng)上生成大量的數(shù)據(jù)，就好像自然界的各種自然資源。比如說，土地上可以生長出很多的花草樹木，可以有很多資源在生長。這種資源是一種公共資源，是可以去開發(fā)和利用的，但不可以直接買賣。利用和加工之后生成的是企業(yè)的資產(chǎn)，這是允許的，我們也應(yīng)該鼓勵這樣來開發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。

騰訊科技：從個體角度出發(fā)，如何保護(hù)我們的個人數(shù)據(jù)，讓它們按照我們想要的方式去流動？

曾雪云教授：人工智能的時代，人們的隱私越來越難以被保護(hù)了。因為人們的一切行為都在被記錄，地理位置的移動、生活、工作、飲食、起居，都在被記錄。一旦被記錄下來，這些原本屬于我們個人的信息，就不再能為行為人所控制。所以，這個時候隱私泄露的風(fēng)險很大，數(shù)據(jù)保護(hù)的任務(wù)也很重，數(shù)據(jù)保護(hù)的難度也很大。

人們怎么樣來維護(hù)自己的數(shù)據(jù)權(quán)益？其實各個國家也有一些商業(yè)化的辦法。第一種，像日本，用的數(shù)據(jù)銀行，就是每個人可以像在銀行存款一樣，把數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)銀行。數(shù)據(jù)銀行，是一個數(shù)據(jù)的保管者，它本身也可以作為一個數(shù)據(jù)價值的原始開發(fā)者，然后個人也能獲得一定的收益。這個就說，它能讓一部分愿意一定限度下公開和利用自己數(shù)據(jù)的這一部分人，可以有一種商業(yè)模式，以一種自選擇的方式來解決數(shù)據(jù)保護(hù)問題。也就是，構(gòu)造合法的數(shù)據(jù)流通、合法的數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用模式，這是一塊。

另外一部分，就是說我個人不愿意，那么就不授權(quán)給數(shù)據(jù)占有人。不授權(quán)的情況下，國家就要加強數(shù)據(jù)保護(hù)。如果誰要非法去開發(fā)這部分?jǐn)?shù)據(jù)，那就要進(jìn)行懲戒，要進(jìn)行法律監(jiān)管，可以用區(qū)塊鏈技術(shù)跟蹤此類行為。比如說，我們的數(shù)據(jù)有沒有被泄露，被泄露到哪了，去進(jìn)行數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的跟蹤。還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的跟蹤和分析，現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)據(jù)血緣技術(shù)。大概就是說，數(shù)據(jù)它從哪里來，到哪里去，數(shù)據(jù)血緣分析實際上是一種數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，以及數(shù)據(jù)的溯源，用血緣這個詞就是非常形象地講述了數(shù)據(jù)的來龍去脈。一切都在被記錄，所以記錄別人的這種數(shù)據(jù)和技術(shù)，它也能被記錄下來，也能被公開下來，也能被穿透。

我國 《民法典》在人格權(quán)篇中對個人信息保護(hù)做出了專門規(guī)定。《民法典》第127條則將數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)并列，凸顯了數(shù)據(jù)的財產(chǎn)屬性。在地方性立法中，《上海市數(shù)據(jù)條例》第12條的規(guī)定直接體現(xiàn)了“人財兩分”的權(quán)利配置模式。該條規(guī)定：“本市依法保護(hù)自然人對其個人信息享有的人格權(quán)益。”“本市依法保護(hù)自然人、法人和非法人組織在使用、加工等數(shù)據(jù)處理活動中形成的法定或者約定的財產(chǎn)權(quán)益，以及在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有關(guān)數(shù)據(jù)創(chuàng)新活動取得的合法財產(chǎn)權(quán)益。”

2021年8月20日，十三屆全國人大常委會第三十次會議表決通過《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》，自2021年11月1日起施行。具體內(nèi)容在網(wǎng)上能查到。《個人信息保護(hù)法》中個人信息的司法性質(zhì)也是人格權(quán)益保護(hù)，幾乎不涉及個人信息的財產(chǎn)權(quán)益。

