文章概要:

1. Dryad Networks 開發(fā)了太陽能傳感器，可以檢測空氣中的氣體變化，早期發(fā)現(xiàn)野火。

2. 傳感器使用機器學習技術，可以減少誤報率。

3. 傳感器已在歐美部分地區(qū)部署，Dryad 正在擴大業(yè)務規(guī)模。

微新創(chuàng)想（idea2003.com）8月28日 消息:美國初創(chuàng)企業(yè)Dryad Networks開發(fā)了一種太陽能供電的人工智能氣體傳感器，可以提前檢測到森林火災。

該公司的傳感器放置在距離地面約3米高的樹上，每個傳感器可以監(jiān)測約一個足球場大小的區(qū)域。當傳感器布滿整個森林時，可以更早地檢測到火災，即使是在最初的隱蔽燃燒階段。

注：圖文無關

傳感器通過檢測空氣中氣體變化來實現(xiàn)火災監(jiān)測。一旦檢測到火災跡象，Dryad Networks就會通過自己的通信網(wǎng)絡向消防人員發(fā)送信號，提供火災威脅的確切位置。為了減少誤報，該系統(tǒng)使用了經(jīng)過控制燃燒各種森林材料的數(shù)據(jù)訓練的機器學習模型。

Dryad Networks的傳感器設計為防水防火，使用電容器儲存能量，而不是有起火風險的鋰電池。該公司需要制造和部署大量這種傳感器才能實現(xiàn)有效監(jiān)測。

目前這種傳感器已經(jīng)在歐美部分地區(qū)進行部署，Dryad Networks正在集中精力擴大業(yè)務規(guī)模。這種太陽能供電的人工智能傳感器網(wǎng)絡有望實現(xiàn)對火災的早期預警，幫助消防人員盡早撲滅火勢，最大限度減少火災損失。