當(dāng)各家大模型廠商終于開始“卷”向應(yīng)用層，首家發(fā)布、首家向公眾開放的文心一言，先發(fā)優(yōu)勢終于開始體現(xiàn)。正如百度CEO李彥宏在5月31日“文心杯創(chuàng)業(yè)大賽”啟動(dòng)時(shí)所說，“在中國，更多開發(fā)者將會基于文心大模型來開發(fā)AI應(yīng)用。”

到了9月5日的云智大會上，李彥宏的愿景又再度升級:“我們希望創(chuàng)業(yè)者在文心大模型之上，可以做出AI時(shí)代的爆款應(yīng)用。”

李彥宏的“爆款應(yīng)用”底氣何來?

文心一言面向公眾放開的24小時(shí)內(nèi)，回答了用戶超過3342萬個(gè)問題。這是文心一言正式問世半年后的數(shù)據(jù)，生成式AI的廣闊前景，已經(jīng)不言而喻。

文心杯之外，百度面向開發(fā)者推出AI Studio星河大模型社區(qū)、插件機(jī)制以及文心大模型“星河”共創(chuàng)生態(tài)計(jì)劃。目前，已有500多家生態(tài)伙伴通過百度智能云千帆大模型平臺使用各類大模型服務(wù)。

DemoDay的路演現(xiàn)場，陸玖商業(yè)評論發(fā)現(xiàn)，在最終獲獎(jiǎng)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)中，不僅有AI加持的社交軟件、二次元同人社區(qū)，還有同時(shí)面向商家與個(gè)人用戶的銷售決策助理和電商導(dǎo)購買手，精準(zhǔn)覆蓋了目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱門賽道和成熟賽道。

在文心一言的加持下，這些應(yīng)用的交互都在很大程度上實(shí)現(xiàn)簡化，交互也從原先的機(jī)器輸入變成自然語言。用戶使用門檻一旦降低，原先被認(rèn)為“難做”、“有壁壘”的賽道，也因?yàn)榇竽Ｐ偷牡讓蛹映郑兊貌辉俑卟豢膳省?/p>

整個(gè)過程中，百度的文心一言底座提供生態(tài)和算力支持，應(yīng)用廠商根植其中發(fā)揮專業(yè)能力，打磨用戶體驗(yàn)，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

某種意義上說，這不僅是生成式AI時(shí)代的創(chuàng)業(yè)樣本，同樣也是百度這家老牌AI廠商新的時(shí)代機(jī)遇。

01

AI原生應(yīng)用，為什么重要

李彥宏之所以一再強(qiáng)調(diào)應(yīng)用層的機(jī)會，也不全是為了站臺“文心杯”。因?yàn)榕c上一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)時(shí)代不同，如今的大模型創(chuàng)業(yè)，門檻太高。

這個(gè)門檻不僅僅指資金和算力。因?yàn)槟芰υ綇?qiáng)的大模型，通常要求更大的數(shù)據(jù)量，進(jìn)行必要清洗之后，成為預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。

但在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，原先散落在公域的信息數(shù)據(jù)，已經(jīng)被APP隔絕成一個(gè)個(gè)孤島，一家想獲取另一家的數(shù)據(jù)，即便是合作，也不可能全面掌握。對于初創(chuàng)的大模型團(tuán)隊(duì)更是如此。

在國內(nèi)，搶先發(fā)布大模型的廠商，如百度、三六零、阿里，都是在各自的領(lǐng)域（搜索、安全、電商）積累了豐富的中文語料與行業(yè)數(shù)據(jù)，生長出來的大模型，幾乎也等同于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的手機(jī)操作系統(tǒng)(安卓、IOS)。

對于人才儲備、資金儲備、算力儲備“三不足”的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)而言，想在大廠占優(yōu)勢的模型層進(jìn)行追趕，顯然已經(jīng)不可能。但在強(qiáng)調(diào)專業(yè)能力的應(yīng)用層，卻是天然的主場。

譬如此次獲得“文心杯”一等獎(jiǎng)的ChatDOC，是一個(gè)基于文檔智能的專業(yè)知識問答助手及閱讀平臺。

ChatDOC創(chuàng)始人林得苗告訴陸玖商業(yè)評論，與通用模型廠商相比，他們會針對特定的行業(yè)做整理好的文檔庫，譬如目前正在推進(jìn)的金融行業(yè)法律法規(guī)庫，就是行業(yè)合規(guī)人員的“剛需型”產(chǎn)品。

想要這種數(shù)據(jù)庫發(fā)揮能力，需要非常細(xì)致的分類工作，這主要是保證回答問題時(shí)，限定在文檔范圍之內(nèi)。

但如此細(xì)分的“體力活”場景，大廠“親力親為”顯然不太可能，這就是更專業(yè)的AI原生應(yīng)用的“存在意義”。

更進(jìn)一步說，生成式AI的模型廠商與應(yīng)用團(tuán)隊(duì)，二者間更像是一種共生關(guān)系:在初始階段，大模型廠商需要給創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提供算力、API接口、模型能力在內(nèi)的各項(xiàng)支持;

