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抓住AI,就抓住了未來30年的紅利

編者按:本文來自微信公眾號 筆記俠(ID:Notesman),作者:王煜全、老喻,微新創(chuàng)想經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

筆記君說:

工業(yè)革命為人類社會帶來了長達30年的黃金時期,推動了經(jīng)濟、科技、文化的全面發(fā)展。盡管我們未能親眼見證上一個黃金30年,但幸運的是,我們正身處下一個黃金30年的前夜。數(shù)字革命能夠幫助人類將知識經(jīng)驗進行規(guī)模化復制,這將帶來市場和社會的全面轉(zhuǎn)型。

正如王煜全所說,我們處于“AI的互聯(lián)網(wǎng)時刻”,成為數(shù)字革命的參與者,而非旁觀者,將獲得難得一遇的發(fā)展機會。

王煜全(海銀資本創(chuàng)始合伙人,全球科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)專家)和老喻(孤獨大腦主理人)兩位老師在直播中,探討分析了AI出現(xiàn)的歷史條件、發(fā)展趨勢、應用方向,同時,探討了AI對于未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育、普通人的影響。

以下為筆記整理精編:

一、AI崛起的歷史條件

ChatGPT帶來了新一輪的技術(shù)浪潮,類似的潮流在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同階段也曾出現(xiàn)過。從最早的BBS到BAT,再到無線互聯(lián)網(wǎng)時期,發(fā)展規(guī)律基本類似,都是從技術(shù)能力的初期探索階段,逐漸進入到應用主導階段。

1.技術(shù)探索階段

初期人們往往對技術(shù)感到興奮,但實際的應用卻相對有限,還有待發(fā)展,更多體現(xiàn)在技術(shù)能力上小修小補的改進。

互聯(lián)網(wǎng)時代的技術(shù)改進體現(xiàn)在接入能力,到了無線互聯(lián)網(wǎng)時代,開發(fā)出大量應用,提供各種各樣的服務,比如提高下載速度等等。雖然目前大家對于新技術(shù)充滿熱情,但還停留在探索階段。

2.應用主導階段

技術(shù)上小修小補一段時間后,新技術(shù)開始向真正的應用主導型轉(zhuǎn)變,真正滿足用戶需求的創(chuàng)新會推動大規(guī)模的開發(fā),這種規(guī)律在歷次技術(shù)浪潮中都有體現(xiàn),現(xiàn)在同樣適用。

以ChatGPT為例,盡管初期引起了人們的興趣,但大多數(shù)人只是體驗一番,沒有持續(xù)使用的動力。隨著時間推移,用戶的使用量逐漸下降。原因就在于,ChatGPT還處于新技術(shù)的初期階段,目前公眾視野內(nèi)尚未出現(xiàn)明顯的大型應用。

3.新技術(shù)爆發(fā)的歷史必然性

ChatGPT這一輪為什么會有這樣一個爆發(fā)的機會?它是技術(shù)發(fā)展到一定階段后必然產(chǎn)生的,首先我們來回顧一下工業(yè)革命的發(fā)展歷程。

① 第一、二、三次工業(yè)革命

工業(yè)革命的起源可以追溯到英國,經(jīng)歷了很長一段時期,最終在美國達到巔峰。這一過程實際上就是產(chǎn)品的革命,規(guī)模化生產(chǎn)的革命。

第一、第二、第三次工業(yè)革命主要解決三方面的問題:工業(yè)品的規(guī)模化生產(chǎn)、規(guī)模化銷售、規(guī)模化需求。

② 第四、五次工業(yè)革命

我們叫數(shù)字革命。ChatGPT的崛起可以看作是一種數(shù)字革命,與之前的工業(yè)革命一樣,都強調(diào)了規(guī)模化,但也存在顯著區(qū)別,數(shù)字革命注重虛擬領(lǐng)域,而不是實體產(chǎn)品,所以我們稱之為數(shù)字革命。

