聲明:本文來自于微信公眾號 量子位（ID:QbitAI），作者:魚羊，授權(quán)微新創(chuàng)想轉(zhuǎn)載發(fā)布。

在《時代》首次發(fā)布的全球百大AI人物中，百度CEO李彥宏獲得的評價是:中國最杰出的未來主義者。

這種“最杰出”，指的當然是他本人，但多少也有點他本人正在領(lǐng)導(dǎo)的組織。畢竟還是在這份榜單中，還有吳恩達、Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei等AI大牛，而李彥宏，是他們共同的前老板。

被國人熟悉的吳恩達老師以“電腦識貓”打響名氣，但后來被更多人所知，核心還是被百度挖來擔任了首席科學家。而不那么為人所知的，Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei——當前OpenAI最受關(guān)注的創(chuàng)業(yè)競爭對手，博士畢業(yè)后在工業(yè)界的第一站，也是百度。

實際上，即便不是因為這份榜單，一直以來談?wù)摗癆I人才”話題，百度也是繞不開的關(guān)鍵詞。

根據(jù)信通院最新《中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才競爭力報告（2023）》，百度在“AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才”中以85.5分位列第一，并且在預(yù)訓(xùn)練大模型、深度學習、自然語言處理等7大領(lǐng)域均排名第一。

（該報告評價人才團隊的主要指標，是“成果規(guī)模”和“創(chuàng)新能力”，以全球公開專利數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)為依據(jù)。）

而且這種局面，10年前就已經(jīng)種下種子，也與掌舵者的出身和技術(shù)視野息息相關(guān)。

“最前沿的技術(shù)浪潮是等不來的”

在中國的“大廠”創(chuàng)始人中，李彥宏稱得上是技術(shù)背景最亮眼的一位。

他在1996年提出的“超鏈分析”技術(shù)，率先使用超鏈接實現(xiàn)了搜索質(zhì)量的提升。在當時，可以說他本人是作為工程師，親身走在搜索引擎技術(shù)最前沿的。

百度成立的起源，其實也可以看作是李彥宏這項發(fā)明專利的成果轉(zhuǎn)化。

而在今天看來，搜索和人工智能的關(guān)系已經(jīng)不需要再做太多的說明——

從Bert到智能涌現(xiàn)的大模型，搜索都是人工智能技術(shù)最早的試驗田。搜索本質(zhì)要解決的問題也是人工智能要解決的問題:讓機器真正理解人的意圖，并做出相應(yīng)的回應(yīng)。

2012年，李彥宏與高管討論了深度學習技術(shù)對搜索的改進之后，立刻給全百度產(chǎn)品經(jīng)理寫了一封郵件，鼓勵他們了解AI技術(shù)的最新趨勢。

這或許也就是為什么，當李彥宏在2012年第一次聽說Geoffrey Hinton的深度學習研究成果，就下定決定要“競拍”Hinton——

在谷歌之前，百度就已率先向他拋出橄欖枝。后來Hinton拍賣他與兩位學生——如今的OpenAI首席科學家Ilya Sutskever和命名AlexNet的Alex Krizhevsk共同成立的公司時，百度更是和谷歌較量到了最后一刻，一路把競拍價抬到了4400萬美元。

對于李彥宏來說，如此狂熱地追逐Hinton，本質(zhì)上還是出于一種技術(shù)信仰。盡管在當時，深度學習才剛剛從學術(shù)界的冷板凳上站起身，但李彥宏已經(jīng)敏銳地察覺到，人工智能技術(shù)已經(jīng)成熟到可以解決搜索問題，并且就像他后來所說，“最前沿的技術(shù)浪潮是等不來的，我們必須提前10年、20年去投入和布局”。

Hinton最終因為個人原因選擇了谷歌，但李彥宏投資AI的決心反而因此更加堅定。次年1月，在百度年會上，李彥宏宣布深度學習研究院（IDL）成立，并親自出任院長。

在此之前，全球范圍內(nèi)沒有哪一家企業(yè)研究院以“深度學習”來命名自己的研究院，這體現(xiàn)的是對于技術(shù)的穩(wěn)準狠洞察。

以及也能解釋:為什么百度在AI研發(fā)上，有著堪稱基建型的投入力度。

十年飲冰，難涼熱血

百度在過去10年中對AI的投入，有目共睹:

