文章概要:

1. Dryad Networks 開發了太陽能傳感器，可以檢測空氣中的氣體變化，早期發現野火。

2. 傳感器使用機器學習技術，可以減少誤報率。

3. 傳感器已在歐美部分地區部署，Dryad 正在擴大業務規模。

微新創想（idea2003.com）8月28日 消息:美國初創企業Dryad Networks開發了一種太陽能供電的人工智能氣體傳感器，可以提前檢測到森林火災。

該公司的傳感器放置在距離地面約3米高的樹上，每個傳感器可以監測約一個足球場大小的區域。當傳感器布滿整個森林時，可以更早地檢測到火災，即使是在最初的隱蔽燃燒階段。

注：圖文無關

傳感器通過檢測空氣中氣體變化來實現火災監測。一旦檢測到火災跡象，Dryad Networks就會通過自己的通信網絡向消防人員發送信號，提供火災威脅的確切位置。為了減少誤報，該系統使用了經過控制燃燒各種森林材料的數據訓練的機器學習模型。

Dryad Networks的傳感器設計為防水防火，使用電容器儲存能量，而不是有起火風險的鋰電池。該公司需要制造和部署大量這種傳感器才能實現有效監測。

目前這種傳感器已經在歐美部分地區進行部署，Dryad Networks正在集中精力擴大業務規模。這種太陽能供電的人工智能傳感器網絡有望實現對火災的早期預警，幫助消防人員盡早撲滅火勢，最大限度減少火災損失。