應(yīng)用團(tuán)隊(duì)基于自己的專業(yè)能力和行業(yè)理解，對通用化的模型能力進(jìn)行更專業(yè)的調(diào)試，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。但在整個(gè)過程中，仍然需要生態(tài)融合、投資方引入等必要環(huán)節(jié)。

“文心杯”大概就是這樣一個(gè)場景，通過項(xiàng)目比賽，底層模型廠商、應(yīng)用項(xiàng)目方和股權(quán)投資方齊聚一堂，讓真正有前景的AI原生應(yīng)用更快落地，更快商業(yè)化。

02

生態(tài)、底座、賦能

在集中路演Demo的間隙，陸玖商業(yè)評論集中走訪了不同類型的數(shù)支團(tuán)隊(duì)。

從走訪的結(jié)果來看，百度對于參賽的所有團(tuán)隊(duì)，提供的生態(tài)扶持是一視同仁的，但參賽團(tuán)隊(duì)在具體應(yīng)用方式、應(yīng)用程度上，存在較大差別。

譬如與AI結(jié)合的社交類app“麥小記”，由于主要產(chǎn)品形態(tài)以圖文呈現(xiàn)。所以對于文心一言整體的應(yīng)用，在用戶端的感受更直接。

據(jù)“麥小記”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人介紹，在用戶個(gè)人內(nèi)容發(fā)布的“記錄”板塊，用戶可以用AI輔助生成內(nèi)容，點(diǎn)擊筆記下方的AI按鈕之后，會直接調(diào)用文心一言的大多數(shù)功能，用戶可以直接生成對應(yīng)主題的文字和圖片。

而在類微信朋友圈的“好友”和類豆瓣小組的“頻道”板塊，文心一言加持的AI機(jī)器人，則充當(dāng)了版面管理員的角色，不僅可以自動(dòng)篩選用戶內(nèi)容進(jìn)行智能推薦，而且還有一定程度的社區(qū)治理權(quán)限。

麥小記的社群助手，是基于各類社群的具體場景，聯(lián)手社群主進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這使得其具有能以更貼合個(gè)性化需求的方式提供服務(wù)，這可以涌現(xiàn)出千群千面的社群助手，或者叫群主分身，這與上一代社群機(jī)器人有著本質(zhì)的不同。

對比國外一些應(yīng)用，譬如telegram的社群機(jī)器人，基于文心一言大模型基礎(chǔ)訓(xùn)練的社群助手，其對中文語義的理解與表達(dá)，都有顯著改善。

二次元同人創(chuàng)作社區(qū)“Genie AI”，對于文心一言的應(yīng)用則有所不同。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人告訴陸玖商業(yè)評論，目前Genie AI所涉及的“原神、星穹鐵道”相關(guān)的同人創(chuàng)作，主要是基于其中的人氣角色，進(jìn)行對應(yīng)單圖、視覺小說、和漫畫的相關(guān)二創(chuàng)。

愛好者們的創(chuàng)意各有千秋，但在多模態(tài)生成領(lǐng)域，并非所有用戶都是天生的“提示詞專家”。中間的提詞優(yōu)化過程，自然落到了平臺頭上。

產(chǎn)品負(fù)責(zé)人告訴陸玖商業(yè)評論，文心一言在實(shí)際表現(xiàn)中，已經(jīng)與ChatGPT的體感相差無幾，通過必要的“微調(diào)”，已經(jīng)能夠?qū)⒂脩糨斎氲拇蠖鄶?shù)自然語言，順利轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的二創(chuàng)內(nèi)容。自然語言的跨模態(tài)轉(zhuǎn)化，用戶端感知可能有限，但卻是整個(gè)項(xiàng)目的靈魂。

“Genie AI”目前的團(tuán)隊(duì)體量并不算大，純后臺研發(fā)只有3人。如果獨(dú)立承擔(dān)自然語言的全程優(yōu)化與圖像生成流程，在成本上顯然不現(xiàn)實(shí)。

文心一言的接入，使得整體創(chuàng)業(yè)更為輕量化，可以讓團(tuán)隊(duì)把主要精力放在產(chǎn)品優(yōu)化和用戶增長上——據(jù)創(chuàng)始人透露，Genie AI 在抖音和小紅書公測僅僅4周，整體曝光量90w+。

除了圖文相關(guān)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的直接賦能，文心一言對于一些高精尖領(lǐng)域的研究，也有意想不到的效果。

譬如新材料發(fā)現(xiàn)平臺幻量科技，就基于材料信息學(xué)，結(jié)合AI、計(jì)算物理、高通量實(shí)驗(yàn)等，融合跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)，進(jìn)行正向預(yù)測與反向設(shè)計(jì)，成功加速了各行業(yè)新材料研發(fā)的產(chǎn)業(yè)落地。