騰訊科技：對大模型訓(xùn)練起到重要作用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，究竟指的是哪些數(shù)據(jù)？

曾雪云教授：數(shù)據(jù)應(yīng)該是人類經(jīng)濟(jì)、社會、生產(chǎn)、經(jīng)營、商業(yè)，甚至軍事活動的全部記錄。這樣的一個記錄，它生產(chǎn)于各個行業(yè)、各個領(lǐng)域、各個方面。就原生數(shù)據(jù)而言，它有高質(zhì)量、也有低質(zhì)量。比如說，上市公司的財務(wù)報表，財務(wù)數(shù)據(jù)，就是一種高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而且是一種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因為這種財務(wù)報表和財務(wù)信息都是經(jīng)過社會審計，經(jīng)過注冊會計師審計的，有證監(jiān)會來監(jiān)管信息披露，所以是高質(zhì)量數(shù)據(jù)。再比如說，中國知網(wǎng)里的論文數(shù)據(jù)也是高質(zhì)量數(shù)據(jù)。但是，互聯(lián)網(wǎng)上生成的這些數(shù)據(jù)，它是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也是非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)就是一種原始的、比較雜亂的、沒有規(guī)范的數(shù)據(jù)，它就需要在計算前進(jìn)行顆粒度上的清洗，所以高質(zhì)量數(shù)據(jù)通常都有從非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化這樣的一個加工過程。

騰訊科技：既然高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以被不斷生產(chǎn)，為什么會有“高質(zhì)量的數(shù)據(jù)快用完了”這種說法？

曾雪云教授：我認(rèn)為是對數(shù)據(jù)的生產(chǎn)加工的能力跟不上人們對于數(shù)據(jù)的需求，做數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工的整個供應(yīng)鏈價值鏈這一端，它的生產(chǎn)力還比較弱。因為我們知道數(shù)據(jù)是在不斷爆發(fā)，但是高質(zhì)量數(shù)據(jù)快用完了，它只是說從數(shù)據(jù)到高質(zhì)量數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中，我們?nèi)狈σ环N生產(chǎn)力，一種整合的能力。這個時候就需要有數(shù)據(jù)商，我們現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)商，只是在做數(shù)據(jù)的直接利用，但對于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和加工，對于如何生產(chǎn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這一塊的能力或者說商業(yè)模式的設(shè)計還是很不夠的。

其實 OpenAI 的 GPT-4，就采用了大量前一代模型 GPT-3.5 生產(chǎn)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練。OpenAI的創(chuàng)始人也在近期的采訪中說過，“合成數(shù)據(jù)是解決大模型數(shù)據(jù)短缺的有效方法。而其中的關(guān)鍵在于，有一整套體系來區(qū)分 AI 生成的數(shù)據(jù)中，哪些可用，哪些不可用，并不斷根據(jù)訓(xùn)練后模型的效果進(jìn)行反饋”。這家公司并不只是能融到錢，能支配很多的算力這么簡單，對于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品技術(shù)能力，也是這家公司的核心競爭力之一。

騰訊科技：為了提高高質(zhì)量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)設(shè)計需要有哪些必要的環(huán)節(jié)？

曾雪云教授：關(guān)于這個問題，首先要理解數(shù)據(jù)是什么？我們有哪些數(shù)據(jù)？以及要用這些數(shù)據(jù)去做什么？也就是說，生產(chǎn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，它不是有生產(chǎn)能力，就能有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，也不是有生產(chǎn)的意愿，就有高質(zhì)量數(shù)據(jù)。它一定需要從源頭來理解數(shù)據(jù)，要用數(shù)據(jù)去解決社會上的什么問題？市場對數(shù)據(jù)的需求端在哪里。然后，從原始數(shù)據(jù)到需求端，中間應(yīng)該怎么去生產(chǎn)？這一系列的問題需要有產(chǎn)業(yè)設(shè)計在里面，目前整體的思考都是不夠的。

