編者按：本文來自微信公眾號RockFlow Universe（ID：RockFlowUniverse），作者：RockFlow，微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

劃重點(diǎn)

① 隨著這場AI競賽的爆發(fā)，硅谷面臨著原本作為科技中心外遷轉(zhuǎn)移的危機(jī)。舊金山的海耶斯社區(qū)已被重新命名為“腦谷”，而西雅圖、紐約、波士頓等也有望后來居上。

② 統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，生成式AI頭部公司的科技人才，很大程度上都來自于全球知名高校，其中美國斯坦福大學(xué)、加州伯克利大學(xué)和麻省理工包攬了前三名。

③ 當(dāng)前AI浪潮的一個(gè)顯著特點(diǎn)，是對許多領(lǐng)域的創(chuàng)新在同時(shí)加速，類似GPT大語言模型正在迅速并行提高自然語言在C端和B端產(chǎn)品中的解析能力。

目前，生成式人工智能已經(jīng)席卷全球，AI技術(shù)的崛起也正挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)科技巨頭的地位。最近，硅谷知名VC Lightspeed發(fā)布了一份專注生成式AI領(lǐng)域的重磅報(bào)告，并篩選出了未來可能成為八大AI巨頭公司和11家新銳公司。

在這項(xiàng)分析中，Lightspeed對生成式AI領(lǐng)域的3500多家公司數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，根據(jù)公開可得的員工信息，如學(xué)歷、先前公司、工作年限、科技專利、出版物等，對數(shù)億個(gè)人和數(shù)百萬家公司進(jìn)行排名篩選，以確定擁有頂級技術(shù)人才的公司。

本期《AI未來指北》聚焦這篇報(bào)告中的八家AI潛力公司和11家新銳公司，它們分別是誰？規(guī)模和人才背景究竟是如何的？我們一起探究生成式AI賽道的未來。

1. 生成式AI八巨頭，未來的“FAANGS”

目前領(lǐng)先的生成式AI公司究竟是哪些？他們在哪里尋找人才？Lightspeed認(rèn)為，下列生成式AI領(lǐng)域的公司，將被頻頻提及并最終改變我們的生活方式，有望成為未來的FAANGS：

這八個(gè)新巨頭的所處領(lǐng)域和具體應(yīng)用分別是：

• Tome——幫助生成演示文稿和可視化敘事文稿的AI。

• Character.AI——?jiǎng)?chuàng)建各種AI生成的角色并可以與人類聊天。

• Anthropic——AI安全和研究公司，幫助搭建工作環(huán)境下的聊天機(jī)器人。

• OpenAI——發(fā)布了ChatGPT，展示了大語言模型的強(qiáng)大功能，以及用于圖像生成的DALL-E。

• Hugging Face——構(gòu)建模型來執(zhí)行企業(yè)中的特定任務(wù)。

• Jasper——搭建AI模型，為營銷和品牌工作生成有創(chuàng)意的內(nèi)容。

• StabilityAI——Stable Diffusion的創(chuàng)建者，首批向公眾發(fā)布的圖像生成模型之一。

• Midjourney——一個(gè)自籌資金的研究實(shí)驗(yàn)室，發(fā)布了一款功能強(qiáng)大的圖像生成工具，完全基于Discord運(yùn)行。

目前，這些公司正在贏得科技人才的競爭，而且這種競爭只會(huì)愈演愈烈。八家AI巨頭的技術(shù)人才大多來自其他科技公司，包括一些已從OpenAI離職的員工。其中最引人注目的是AI人才大本營——谷歌。

眾所周知，谷歌多年來在AI研究上投入大量資金，但幾乎沒有面向消費(fèi)者的重磅產(chǎn)品或服務(wù)，直到去年底面臨OpenAI的巨大壓力才終于有了可觀進(jìn)展。而在谷歌之后，曾重注押在元宇宙的Meta、支付巨頭Stripe，甚至Airbnb和Dropbox等公司也為生成式AI巨頭輸送了大批有生力量。到目前為止，他們的競爭情況如下：