第一輪互聯(lián)網(wǎng)革命

這一階段得益于電腦和軟件的出現(xiàn),人們開始記錄和存儲自己的經(jīng)驗。過去的信息記錄依靠紙張,信息獲取依靠圖書館,效率非常低。

但隨著軟件和個人電腦的普及,每個人都可以輕松地記錄日常行為和所思所想,這標志著數(shù)字革命的開始。

第二輪互聯(lián)網(wǎng)革命

這一階段的核心在于將所有信息匯集到一起。研究表明,人類與動物進化最大的不同之處在于,動物進化到一定程度后就停止了,因為在競爭中,動物彼此之間不能相互超越太多。

例如,獅子不可能比羚羊快10倍,羚羊也不可能比獅子快10倍,它們之間存在著相互糾纏的關(guān)系。

但人類是技術(shù)和文化的相互協(xié)同進化的結(jié)果。技術(shù)和文化都可以無限累積,不僅僅依賴于少數(shù)卓越的個體,而是每個人都參與其中,每個人的思想都得以記錄,從而創(chuàng)建出一個空前強大的知識圖書館。

第三輪互聯(lián)網(wǎng)革命

目前我們處于第三輪的革命階段,人工智能使數(shù)字革命進入了成熟期。ChatGPT的爆發(fā)實際上是數(shù)字革命進行到第三輪的必然結(jié)果,基于前面兩輪的信息記錄與匯集,才能夠?qū)⑺袇R集到的信息,通過ChatGPT進行系統(tǒng)的歸納、整理、分析,最終在人類所有知識基礎(chǔ)上,實現(xiàn)巨大的飛躍。

從商業(yè)角度來說,企業(yè)從線下轉(zhuǎn)為線上非常難,近幾年我們一直在強調(diào)“數(shù)據(jù)向云遷移”,也就是說隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,企業(yè)要逐步將數(shù)據(jù)遷移至云端。因為一旦轉(zhuǎn)為線上,從線上接入人工智能就會非常容易。

在數(shù)據(jù)云化的基礎(chǔ)上,疊加人工智能化的處理,它是一個連續(xù)的過程。這一輪的AI浪潮,實際上對于數(shù)字化企業(yè),是非常有利的,是可以持續(xù)受益的。

二、AI應用的發(fā)展前景

新技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的影響通常分為三種方式:

第一種,產(chǎn)業(yè)顛覆。指技術(shù)引發(fā)了產(chǎn)業(yè)的徹底變革,改變了產(chǎn)業(yè)的格局和運作方式。

第二種,產(chǎn)業(yè)新增。這意味著一些新興產(chǎn)業(yè)在技術(shù)的推動下嶄露頭角,過去它們可能不存在,但如今由于技術(shù)的出現(xiàn)而得以迅速崛起。

第三種,產(chǎn)業(yè)增強。大多數(shù)情況下,技術(shù)的影響更多是通過增強現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)來實現(xiàn)的,尤其是對頭部企業(yè)而言,它們受益于技術(shù)的增強。

AI的興起對各個行業(yè)都十分有利,幾乎所有領(lǐng)域都能受益于這一輪技術(shù)變革。企業(yè)要做好兩件事:

第一,不斷升級原有的業(yè)務,跟上時代的步伐;第二,為新時代搭建一個基礎(chǔ)平臺,為新一代創(chuàng)新者提供支持。

創(chuàng)新具有偶然性,新時代的主導者通常是那些能夠提供新應用的創(chuàng)新者,這是巨大的機遇,每個人都有機會成為下一個“比爾·蓋茨”。

1.產(chǎn)業(yè)顛覆:傳統(tǒng)基礎(chǔ)崗位將被取代

我們可以在目前的很多領(lǐng)域觀察到:一些基礎(chǔ)崗位正在被自動化和智能技術(shù)所替代,職業(yè)替代已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的一個重要趨勢。

舉例來說,我認為未來的十年或二十年內(nèi),自動駕駛技術(shù)將廣泛普及,大量司機將被替代,只有極少數(shù)的司機有能力轉(zhuǎn)型為駕駛控制池中的操作員,以解決一些自動駕駛無法處理的問題。

