殺瘋了!Meta開(kāi)源史上最強(qiáng)代碼工具CodeLlama

Meta宣布推出CodeLlama，這是一款用于輔助編寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼的AI模型，旨在與微軟的代碼編寫(xiě)工具GitHubCopilot進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。CodeLlama可以根據(jù)文本提示來(lái)生成代碼，支持代碼補(bǔ)全和調(diào)試。

該模型基于Meta的Llama2語(yǔ)言模型構(gòu)建，將以社區(qū)許可證方式免費(fèi)開(kāi)源，可用于研究和商業(yè)用途。CodeLlama在代碼生成方面的測(cè)試表現(xiàn)優(yōu)于當(dāng)前其他公開(kāi)的基于LLM的模型。

項(xiàng)目地址:https://github.com/facebookresearch/codellama

要點(diǎn):

• CodeLlama是Meta推出的輔助編寫(xiě)代碼的AI模型，與GitHubCopilot競(jìng)爭(zhēng)

• CodeLlama可根據(jù)文本提示生成代碼，支持補(bǔ)全和調(diào)試，基于Llama2構(gòu)建

• CodeLlama以社區(qū)許可證開(kāi)源，可免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途，測(cè)試表現(xiàn)強(qiáng)于其他基于LLM的代碼生成模型

Midjourney危!Ideogram可以生成逼真的文字了

人工智能創(chuàng)業(yè)公司Ideogram推出新一代文本到圖像生成系統(tǒng)，可靠地渲染出清晰易讀的文字元素，具有強(qiáng)大的排版生成能力。

小編親測(cè):效果還是不錯(cuò)的，除了用來(lái)做單獨(dú)的字體效果外，還可以用來(lái)做舉牌圖片。效果如下:

體驗(yàn)地址:https://ideogram.ai/

要點(diǎn):

• Ideogram由前GoogleBrain研究員創(chuàng)立，獲得了a16z和IndexVentures領(lǐng)投的1650萬(wàn)美元種子投資。

• Ideogram系統(tǒng)通過(guò)文本提示可生成包含清晰文本的圖像，文字元素栩栩如生、格式規(guī)范。

• Ideogram憑借排版創(chuàng)新在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI生成圖像領(lǐng)域確立了獨(dú)特定位。

更適合中國(guó)寶寶體質(zhì)的語(yǔ)言模型?阿里云開(kāi)源通義千問(wèn)視覺(jué)語(yǔ)言模型Qwen-VL

阿里云旗下魔搭社區(qū)宣布開(kāi)源視覺(jué)語(yǔ)言模型Qwen-VL，該模型以通義千問(wèn)70億參數(shù)模型Qwen-7B為基座語(yǔ)言模型，支持圖文輸入，具備多模態(tài)信息理解能力。

模型鏈接:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL-Chat

要點(diǎn):

• Qwen-VL新增了視覺(jué)定位、圖像中文字理解等功能，可以接受圖像和多語(yǔ)言文本作為輸入。

• Qwen-VL開(kāi)源了通用模型Qwen-VL和對(duì)話模型Qwen-VL-Chat兩個(gè)模型。

• Qwen-VL-Chat可以用于快速搭建具備多模態(tài)能力的對(duì)話應(yīng)用，推理速度快且資源消耗低。

愛(ài)奇藝引入AIGC 搜索劇情關(guān)鍵詞可一鍵直達(dá)“名場(chǎng)面”

愛(ài)奇藝在2023年第二季度財(cái)報(bào)中披露已引入AIGC輔助內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，通過(guò)劇本評(píng)估、劇情理解、搜索推薦等應(yīng)用提升內(nèi)容生產(chǎn)與用戶體驗(yàn)，例如用戶搜索熱播劇《長(zhǎng)風(fēng)渡》劇情關(guān)鍵詞，可以直接定位至對(duì)應(yīng)劇情片段。

要點(diǎn):

• 愛(ài)奇藝引入AIGC輔助劇本評(píng)估，提升效率超過(guò)90%。

• AIGC實(shí)現(xiàn)劇情理解，改進(jìn)搜索結(jié)果和用戶體驗(yàn)。

• 愛(ài)奇藝成立AIGC內(nèi)容科技創(chuàng)新中心，站內(nèi)素材超過(guò)70萬(wàn)條。

服裝設(shè)計(jì)師狂喜!支持一鍵改面料/款式的設(shè)計(jì)軟件來(lái)了

AI智繪是一款面向服裝行業(yè)的AI設(shè)計(jì)工具，提供AI改款、AI生款、圖案生成等功能，可以極速實(shí)現(xiàn)改款設(shè)計(jì)、線稿生款、批量生款以及圖案生成，已服務(wù)超過(guò)127萬(wàn)設(shè)計(jì)師，助力設(shè)計(jì)師進(jìn)行快速高效的原創(chuàng)設(shè)計(jì)。