研發(fā)投入常年占到核心收入的20%左右，近10年累計研發(fā)投入超過1462億元;4萬員工當中，有六成都是研發(fā)工程師……

但現(xiàn)實的挑戰(zhàn)也始終存在:以十年二十年為單位來計量的技術(shù)投入，很難在短期內(nèi)看到商業(yè)回報。

一方面，“深度學習不夠sexy”，諸如此類的說法在大眾傳播領(lǐng)域不絕于耳。另一方面，即使是在AlphaGo掀起的上一波AI熱潮之后，企業(yè)界的AI Lab也時不時陷入因投入產(chǎn)出不均衡而動蕩的傳聞。

但李彥宏不為所動，他像是中國的AI教父，在無數(shù)場合，親身上陣擔當起AI“布道師”。

有統(tǒng)計顯示，整個2016年，李彥宏在公開場合提到“人工智能/AI”500多次。

而在2017-2019這個AI熱度趨冷的時期，李彥宏的40次公開演講里，仍然次次涉及AI。

作為全國政協(xié)委員，李彥宏更是在連續(xù)8年的“兩會”中，提出了13份AI相關(guān)提案。

2021年，百度回港二次上市時，李彥宏曾發(fā)出一封股東信。

信中直接表露了他的心跡:

每當百度徘徊在十字路口，我都會問自己，什么能夠讓你真正致勝未來?我認為就是兩方面:一是你信仰什么，What do you really believe in;一是你有多大的決心，your determination。從過去到現(xiàn)在，我們的信仰沒有變，我們相信技術(shù)可以改變世界。

我們也有決心，有耐心。我們熬得過萬丈孤獨，藏得下星辰大海。

機會總是留給有所準備的人。

就在大模型卷起的新一輪風暴中，百度十年飲冰積攢下的成果，終于開始顯露鋒芒。

在大模型關(guān)鍵的算力、框架、模型、應(yīng)用四層架構(gòu)里，百度獨樹一幟做到了四層架構(gòu)均有自研技術(shù)布局。

芯片層，早在2011年，百度內(nèi)部就啟動了FPGA AI加速器的研發(fā)。

2017年，昆侖芯XPU架構(gòu)發(fā)布，次年，百度正式啟動昆侖芯AI芯片產(chǎn)品研發(fā)。

到了2020年，昆侖芯1代系列產(chǎn)品實現(xiàn)大規(guī)模部署。而在昆侖芯科技完成獨立融資之后，2021年，昆侖芯2代系列產(chǎn)品成功量產(chǎn)。

2022年，昆侖芯2代系列產(chǎn)品已啟動互聯(lián)網(wǎng)及各行業(yè)客戶交付。

框架層，百度飛槳是國內(nèi)最早對外開源的深度學習框架——2016年就已發(fā)布在GitHub上。

多項市場調(diào)研報告顯示，飛槳和TensorFlow、PyTorch同為國內(nèi)最高頻使用的開源框架。信通院《深度學習平臺發(fā)展報告（2022年）》還顯示，在應(yīng)用規(guī)模方面，飛槳超越TensorFlow和PyTorch，成為中國市場第一。

模型層，文心一言并非憑空而來。

文心一言脫胎于百度ERNIE系列知識增強千億大模型，以及百度大規(guī)模開放域?qū)υ捘Ｐ蚉LATO。

而ERNIE1.0在2019年就已發(fā)布，是中國最早推出的大模型。

……

以上，都起于萬丈孤獨之時，外界亦不乏唱衰之聲。但正是百度內(nèi)部的堅持，使得在過去看來難以開花結(jié)果的技術(shù)，在今天成為百度參與新時代競爭的基石。

甚至技術(shù)成果本身，還不是最重要的。更重要的，還有產(chǎn)品落地背后的人。

AI人才的虹吸效應(yīng)

自AI浪潮洶涌以來，江湖上一次次談?wù)摰脑掝}是:AI大牛為什么總是出自百度?