2.產(chǎn)業(yè)新增:以服務為核心的新產(chǎn)業(yè)崛起

未來30年,我們也會看到許多新興產(chǎn)業(yè)崛起,各行各業(yè)都將涌現(xiàn)出大量以服務為核心的新產(chǎn)業(yè)。這些新興市場將產(chǎn)生眾多的贏家,不僅包括核心企業(yè),還包括支持性企業(yè)、合作伙伴。這些機會將更多地依賴于認知,而不是技術(shù)門檻。

① 提供專家服務

專家服務因為稀缺而價格昂貴,只有少數(shù)人能夠享受到他們的服務。但隨著AI的發(fā)展,高端的專家服務不再受到稀缺性的限制,人們可以輕松獲得各種服務,無論是智能駕駛、理財、教育還是其他領(lǐng)域,充分滿足人們對于專業(yè)知識和經(jīng)驗的需求。

這類機會屬于新興市場,其潛力更加巨大。舉例來說,兒童教育的核心并不在于他們是否在特定科目上表現(xiàn)出色,而是要長期培養(yǎng)他們的興趣和愛好,找到一項他們終身熱愛的事物。但難點在于,這需要長期的跟蹤和支持。

假設有一種智能系統(tǒng),我們稱之為AI代理(AI Agent),能夠與孩子建立聯(lián)系,并在與孩子互動的過程中,識別他們的興趣。一旦孩子表現(xiàn)出興趣,該系統(tǒng)就會提供相關(guān)資源和在線課程,支持孩子的發(fā)展,并監(jiān)督他們的興趣發(fā)展情況。

此外,還可以幫助家長評估孩子的興趣是否有潛力成為職業(yè)。一旦孩子表現(xiàn)出某項興趣,且有可能發(fā)展成為職業(yè),系統(tǒng)可以提供長達10年的支持,每年僅需支付365元,這將構(gòu)成一個巨大的市場,因為幾乎所有孩子都可能需要這種支持。

這種服務既可以減少對傳統(tǒng)學校的依賴,又能夠幫助孩子找到終身興趣。要實現(xiàn)這樣的服務,需要構(gòu)建一個龐大的生態(tài)系統(tǒng),需要多方合作,從觀念開始改變,雖然初期可能會面臨困難,但隨著時間的推移,觀念的改變會加速,最終形成一個巨大的產(chǎn)業(yè)。

② 提供個性化服務

盡管工業(yè)革命取得了重大成就,但它未能完全滿足人們對服務的需求。未被滿足的需求是指,人們常常因為無法找到提供相關(guān)服務的人,而只能通過購買商品,來進行自我服務。

例如,我們要在墻上打洞掛畫,但沒有人能夠提供這項服務,所以只好購買電鉆來自行操作。這種情況在生活中很常見,為了完成任務而購買商品,一旦任務完成,這些商品就變得無用了。工業(yè)革命提供了自我服務的工具,AI的發(fā)展強調(diào)直接滿足個體的需求,而不是僅僅提供產(chǎn)品。

從供應側(cè)角度來看,許多公司正從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向銷售服務,因為他們意識到,一味地銷售產(chǎn)品,升級產(chǎn)品,會導致用戶重復購買。從用戶角度來說,這是不合理的,用戶更看重的是持續(xù)滿足用戶需求的能力,這就是訂閱制服務模式的誕生。

未來將會有越來越多的事物采用這種方式,甚至可以預見,產(chǎn)品只是服務的一種載體,用戶更關(guān)注的是服務本身。

同時,根據(jù)需求持續(xù)分析,提供超出用戶預期的服務,做到比用戶更了解他們自身。用戶不再需要一次性購買,而是每天或每月支付一小筆費用,以獲得持續(xù)的服務,并且這些服務會不斷優(yōu)化。

從需求側(cè)角度來看,用戶需要個性化服務,而不是一個通用的產(chǎn)品或工具。他們希望與提供服務的實體進行互動,進行情感交流,而不是面對冷冰冰的物體。

工業(yè)革命時期,滿足個性化需求需要更多的資源和人力,但人工智能的出現(xiàn)改變了這一格局,使個性化服務成為可能,同時減少了工業(yè)革命時代的孤獨感。