體驗(yàn)地址:https://www.pop-fashion.com/aidraw

核心功能:

• 極速AI改款:基于巨量款式庫(kù)，支持一鍵改面料、花型、細(xì)節(jié)，5秒內(nèi)完成改款。

• 線稿生款:文本轉(zhuǎn)線稿再生成款式，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)全流程一站式操作。

• 高效AI制款:一鍵批量生款，提供無(wú)限創(chuàng)意靈感。

• 圖案花型生成:支持文本生成功能，秒速呈現(xiàn)花型設(shè)計(jì)。

• AI工具箱:褪底、放大等圖片處理功能。

32k上下文可商用!最長(zhǎng)開(kāi)源大模型“長(zhǎng)頸鹿”來(lái)了!

長(zhǎng)頸鹿是Abacus.AI團(tuán)隊(duì)基于LLaMA模型系列打造的新作，被稱為“開(kāi)源大模型史上第一個(gè)上下文長(zhǎng)度達(dá)到32k的版本”，通過(guò)改進(jìn)注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)32k的上下文外推。

論文地址:https://arxiv.org/abs/2308.10882

項(xiàng)目地址:https://huggingface.co/abacusai/Giraffe-v2-13b-32k

要點(diǎn):

• 長(zhǎng)頸鹿是基于LLaMA模型打造的，上下文長(zhǎng)度達(dá)到32k，是目前開(kāi)源大模型中最長(zhǎng)的。

• 研發(fā)團(tuán)隊(duì)Abacus.AI通過(guò)測(cè)試不同的上下文外推方法，發(fā)現(xiàn)線性插值效果最好，并在此基礎(chǔ)上提出了PowerScaling和TruncatedBasis兩種新思路。

• 盡管Abacus.AI宣稱長(zhǎng)頸鹿是首個(gè)32k開(kāi)源模型，但Together.AI更早發(fā)布了類似規(guī)模的版本，兩者可以說(shuō)并列第一。

性能時(shí)延僅3.7秒!大模型BLOOMZ讓推理變得更容易

Anthropic公司開(kāi)源大模型BLOOMZ，參數(shù)量達(dá)1760億，在HabanaGaudi?2芯片上推理時(shí)延僅3.7秒，實(shí)現(xiàn)接近實(shí)時(shí)的性能。

論文地址:https://arxiv.org/abs/2211.05100

要點(diǎn):

• BLOOMZ是擁有1760億參數(shù)的大規(guī)模語(yǔ)言模型，在HabanaGaudi?2硬件上進(jìn)行推理時(shí)延僅3.7秒。

• HabanaGaudi?2具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和內(nèi)存容量，可支持大模型的訓(xùn)練和推理。

• 利用DeepSpeed的模型并行技術(shù)，可以在多臺(tái)Gaudi?2設(shè)備上分布一個(gè)極大規(guī)模的模型進(jìn)行推理。

小愛(ài)大模型繼續(xù)開(kāi)放內(nèi)測(cè) 第二批名額下周開(kāi)放

小米語(yǔ)音助手小愛(ài)同學(xué)將在下周繼續(xù)開(kāi)放大模型內(nèi)測(cè)名額，報(bào)名審核通過(guò)的用戶將收到小米社區(qū)站內(nèi)消息推送，讓更多米粉用戶體驗(yàn)升級(jí)后的小愛(ài)同學(xué)。

第二批（8月21號(hào)起陸續(xù)審核）

XiaomiMIXFold2

XiaomiMIX4

Xiaomi11系列（含11/11Pro/11Ultra）

XiaomiCivi系列（含Civi/Civi1S/Civi2/Civi3）

RedmiK40系列（含K40/K40S/K40Pro/K40Pro+/K40游戲增強(qiáng)版）

RedmiNote12系列（含12TPro/12Pro/12Pro+/12Pro極速版/12turbo/125G）

RedmiNote11系列

（含115G/11E/11SE/11Pro/11Pro+/11EPro/11TPro/11TPro+/11Pro5G/11Pro+5G）

奇安信發(fā)布奇安信大模型Q-GPT 可降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

奇安信集團(tuán)發(fā)布了Q-GPT安全機(jī)器人和大模型衛(wèi)士，通過(guò)安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)泄露管控等手段，為企業(yè)使用大模型提供四重防護(hù)，全面降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

要點(diǎn):

• 建立技術(shù)監(jiān)管手段，防止員工向大模型投喂敏感數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)泄露。

• 對(duì)大模型應(yīng)用狀況進(jìn)行分析，調(diào)整資源配置，輔助企業(yè)業(yè)務(wù)流程重構(gòu)。

• 完美適配主流大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)大模型的精準(zhǔn)管控，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。