微新創想（ID：ichuangyebang）原創

作者丨適道

硅谷對AI的瘋狂不斷印證在數字上，Typeface就是其中一員。

今年2月，Typeface斬獲了6500萬美元A輪融資，緊隨其后又成功募集了1億美元B輪融資，目前估值一飛沖天，超過了令人驚嘆的10億美元。

不僅如此，Typeface背后的投資人名單堪稱“豪華陣容”，Salesforce Ventures、Lightspeed、GV（Google Ventures）、M12（微軟旗下風險基金）、Madrona等巨擘紛紛加盟，共同見證了這個嶄新創業項目的光芒四射。

Typeface正在通過其構建的生成式人工智能平臺，為企業客戶掀開新篇章，賦予他們自動生成個性化內容的強大能力。企業客戶能夠基于私有數據，通過平臺的AI技術，靈活創造出豐富多彩的品牌數字資產。

無需擔憂集成難題，Typeface的產品還能無縫地嵌入企業客戶的現有工作流程中，每個客戶都能享有專用的AI模型定制服務。這不僅確保了AI模型與企業業務的高度匹配，還嚴格保障了數據安全。

通過Typeface的魔力，企業可以瞬間將自己的品牌內容擴展到以往的10倍，激發用戶參與度，實現內容營銷的最大化效益。這一切的背后，正是Typeface的創始人Abhay Parasnis，Adob前CTO，一位將云計算業務推向巔峰的奇才，一位從微軟和甲骨文走來的全球知名云計算專家。

而這還只是開始。接下來，我們將深入探索Abhay Parasnis的職業生涯，揭示他的創新之路。

10年微軟生涯，打造了OneDrive和Azure

Abhay Parasnis是一個追求本質的人，從硬件到軟件，他都希望弄懂其底層的運作方式。他的核心理念是：持續創新是企業破局并領先的方式。這個核心理念是在他職業生涯中逐漸積累形成的。

在印度著名的浦那工程學院（COEP）完成電子與通信工程的學業后，Abhay Parasnis來到美國。1996年起，他在IBM擔任研究工程師，參與打造了JavaBeans擴展，為還處在早期的Java生態做出了開拓性貢獻。

2002年，Abhay Parasnis開始了接近10年的微軟生涯。他從0到1搭建了微軟的云計算業務，成為了全球頂尖的云計算專家。

Abhay Parasnis的微軟職業生涯分為三個階段。

第一階段，他作為主要的負責人，搭建了微軟的業務流程平臺，Windows Workflow Foundation。

第二階段，他與微軟首席軟件架構師Ray Ozzie共同創建了Windows Live Mesh，其核心的Live Mesh技術成為OneDrive的重要組成部分。

2009年起，進入第三階段，Abhay作為Microsoft Azure云業務的創始成員和總經理，領導了Windows Azure AppFabric的創建，包括關鍵的Azure服務，如ServiceBus、Azure Active Directory、Azure BizTalk Services、AppFabric等。

2012年，Abhay Parasnis離開微軟后，擔任甲骨文SVP，總體負責其公有云業務。

2015年，Abhay Parasnis成為了Adobe的新任CTO和平臺技術與服務高級副總裁，幫助Adobe將它們剛開始搭建的云軟件業務發展壯大。

自Abhay Parasnis進入Adobe，這家公司的云軟件業務，尤其是數字媒體業務進一步成長。

從2016年起，Adobe的收入接連創造歷史新高。2016年，總收入58.5億美元，2017年超過70億美元，2018年達到90.3億美元。在這個階段，Adobe收入增長的主力，一直是數字媒體業務，它從2015年的31億美元，增長到了2018年的63億美元。

2017年，Adobe在Abhay Parasnis的推動下在云軟件方面與微軟達成深度合作（Abhay Parasnis在微軟任職期間主導的正是云業務），例如Adobe Campaign與Microsoft Dynamics 365的結合，以及Adobe Analytics與Microsoft Power BI的結合。