騰訊科技：產(chǎn)業(yè)不成熟是一方面，是不是也意味著這個產(chǎn)業(yè)還是一片藍(lán)海？

曾雪云教授：非常早期的一片藍(lán)海。更早期存在一些違規(guī)的直接買賣數(shù)據(jù)的情況，后來國家立法不再能夠直接買賣數(shù)據(jù)本身，不再去交易原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是不能做原始交易的，應(yīng)該是對自己的生產(chǎn)投入的結(jié)果去做交易，而不是說占有了什么數(shù)據(jù)，我直接去賣數(shù)據(jù)，這是不可以的。

2022年（12月份）出臺了《數(shù)據(jù)二十條》，《數(shù)據(jù)二十條》其中就提出數(shù)據(jù)的權(quán)屬分置要求，將數(shù)據(jù)的所有權(quán)、經(jīng)營權(quán)、受益權(quán)進(jìn)行多權(quán)屬的分置，其中提到數(shù)據(jù)要進(jìn)行這個分層分類管理。這是數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計，是一個整體藍(lán)圖。也可以說，是未來數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展的開端。這個時候，人們意識到數(shù)據(jù)不是一個整體，而且要去理解數(shù)據(jù)究竟有哪些權(quán)益，這也是對原來以法學(xué)為基礎(chǔ)的研究推進(jìn)到以經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的研究。要去建立數(shù)據(jù)市場，市場一定是經(jīng)濟(jì)行為。這種經(jīng)濟(jì)行為，要用很多經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具、經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論，所以現(xiàn)在從對數(shù)據(jù)科學(xué)的研究、國家對數(shù)據(jù)的治理，到學(xué)術(shù)界對數(shù)據(jù)的研究、產(chǎn)業(yè)界對數(shù)據(jù)的利用都是一個藍(lán)海，都是一個剛開始的狀態(tài)。

騰訊科技：這樣看來，數(shù)據(jù)可以作為企業(yè)的某種資產(chǎn)存在，數(shù)據(jù)屬于哪類資產(chǎn)？

曾雪云教授：數(shù)據(jù)分類是學(xué)術(shù)界非常熱門的話題。多數(shù)情況下，人們會覺得數(shù)據(jù)是無形的，看不見、摸不著，叫無形資產(chǎn)。但實際上從國際電聯(lián)的分類來看，數(shù)據(jù)它更接近于存貨資產(chǎn)，因為數(shù)據(jù)也涉及到生產(chǎn)、加工這樣一個過程。而且數(shù)據(jù)本身它是一種電子化的有形資產(chǎn)，為什么它是電子化有形資產(chǎn)？數(shù)據(jù)它會占用物理空間，很多數(shù)據(jù)本身也有實物形態(tài)，它是在網(wǎng)絡(luò)端的一個實物形態(tài)。圖片，能看得見這張電子圖片；聲音，能聽到這個聲音，人像，能看到這個人像，所以數(shù)據(jù)它是數(shù)字化的有形資產(chǎn)。

我們知道，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種非常特殊的資產(chǎn)類別。有的會提出來說，數(shù)據(jù)可以類比于無形自然做攤銷，或者類比于固定資產(chǎn)做折舊。其實，要先對數(shù)據(jù)去做分層分類，看這些數(shù)據(jù)屬于哪一類。有的類型的數(shù)據(jù)，它還具有可生長性可融合性。比如說，中國聯(lián)通所有的通話數(shù)據(jù)，如果能和個人的銀行存款投資數(shù)據(jù)融合在一起，就能生成關(guān)于這種人從投融資到他的通信以及到職業(yè)的更多信息的畫像。這個時候，就有數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間融合產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值的累加效應(yīng)，這個時候數(shù)據(jù)就具有可融合性和可生長性。還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)，確實具有時效性，隨著時間的推移，它的價值就衰減了。所以，我們還是要更具體地來分析數(shù)據(jù)本身的特性，才能知道它的核算價值，并且數(shù)據(jù)價值的核算，具有更多的可變性和不確定性，它不像固定資產(chǎn)，固定資產(chǎn)形成時候的資產(chǎn)價值是確定的，隨著時間的推移，價值是逐漸遞減的，但數(shù)據(jù)不一定隨時間遞減，數(shù)據(jù)有更加復(fù)雜的資產(chǎn)形態(tài)。