在材料學(xué)領(lǐng)域，將結(jié)果真正應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，為企業(yè)帶來成本節(jié)省、效率提升是關(guān)鍵。

CEO劉雨陽告訴陸玖商業(yè)評論，在研究者視角來看，原先需要通過代碼和命令行驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)程和變量篩選，在文心一言的參與下，可以完全使用自然語言來進(jìn)行。讓整個(gè)過程更加高效。

在“實(shí)驗(yàn)語言”轉(zhuǎn)變成自然語言之后，各類復(fù)合型人才將獲益，對于有效實(shí)驗(yàn)變量的篩選不僅可以更快、更精準(zhǔn)，整體實(shí)驗(yàn)的效率也會大大增加。

劉雨陽還提到，如果能借助文心一言這樣的AI大模型排除無效變量，提高效率，加快實(shí)驗(yàn)進(jìn)程，將產(chǎn)生更多對產(chǎn)業(yè)有實(shí)際幫助的成果。

03

百度的時(shí)代新機(jī)遇

從前述項(xiàng)目的細(xì)節(jié)就能發(fā)現(xiàn)，文心一言底座對于各個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的“賦能”進(jìn)程，實(shí)際上也是“百度系”AI應(yīng)用，不斷跑馬圈地的縮影。

個(gè)中邏輯也不難理解:對于AI原生應(yīng)用而言，底層模型就是類似“安卓”、“ios”這樣的操作系統(tǒng)。各家大模型廠商在扶持自己的開發(fā)者群體時(shí)，自然會基于自家大模型進(jìn)行對應(yīng)扶持。

在模型深入應(yīng)用、改造應(yīng)用的同時(shí)，應(yīng)用本身也“變成了模型廠商的形狀”，團(tuán)隊(duì)也成了文心一言的客戶。如果應(yīng)用團(tuán)隊(duì)本身沒有充分準(zhǔn)備，很難貿(mào)然轉(zhuǎn)投別家陣營。

正因如此，國產(chǎn)大模型競爭到應(yīng)用層時(shí)，已經(jīng)不再是資金與算力的競爭，而是對于優(yōu)秀應(yīng)用團(tuán)隊(duì)的競爭。誰對應(yīng)用團(tuán)隊(duì)扶持的力度最大，誰就能在生成式AI時(shí)代獲得話語權(quán)。

百度在這方面的需求自然是非常迫切的。原因不僅來源于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“被迫缺位”——公司對于AI領(lǐng)域的長期投入固然“理想主義”，但同樣也需要產(chǎn)業(yè)切實(shí)落地，把老賽道“重做一遍”的契機(jī)。

所以本次創(chuàng)業(yè)大賽中，同樣也入圍了專注電商和本地生活領(lǐng)域的AI原生應(yīng)用團(tuán)隊(duì)。譬如專注AI電商導(dǎo)購買手的Buysmart.AI，在用戶端輸入需求，通過文心一言的模型能力加持，可以智能推薦對應(yīng)需求的商品。

導(dǎo)購助手在用戶購物進(jìn)程中的作用，不僅替代了傳統(tǒng)的電商廣告和產(chǎn)品評測媒體，對于淘寶、百度等廠商的競價(jià)排名廣告體系，同樣也是一種顛覆。

對于百度而言，這種方式雖然在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)“革自己的命”，但通過生成式AI做了一塊更大的蛋糕。至于吃不吃，固然取決于公司整體決策，但在生成式AI的巨大產(chǎn)業(yè)前景面前，很難有不吃的理由。

更重要的意義在于，這些基于生成式AI的應(yīng)用工具，實(shí)質(zhì)上讓已經(jīng)固化的產(chǎn)業(yè)格局，提供了重新洗牌的可能。同一個(gè)電商賽道，原生AI應(yīng)用的體驗(yàn)可能遠(yuǎn)勝于舊應(yīng)用。

Buysmart.AI聯(lián)合創(chuàng)始人邱運(yùn)偉也認(rèn)為，即便原來的電商巨頭，會對此圍追堵截、嚴(yán)防死守，但體量較小的原生應(yīng)用團(tuán)隊(duì)可以跟新興電商平臺如百度電商，或者行業(yè)次強(qiáng)進(jìn)行合作，用更好的用戶體驗(yàn)和專業(yè)能力，為自己謀得一席之地。

作為底層模型廠商，百度也可以與應(yīng)用團(tuán)隊(duì)的腳步一道，補(bǔ)全原先移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“落下的課程”。真正用生成式AI“把所有行業(yè)重做一遍”。

只有這些革命性的AI原生應(yīng)用越來越多，才會真正如百度CEO李彥宏所說，“越來越多的應(yīng)用會建立在模型之上，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)將充滿活力。”