AI將在未來10年主導軟件行業

在助推云軟件業務迅速增長的同時，Abhay Parasnis也開始幫助Adobe布局AI技術。

2016年秋天，Adobe的AI工具 Adobe Sensei （Sensei 在日語里是老師的意思）推出，它是人工智能服務和語音驅動的虛擬助手，嵌入到Adobe 旗下各個基于云的軟件服務中，能夠指導用戶像專業人士一樣編輯照片和視頻。

除了Adobe Sensei 外，Adobe的AI多媒體編輯功能相當強大，能夠實現靜態圖片變動態圖片，圖片變視頻，自動視頻剪輯，自動摳圖等相當“炸裂”的高級功能。

Abhay Parasnis在接受媒體采訪時表示：“我們正在進行一次比云計算更大的轉換，這個轉換關乎企業生死。將人工智能的力量與沉浸式媒體和新型體驗相結合，可以完全改變軟件在行業中的角色。我們相信，人工智能是未來10年主導軟件行業走向的決定性力量。”

2019年底，Adobe發布了手機應用程序 Photoshop Camera，人們用最簡單的操作，就能完成精美的視覺濾鏡和特效。

Abhay對Business insider說：“人工智能將Adobe的產品‘民主化’，它大幅降低了用戶的學習難度，讓人們的創意和生產力10倍、100倍的提高。視覺創意不再是專業動畫師和專業設計師的專利，普通人也可以借助人工智能驅動的創意工具講述自己的故事。”

談到人工智能在Adobe的定位，Abhay認為Adobe不會與Facebook、谷歌這樣的公司在通用人工智能上競爭，它專注的是針對某些細分領域應用的“狹義人工智能”，對于Adobe顯然是和創造力有關的人工智能， Photoshop Camera就是一個典型的例子。

Abhay更進一步表示，他的目標之一是利用AI提升Adobe產品的能力，讓未來的產品顛覆現有的產品。

“與其讓別的公司顛覆我們，不如自我顛覆。” Abhay如此強調。

2021年，在云軟件和AI的加持下，Adobe的市值達到3000億美元，成為全球最大的軟件公司之一。

顯然，在創立Typeface之前，Abhay Parasnis已經在云軟件和AI領域有了足夠深厚的認知和實踐積累，他也深刻的理解AI對于軟件，尤其是對企業級軟件的作用。這些認知和經驗幫助他在創立Typeface時打造企業營銷場景的AI內容生成平臺奠定了基礎。

Typeface的創業想法和創業原動力

Abhay Parasnis于2022年初離開Adobe，創立Typeface。在這個時間點，像ChatGPT、Stable Diffusion這樣的生成式AI的殺手級應用還沒有出現。

Abhay Parasnis創立Typeface的原動力，來自于他對行業拐點到來的希望。

“對于內容產業，我深深地希望，也確信會有一次范式轉移級別的變革到來。我不希望因為沒有深入參與到這次變革中而留下任何遺憾。” 他在近期與自己的投資人Madrona董事總經理S. Somasegar對談時袒露心聲。

Abhay也與Somasegar分享了Typeface創業想法的誕生過程：“在Adobe的角色讓我有機會深入了解很多處在數據世界、內容和創新世界的客戶。我的一個觀察，促使了Typeface的誕生。

過去十年，對于企業用戶，數據架構經歷了一次巨大的變革。大數據開始崛起，誕生了Spark這樣的生態系統，也誕生了像Snowflake、Databricks這樣技術創新、成長迅速的獨角獸和上市公司，整個技術架構和生態中發生了翻天覆地的變化。

但是，大多數公司的內容技術堆棧卻沒有經歷這種級別的重新發明或者顛覆性發展。

雖然已經有TikTok、YouTube、Instagram、Netflix這樣創新的內容平臺出現，但是內容生產的基本技術架構沒有變化。不像數據技術堆棧，從企業級架構到開源生態，都發生了根本性改變。