騰訊科技：未來數(shù)據(jù)是不是AI企業(yè)的核心競爭力之一？數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否有可能量化體現(xiàn)在企業(yè)的估值中？

曾雪云教授：對于一家人工智能的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)就是它最核心的關(guān)鍵競爭力所在。對于一家AI公司來說，產(chǎn)品的體驗決定了這個企業(yè)的商業(yè)價值，而數(shù)據(jù)的能力，決定了產(chǎn)品的體驗。對于一個國家來說，數(shù)據(jù)是未來的關(guān)鍵競爭力，也是未來的黃金，就像石油是工業(yè)時代的黃金，數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時代的黃金。

但是目前，世界各國其實在數(shù)據(jù)治理方面遇到困難，還沒有一個國家率先取得突破，怎么解決數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)開發(fā)利用三者之間的平衡。

在這方面，中國已經(jīng)敏銳地意識到了數(shù)據(jù)的重要性。各個國家也都意識到數(shù)據(jù)是一種新的生產(chǎn)力，但數(shù)據(jù)怎么利用，它需要有市場主體，需要有智能科技，還需要有國家規(guī)制，所以，它不是一個簡單可以解決的問題，它是個系統(tǒng)復(fù)雜性問題。

中國的國家治理是從中央到地方的相對集中式的安排，所以我們天然就有優(yōu)勢，可以去整合全國范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)，但這個優(yōu)勢現(xiàn)在還沒有體現(xiàn)出來，是在于數(shù)據(jù)的估值和估價存在問題，還有數(shù)據(jù)進(jìn)入會計報表核算的問題沒有解決。這個問題，在全世界范圍內(nèi)也都沒有很好的解決辦法。

如果說數(shù)據(jù)能從表外資產(chǎn)進(jìn)入到表內(nèi)資產(chǎn)，那么數(shù)據(jù)治理的價值核算以及數(shù)據(jù)價值的管理就都能解決好，數(shù)據(jù)的交易就有了一個客觀的基礎(chǔ)。現(xiàn)在我們的企業(yè)數(shù)據(jù)，基本上是表外資產(chǎn)，沒有進(jìn)行估值，也沒有在資產(chǎn)負(fù)債表上做計量和報告，因此并不清楚企業(yè)究竟掌握了多少的數(shù)據(jù)量，以至于數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值是多少也很難做統(tǒng)計。數(shù)據(jù)沒有進(jìn)入表內(nèi)，那么它的交易也就缺乏一個合理基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)入表是一個關(guān)鍵性問題。對于數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計、數(shù)據(jù)價格的核算、對于數(shù)據(jù)交易的計價，從量的統(tǒng)計到價的核算再到交易的基礎(chǔ)，它需要以數(shù)據(jù)進(jìn)入資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表，進(jìn)入財務(wù)報表的核算為底層設(shè)施。這個底層設(shè)施還沒有解決好。

騰訊科技：數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)立法，國際目前已經(jīng)有哪些先例？

曾雪云教授：研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)立法。現(xiàn)在全球各主要國家針對數(shù)據(jù)保護(hù)的法案基本具備，而且日漸清晰地定位于推進(jìn)數(shù)據(jù)物權(quán)中的人格權(quán)保護(hù)法案，但是針對數(shù)據(jù)利用的法案法規(guī)基本缺失，日本在這方面有一定先進(jìn)性，我國相當(dāng)重視推進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通，但并無法規(guī)的支持、規(guī)范、引導(dǎo)，而主要依靠行政性文件，這依然存在很大的立法缺失。當(dāng)前迫切需要在加快數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的規(guī)制與數(shù)據(jù)要素流通方面，創(chuàng)新性地引領(lǐng)全球法規(guī)建設(shè)的新方向。國內(nèi)外情況如下：