八大AI公司的人才數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

八大AI公司主要人才來源：此前工作背景來自谷歌、Meta等公司

此外，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，生成式AI八巨頭的科技人才中，教育背景在很大程度上都來自于全球知名高校，其中斯坦福大學(xué)、加州伯克利大學(xué)和麻省理工包攬了前三名；與此同時(shí)，他們的來源也很國際化，加拿大滑鐵盧大學(xué)AI研究所排名第四，比利時(shí)魯汶大學(xué)AI研究所排名第八。

八大AI公司人才的主要教育背景

受此影響，舊金山的海耶斯社區(qū)，已被重新命名為“腦谷”，以反映其作為AI活動(dòng)、聚會(huì)和黑客之家所在地的地位。與此同時(shí)，人才似乎正在涌回規(guī)模較大的城市和灣區(qū)（或者至少更多AI人才開始在AI公司尋找新工作）。

在這場AI競賽中，硅谷面臨著原本作為科技中心外遷轉(zhuǎn)移的危機(jī)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，美國西雅圖在AI人才名單中占據(jù)主導(dǎo)地位，因?yàn)樵摰厥菐准翼敿壒竞蜋C(jī)構(gòu)的所在地。2021年，布魯金斯學(xué)會(huì)的一份報(bào)告列出了較為推崇AI的八個(gè)城市“早期采用者”——紐約、波士頓、西雅圖、洛杉磯、華盛頓特區(qū)、圣地亞哥、德克薩斯州奧斯汀和北卡羅來納州羅利”。（這些數(shù)據(jù)可能被低估，因?yàn)椴糠謫T工并未透露具體位置。）

2. 生成式AI的“新銳派”

雖然生成式AI八巨頭吸引了大量的公眾關(guān)注，不過，Lightspeed在其研究中還發(fā)現(xiàn)了另一類AI公司，它們也吸引了頂級AI人才加入自己的陣營。這11家公司可以被認(rèn)為生成式AI的“新銳派”，它們有一個(gè)共同特點(diǎn)：雖然AI是其產(chǎn)品核心，但都在解決特定領(lǐng)域問題或?qū)Ｗ⒂诳蛻舻奶囟ㄓ美ㄓ美甘褂脠鼍昂陀猛荆?/p>

這些生成式AI新銳公司覆蓋了從醫(yī)療保健到娛樂等諸多行業(yè)，它們有望將AI工具真正推向?qū)嶋H應(yīng)用：

以下是這11家公司的簡單情況：

• Pictor Labs——專注于AI驅(qū)動(dòng)的病理學(xué)研究，有望加速疾病臨床實(shí)驗(yàn)和轉(zhuǎn)化。

• Endpoint Health——針對免疫相關(guān)疾病的AI輔助精準(zhǔn)治療。

• Otter.ai——AI驅(qū)動(dòng)的音頻轉(zhuǎn)錄，搭建新的聊天機(jī)器人會(huì)議助手。

• Bria——借助AI生成圖像和視頻內(nèi)容，且正在推進(jìn)相關(guān)的商業(yè)化研究。

• WellSaid Labs——AI驅(qū)動(dòng)的文本轉(zhuǎn)語音配音工具。

• Subtle Medical——AI驅(qū)動(dòng)的放射學(xué)圖像處理。

• Copy.ai——借助聊天機(jī)器人生成高質(zhì)量的營銷文案。

• Lexion——適用于銷售、采購、人力資源、法律等的AI合同助理

• You——帶有聊天機(jī)器人界面的搜索引擎。

• OctoML——搭建基于云的LLM模型調(diào)優(yōu)和運(yùn)行方案。

• Runway——借助AI生成視頻、圖像和其他形式創(chuàng)意內(nèi)容。

這些公司的估值從數(shù)千萬美元至15億美元不等。他們的員工數(shù)量雖不如上文提及的生成式AI八巨頭，但也不容小覷，并且有一半以上的公司人數(shù)在去年有了爆發(fā)式的增長：

關(guān)于這些人才的出處，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，華盛頓大學(xué)、微軟和艾倫AI研究所（由已故微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫創(chuàng)立的一家研究機(jī)構(gòu)）再次亮相。

