阿布扎比大學利用人工智能檢測嬰兒心臟病
本文概要:
– 通過穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學開發的便攜式超聲波機器可以幫助挽救發展中國家數百萬嬰兒的生命。
– 人工智能技術結合預測診斷,可以快速發現未出生嬰兒可能患有可治療的先天性心臟異常。
– 這項研究的結果有望推廣到衛生資源有限的發展中國家,提高嬰兒心臟病的早期檢測和治療水平。
微新創想(idea2003.com)8月17日 消息:位于阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(世界上第一所專注于人工智能的研究型大學)開發的便攜式超聲波機器及早發現嬰兒心臟缺陷,可以幫助挽救發展中國家數百萬人的生命。
該研究利用人工智能技術相結合進行預測診斷,掃描儀就可以發現未出生嬰兒可能患有可治療的先天性心臟異常的跡象。
通過將懷孕18至21周期間進行的掃描與其他匿名胎兒數據進行交叉檢查,人工智能可以快速識別需要進一步醫療關注的潛在問題。這項研究的成果有望推廣到衛生資源有限的發展中國家,減少醫生檢查妊娠掃描所花費的時間。
此外,研究人員還強調,人工智能技術并不是要取代醫生,而是通過幫助解釋和標記掃描結果,提供更好的醫療輔助。
如果能夠及早發現嬰兒心臟病并給予正確的治療,每年有可能在全球范圍內挽救數千甚至數百萬人的生命。這項研究的成果對于改善發展中國家嬰兒心臟病的早期檢測和治療水平具有重要意義,有助于降低嬰兒心臟病導致的死亡和殘疾風險。