國際方面：歐盟2016年通過的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），是目前最為全面、影響力最大的數(shù)據(jù)隱私法。《條例》朝著強化數(shù)據(jù)主體權(quán)利、確保對個人數(shù)據(jù)使用控制的方向、兼顧數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)自由流通的兩個方向發(fā)展。GDPR在確認(rèn)和完善個人的既有權(quán)利的基礎(chǔ)上，規(guī)定了刪除權(quán)（第17條）和可攜帶權(quán)（第20條）等，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)主體對其個人數(shù)據(jù)的更有效控制，但條文并沒有對個人數(shù)據(jù)的權(quán)屬流轉(zhuǎn)及財產(chǎn)權(quán)益分配進(jìn)行明確。

雖然美國較早開始數(shù)據(jù)權(quán)屬法律保護(hù)的制度和理論探索，但相關(guān)規(guī)范大多分散于各類法案。各州立法并不相容，但覆蓋領(lǐng)域較廣，在實際糾紛解決中具備一定的靈活性以鼓勵數(shù)據(jù)利用。比如，2018年出臺的《2018年加州消費者隱私法案》和2020年出臺的《2020年加州隱私權(quán)法》都加大了對數(shù)據(jù)權(quán)利的確定力度，覆蓋了訪問權(quán)、刪除權(quán)、知情權(quán)等消費者人格隱私權(quán)利，強化了數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)中對數(shù)據(jù)主體的權(quán)益保護(hù)，這也從側(cè)面反映出美國對數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價值利用的許可。日本在 2017年制定了《數(shù)據(jù)使用權(quán)限合同指引》，指引充分考慮了數(shù)據(jù)合同對數(shù)據(jù)創(chuàng)造的貢獻(xiàn)、存儲和管理的成本負(fù)擔(dān)等因素，規(guī)范了數(shù)據(jù)交易合同以促進(jìn)數(shù)據(jù)交易，這是一個大的進(jìn)步，但仍未有對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的清晰界定。

在歐洲，《歐盟基本權(quán)利憲章》及《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》將個人數(shù)據(jù)受保護(hù)權(quán)視為一種由數(shù)據(jù)主體享有的特殊權(quán)利，其中不包含任何財產(chǎn)權(quán)利。雖然《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等歐盟法令沒有明確規(guī)定數(shù)據(jù)控制者享有以數(shù)據(jù)為客體的財產(chǎn)權(quán)利，但其數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)益可通過數(shù)據(jù)庫保護(hù)、版權(quán)法保護(hù)、商業(yè)秘密保護(hù)、合同法保護(hù)、競爭法保護(hù)等方式得到保護(hù)。此外，歐盟委員會發(fā)布的文件《建立歐洲數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)》致力于引入“數(shù)據(jù)生產(chǎn)者權(quán)利”，賦予數(shù)據(jù)控制者對非個人數(shù)據(jù)及匿名化個人數(shù)據(jù)的對世性財產(chǎn)權(quán)利，使其有權(quán)對此等數(shù)據(jù)進(jìn)行排他利用，其中包括許可他人利用此等數(shù)據(jù)的權(quán)利。在美國，雖然法學(xué)界有學(xué)者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)賦予個人對個人信息的財產(chǎn)權(quán)利，但是法院對于此等財產(chǎn)權(quán)利通常不予承認(rèn)。而在部分情形中，美國法院認(rèn)為企業(yè)對其持有的數(shù)據(jù)享有財產(chǎn)權(quán)益。國內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)財產(chǎn)的法治經(jīng)驗表明，“人財兩分”應(yīng)當(dāng)成為構(gòu)建我國數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)制度的核心理論主張。

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