這其中自然因為百度對AI的投入和專注，形成了AI的重鎮(zhèn)，而更本質(zhì)的是因為專注和投入形成的“人才虹吸效應(yīng)”，特別是AI方向上的人才虹吸效應(yīng)。

一方面，體現(xiàn)在對外部大牛的吸引力上。

吳恩達就因為百度對AI人才的渴求和對人工智能的堅信，在2014年加入百度。就在他加入百度當天，6位頂級人工智能專家也通過郵件表達了加入百度的意向。

吳恩達在百度的三年間，帶領(lǐng)百度人工智能團隊增長至1300人，其中百度研究院成員300人。Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei，就是在這個時期加入了百度硅谷AI實驗室。

另一方面，百度本身也成為孵化AI人才的搖籃。

2017年，從吳恩達手中接棒百度深度學習研究院的王海峰，就是百度內(nèi)部成長起來的AI領(lǐng)軍人物。

2010年，王海峰加入百度，先后為百度創(chuàng)建了自然語言處理部、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研發(fā)部、推薦引擎和個性化部、多媒體部、圖片搜索部、語音技術(shù)部等等。

2013年，王海峰協(xié)助創(chuàng)建了百度深度學習研究院。同年，成為ACL歷史上第一位華人主席。

接棒吳恩達之后，王海峰逐步成為百度人工智能研發(fā)體系的總負責人。2019年，王海峰成為百度集團CTO。

在百度深度學習研究院升級為深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心后，王海峰出任主任。

吳華、吳甜同樣成名于百度。

吳華是百度人工智能背后的科學家，是百度翻譯技術(shù)團隊的創(chuàng)始人之一。2010年，百度作為首個參與到國際頂會ACL的中國科技企業(yè)，送到現(xiàn)場的論文，就來自吳華和王海峰。

現(xiàn)在，吳華任百度技術(shù)委員會主席，文心ERNIE3.0Zeus也是由她主導(dǎo)。

吳甜2006年從浙江大學畢業(yè)后就加入了百度。目前，她作為百度集團副總裁，整體負責百度AI技術(shù)平臺和智能云AI產(chǎn)品，也是深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心副主任。

事實上，在中國AI乃至全球AI行業(yè)中，“百度系”人才已是星火漫天，百度已然成為一塊AI人才高地。

比如，自動駕駛領(lǐng)域就有百度人才鋪開半壁江山的說法:余凱、黃暢、彭軍、樓天城、韓旭、顧維灝、陶吉、周光……

根據(jù)信通院報告，百度以85.5分位居“AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才”全國第一。最近5年，百度AI人才的AI專利申請量和授權(quán)量連續(xù)5年位居全國第一。

同時，百度計劃5年為社會培養(yǎng)500萬AI人才，目前已經(jīng)與全國100多所高校進行深度合作，培養(yǎng)超300萬AI人才。

在上游技術(shù)備受矚目的周期里，百度總是最受關(guān)注的那一個，也總是最能出成果、最能實現(xiàn)價值的那一個。

大模型浪潮下百度的種種表現(xiàn)，就是最新例證。

甚至有評論稱，每當全球有突破性技術(shù)來到大眾視野，百度總會是國人視線找尋國產(chǎn)同款的第一個。

這自然有玩笑調(diào)侃的成分，但也本質(zhì)地反映出了百度內(nèi)部的技術(shù)底蘊、人才厚度和基礎(chǔ)研發(fā)氛圍。這也能解釋，為什么處在一個技術(shù)爆炸周期時，百度總是吸走最多人才、培養(yǎng)最多人才的那一個。

因為公式是顯而易見的:

當你擁有了時間證明的技術(shù)信仰，通過堅定不移投入證明的研發(fā)底色，那些真正希望通過技術(shù)改變世界的人才也會星聚而來，一起享受從0到1搭建中國AI技術(shù)底座和骨架的滿足感和成就感。

這也是為什么你很難否認百度的技術(shù)力，以及百度技術(shù)人才的影響力。

武俠世界有言:天下武功出少林。而在國產(chǎn)AI技術(shù)江湖，少林就是百度，百度就是少林。