要點:

1、Vectara推出了新技術Boomerang，以減少AI幻覺的風險。

2、Boomerang是一種神經信息檢索模型，提供了一種生成向量嵌入的新方法，這是大型語言模型的基礎。

3、Boomerang能夠比其他模型更好地進行跨語言檢索，理解數百種語言和方言的內容。

微新創想（idea2003.com）9月27日 消息:AI初創公司Vectara為了降低AI幻覺風險，推出了一項名為Boomerang的新技術。Vectara由Cloudera聯合創始人之一創立，于2022年10月推出。為了提供基于內容的檢索增強生成結果，Vectara在5月份對其Generative AI平臺進行了升級。

Vectara現在推出Boomerang進一步降低AI幻覺風險。Boomerang是一種神經信息檢索模型，提供了生成大型語言模型基礎向量嵌入的新方法。嵌入的質量直接影響最后結果的準確性。Boomerang會使Vectara的GenAI平臺更準確，建立在公司的具體生成方法之上。

Boomerang是Vectara開發的模型，可以生成代表詞意的向量嵌入，與語言無關。嵌入向量的生成過程非常關鍵，大型語言模型供應商都有自己的嵌入模型。Vectara稱，Boomerang可以超越其他更大的模型，進行跨語言檢索，理解數百種語言和方言的內容。

Boomerang如何生成更好的向量嵌入有很高的復雜度。Vectara表示他們應用了大量新技術和更多樣化的訓練數據。他們計劃在未來的研究論文中詳細闡述Boomerang向量嵌入方法中的一些新方法。

盡管升級后的平臺在降低幻覺風險方面有所進步，Vectara表示他們的目標是將幻覺降低到0%，這對企業場景來說非常關鍵。總體而言，Boomerang通過生成更精確的向量嵌入，可以產生更好的事實，從而使最終結果的準確性更高、幻覺概率更低、解釋性更好。這對企業AI的采用來說是一個重要進步。