微新創想(idea2003.com) 8月11日消息:比爾及梅琳達·蓋茨基金會周三宣布了 48 個獲獎者，他們將獲得 500 萬美元的資助，用于開發基于大型語言模型的人工智能應用程序，解決低收入和中等收入國家面臨的緊迫問題。

每位獲獎者將獲得 10 萬美元的資助。他們致力于解決廣泛領域的問題，從巴基斯坦研究人員開發基于 ChatGPT 的聊天機器人來創建和管理詳細電子醫療記錄以供孕婦保健工作者使用，到肯尼亞企業家開發 AI 輔導工具為學生提供專門教育。

雖然大多數受助者旨在測試生成式人工智能在衛生保健領域（如 HIV 風險評估、產前護理和抗生素處方）中的應用，但也有一些關注將該技術應用到其他本地問題上。例如，在烏干達，一組科學家計劃利用這筆資金構建一個基于 ChatGPT 的應用程序，向農民提供有關作物病害信息；作為項目的一部分，科學家們計劃使用母語 Luganda 語言構建數據集。在越南，一位研究人員正在創建一個聊天機器人，為受鹽水侵蝕影響地區的居民提供建議，并通過使用越南語數據對 GPT-4 進行微調。在巴西，一個非營利組織計劃利用 LLMs 開發支持心理學家和律師幫助遭受性別暴力的婦女的機器人。

目前，大多數大型人工智能公司都位于北半球。這個倡議的目標是鼓勵全球范圍內生成式人工智能的發展，讓更多人從這項技術中受益。

基金會 AI 安全委員會成員、肯尼亞計算機科學家 Juliana Rotich 表示：「由于現有的歧視、不平等和偏見模式，技術進步常常在世界許多地區帶來不平衡的利益。」「北半球正在開發的大多數工具都使用來自資源匱乏地區的數據，這些數據通常不完整或不準確。」

需要用戶輸入文本提示信息才能運行的聊天機器人應用可能排除了一大部分群體，比如非英語使用者和沒有智能手機的群體。因此，一些研究者還計劃開發一種將人的聲音（使用當地語言）轉換為文本的功能，以使生成式人工智能更易于接觸。

他們還必須應對 ChatGPT 等模型的缺陷，這些模型是基于數十億個未經過濾的公共數據進行訓練的，并且在事實準確性和種族、性別偏見方面存在問題。為了解決這個問題，基金會建立了一個全球 AI 專家支持中心，指導受助者評估潛在風險。

在兩周時間里，80 名審稿人從 103 個國家收到約 1300 份來自研究人員、非營利組織和私營公司的申請。這些申請根據多項標準進行評判，包括項目必須必須在低收入和中等收入國家完成，必須關注關鍵的社會問題，并且必須在應用程序中使用大型語言模型。領導該基金會人工智能工作的臨時副主任 Zameer Brey 表示，最后一個標準是關鍵，因為該項目的目標是衡量 LLMs 會給發展中國家的用戶帶來哪些實際問題，例如這些工具的可用性如何。

選定的獲獎者將有三個月的時間來完成他們的項目，他們主要使用和微調 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT 3.5，少數項目使用 Google 的 LaMDA 和 Bert 等 LLM 以及經過訓練的文本到文本模型 100 種語言（稱為 mT5）。

Brey 說，蓋茨基金會希望通過這項新計劃建立一個「證據庫」，收集人工智能的生成式使用案例、障礙和經驗，同時確定人工智能如何在低收入社區找到自己的位置。

他說：「我認為，作為一個基金會，我們承認炒作，但我們希望把炒作引導到為決策和實施提供良好的證據上來。」