文章概要:

1. IBM使用Watsonx的人工智能為美網(wǎng)提供生成式網(wǎng)球評(píng)論和分析。

2. IBM首次為單打抽簽中的每場(chǎng)比賽生成詳盡的音頻評(píng)論和字幕。

3. IBM還首次推出了AI支持的抽簽分析，預(yù)測(cè)單打抽簽中所有球員的優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)。

微新創(chuàng)想（idea2003.com）8月31日 消息:美國網(wǎng)球公開賽正在舉行，IBM 作為技術(shù)合作伙伴，在本屆賽事中首次大規(guī)模應(yīng)用人工智能技術(shù)。

IBM利用Watsonx平臺(tái)上的生成式AI模型，為持續(xù)兩周的美國網(wǎng)球公開賽提供大范圍服務(wù)，比如生成音頻評(píng)論和字幕、抽簽分析等等。

注:圖片由midjourney生成

這項(xiàng)工作從位于阿瑟·阿什體育場(chǎng) （Arthur Ashe Stadium） IBM 數(shù)據(jù)運(yùn)營中心開始，該中心捕獲并分析了數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。網(wǎng)球比賽的每一分通常會(huì)收集56個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

IBM 使用自家 Watson AI 平臺(tái)為美網(wǎng)所有的比賽生成音頻評(píng)論和字幕，這是歷史上首次實(shí)現(xiàn)全面覆蓋美網(wǎng)所有17個(gè)球場(chǎng)的比賽。過去由于人力限制，USTA 無法報(bào)道除中心球場(chǎng)外大部分比賽的精彩片段，現(xiàn)在依靠 AI 生成的評(píng)論，大大擴(kuò)大了賽事的覆蓋范圍。

IBM 還首次應(yīng)用 Watson 支持的抽簽分析。該分析綜合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)每場(chǎng)比賽選手的優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)程度。這為球迷更好地了解選手狀態(tài)和比賽難度提供了參考。分析結(jié)果會(huì)根據(jù)比賽進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。

USTA表示他們注意到數(shù)據(jù)控制和人工智能誤導(dǎo)等潛在問題。他們表示會(huì)格外小心處理非官方數(shù)據(jù)，并組建工作組研究人工智能的利弊。同時(shí) IBM 也在檢查 AI 生成內(nèi)容，以防出現(xiàn)錯(cuò)誤。