我特別期待一個范式轉移級別的變化出現在內容技術領域，而生成式AI就是帶來這個范式轉變的關鍵力量，它讓我重新想象企業的內容生命周期。

現在的內容生產存在悖論。如果要制作個性化、高質量的內容，就需要專業的創意人員和機構，這種模式成本高，速度慢。

很多TikTok 或Instagram上的內容，可以用簡化的工具以很快的速度制作。但是這些內容的質量就受到限制。

Typeface希望將高質量的、速度慢的內容制作和相對低質量但速度快的內容制作統一，滿足所有人的需求。這就是我們的原點，而生成式AI就是我們在技術上的燃料。”

Typeface的創新原則

生成式AI正處于快速創新周期，每幾個月，可能就會有一些公司或技術被顛覆和淘汰。Typeface怎么在這股快速變化的潮流中保持領先？

Abhay Parasnis分享了他的創新心法：“總的來說，這是一個不斷調整和學習的過程，我們會遵循幾個原則。

首先，如果你想成為一個細分領域的領導者，就要時刻追蹤前沿技術。我們有一個專門的團隊在做這件事。但是，在追求前沿時也要屏蔽噪聲，分辨哪些是必須關注的根本性轉變，哪些是可以忽略的波動。

其次，我會提醒自己和團隊，我們的工作不僅是運用新框架、新技術和新模型，而且要真正去弄懂企業客戶需要的是什么，并把新技術與產品、體驗結合起來，解決問題。

例如，我們不會糾結到底用傳統AI技術還是生成式AI技術來解決客戶的問題。（通常情況下，生成式AI可以解決得更出彩。）

也不會糾結500億參數的模型和3000億參數的模型哪一個更好，而會思考這些模型對于客戶以及客戶的實際應用場景是否有價值。

最后一個原則尤其重要：對于企業用戶，它們一方面會關心最光鮮，最“性感”的生成式AI技術或案例展示，同樣也非常關心AI技術的合規性、安全性、管理難度。

我們一方面要保證自己的AI技術是最具有創新性的，另一方面也要讓它們無縫的嵌入企業客戶的主營業務中，讓技術轉換的成本盡可能小。”

生成式AI帶來的范式轉變

相比萬億市場的云計算，我們正處于AI革命的邊緣，那么這次生成式AI與互聯網、云計算等歷次技術浪潮有何不同？

Abhay Parasnis認為這一次AI浪潮的范式轉變，體現在三個方面：“第一，此前計算機為我們帶來了高性能計算，進而推動了工作流程的高效率和自動化。大語言模型讓計算機變得會看、會聽，有了感知和理解真實世界的能力，它們成為我們工作和生活中的個人助手。我認為AI推動了計算設備在我們工作生活中的角色轉換。

第二，生成式AI讓我們可以用更自然的方式與計算設備（電腦，手機，平板等）互動。iPhone帶來的多點觸控讓我們可以擺脫鼠標和鍵盤，用屏幕直接操控；而AI驅動的自然語言理解，讓我們可以直接用聲音或其他表達方式對設備進行更直觀的掌控和操作。

最后，我認為生成式AI將對整個經濟，各個行業的公司進行重塑。

現在大多數公司的IT、云系統和企業應用是孤立的，企業用戶需要從多個系統中分別提取數據和洞察力，才能進行全面的決策。

在我的認知中，生成式AI可以將這個復雜的過程簡單化。它可以將自己的能力與整個系統結合，然后讓企業用戶可以直接使用自然語言交互獲得洞察力，讓決策的邊際成本大幅度降低。隨著生成式AI在企業各個環節的不斷深入，它將從根本上重塑企業，包括但不限于決策等各個方面。

本文由微新創想與聚焦創投市場的品牌咨詢公司賦雅FOYA聯合出品，每周為大家帶來熱門的海外獨家獸故事。

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