AI新銳公司工作/學(xué)業(yè)背景

3. 生成式AI的未來

在這個(gè)充滿活力和競爭激烈的領(lǐng)域，AI公司們都在爭奪頂級技術(shù)人才，推動(dòng)行業(yè)更多的變革發(fā)生。未來，這些AI公司將在哪些方向持續(xù)發(fā)力？目前生成式AI呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢？硅谷傳奇投資人Elad Gil表示，眼下生成式AI賽道有三個(gè)重點(diǎn)值得關(guān)注：

其一，更好的AI技術(shù)正在持續(xù)泛化。

當(dāng)前AI浪潮的一個(gè)顯著特點(diǎn)，是對許多領(lǐng)域的創(chuàng)新在同時(shí)加速。類似GPT的大語言模型正在迅速提高自然語言在C端和B端產(chǎn)品中的解析能力，與此同時(shí)，圖像生成、語音到文本、文本到語音、音樂、視頻和其他領(lǐng)域的進(jìn)步正在發(fā)生。

這一次，技術(shù)進(jìn)步相比此前更加明顯，這意味著市場更容易創(chuàng)造出“好10倍的產(chǎn)品”來征服用戶，顯著更強(qiáng)的大語言模型有望支撐起一個(gè)全新創(chuàng)業(yè)生態(tài)的建立。當(dāng)然，這一點(diǎn)只是和此前的AI浪潮相比有明顯變化。

第二，基礎(chǔ)設(shè)施正在被廣泛采用和快速增長。

包括OpenAI、Stability.AI、Hugging Face、Weights and Biases等一大批公司在內(nèi)，雖然其中一部分的收入落后于使用量和普及度，但它們有望探索出更新的模式以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的快速增長。

OpenAI現(xiàn)在是LLM的領(lǐng)導(dǎo)者——而4年前，谷歌是處于默認(rèn)位置的龍頭。但它未能充分利用其在AI領(lǐng)域的諸多優(yōu)勢，這一點(diǎn)令人震驚。有這樣一個(gè)類比，此前施樂公司發(fā)明了圖形界面的操作系統(tǒng)，擁有所有人才、數(shù)據(jù)和渠道來為行業(yè)建立開創(chuàng)性的基礎(chǔ)設(shè)施，但隨后出現(xiàn)了蘋果，真正推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展。

其三，應(yīng)用方面有明確用例的公司，會(huì)取得先發(fā)優(yōu)勢。

目前，已經(jīng)出現(xiàn)許多被驗(yàn)證可行用例的創(chuàng)業(yè)公司——例如營銷文案方向（Copy.AI、Jasper）、圖像生成方向（Midjourney、Stable Diffusion等）和代碼生成方向（Github Copilot、Replit）等，在之前的AI浪潮中并不存在。這一批新興AI應(yīng)用針對有高度重復(fù)、高薪的任務(wù)進(jìn)行了可觀改造。它們成了這波AI浪潮下最大的受益者，比如語音轉(zhuǎn)錄、機(jī)器人、視頻等正在被完善，有望拓寬下一代AI用例。

Elad Gil認(rèn)為，如今許多人談?wù)揂I時(shí)，往往將LLM/CNN/RNN/GAN等認(rèn)定為過去AI功能的有限改進(jìn)。事實(shí)上，就像汽車誕生后有人又發(fā)明了飛機(jī)，但被評論說“飛機(jī)只是另一種汽車——有翅膀罷了”，他們沒有提及飛機(jī)的全新用例以及對旅行、物流、國防和其他領(lǐng)域的影響。因此也就沒有看到，一個(gè)嶄新的航空時(shí)代正在拉開序幕。

當(dāng)下的市場共識是，ChatGPT的推出是此輪AI熱潮真正的“發(fā)令槍”，喻示著AI有望在新功能方面帶來重大意義正在被主流所承認(rèn)，并引發(fā)了對生成式AI的大規(guī)模熱情、炒作和采用。

而目前距離其發(fā)布才9個(gè)月，鑒于大型企業(yè)的產(chǎn)品規(guī)劃周期通常需要3-6個(gè)月，原型設(shè)計(jì)和構(gòu)建更是需要長達(dá)一年時(shí)間，我們距離AI使用的峰值可能尚未到來。AI基礎(chǔ)設(shè)施公司收入大幅增長和投資加速的步伐仍值得期待。

Ref：

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642

https://blog.eladgil.com/p/early-days-of-ai

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