3.產(chǎn)業(yè)增強:借助規(guī)模化服務擴大優(yōu)勢

國外有一家名為Character.AI的公司正在研究各種智能體。如果我們能將這些智能體的各種特性和優(yōu)勢匯集起來,并讓它們互補合作來解決問題,那將會非常有趣,這意味著服務規(guī)模化將成為可能。

當服務能夠規(guī)模化時,就會出現(xiàn)巨頭企業(yè)。舉例來說,如果你將一種廣泛需求的商品(如汽車)進行規(guī)模化生產(chǎn),就會催生像福特這樣在市值上長期位居榜首的企業(yè)。

即使企業(yè)以往只在某個領(lǐng)域占有優(yōu)勢,但是可以通過規(guī)模化的訓練,把機器培養(yǎng)為各方面的專家,將已有領(lǐng)域的優(yōu)勢擴展到全球。

這實際上是整體經(jīng)濟的提升,即使在整個過程中,企業(yè)沒有賺到很多錢,但示范作用也推動了社會的進步。

4.三十年發(fā)展黃金時期

如果我們將歷史的時間跨度拉得更長,看30年、50年后的情況,我們會發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在正處于一個新的起點,當前的數(shù)字革命正在逐漸集大成,規(guī)模化的服務正在啟動之中。未來的黃金30年將是全球和整個人類社會發(fā)展的黃金時期。

我們可以觀察到,ChatGPT這樣的技術(shù)已經(jīng)是一個示范,這只是個開始,真正的巨頭,如類似于BAT的企業(yè),將陸續(xù)向用戶提供各種服務,如健康服務、教育服務、個人助理服務等。一旦這些服務提供得足夠好,人工智能將得到廣泛應用。

每個新服務都是新市場的產(chǎn)物,而每個新市場都有巨大的體量,都能為國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)做出貢獻。盡管這些市場在初期可能體量不會很大,但隨著時間的推移,它們將會迅速增長,從而實現(xiàn)加速。

在未來的30年里,我們將看到越來越多的新領(lǐng)域新產(chǎn)業(yè)在推動社會的發(fā)展,這些新領(lǐng)域?qū)砀嗟某晒φ撸瑥亩档土素毟徊罹唷?/p>

在過去,跨國企業(yè)掌握了一切,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)形成了一個相對松散的生態(tài)系統(tǒng)。未來可能會出現(xiàn)一種半松散或半緊密的生態(tài)系統(tǒng),使企業(yè)與用戶之間的關(guān)系變得更加穩(wěn)定,這意味著新興市場的體量會增長,核心公司的規(guī)模會減小。

每個領(lǐng)域都可能涌現(xiàn)出巨頭,但這些領(lǐng)域中的巨頭將具有很強的擴散性,不是孤立的,他們將會協(xié)同合作形成生態(tài)系統(tǒng),同時越來越多的生態(tài)系統(tǒng)將被人工智能激活,煥發(fā)出生機。

當大量機會開始涌現(xiàn),貧富差距就會縮小,因為貧富分化通常源于機會的不平等,技術(shù)的擴散可以帶來平衡,提高整體效率,從而打破資本規(guī)律。創(chuàng)新可以使社會更加公平,因為創(chuàng)新機會是不受年齡、階級或種族限制的,它鼓勵年輕人積極參與科技創(chuàng)新,從而促進社會更加公平。

當前,我們正處于一輪工業(yè)革命和數(shù)字革命的成熟期,各個行業(yè)都有機會。年輕人只需積極參與并累積經(jīng)驗,財富積累在這一階段并不是最重要的,更重要的是思想的進步。

三、AI對教育方式的顛覆

ChatGPT將數(shù)字革命的精髓推向普及,我們將迎來全新的世界,不僅在技術(shù)上,連思維和認知方式也會發(fā)生根本性變化,也將對教育產(chǎn)生深刻影響,并可能引發(fā)一場顛覆性的教育變革。

盡管互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)已經(jīng)極大提高了教育水平,任何人都可以在網(wǎng)上獲取所需的知識,但現(xiàn)有的主流教育系統(tǒng)仍未充分進化,傳統(tǒng)的教育模式并未跟上時代的步伐。

這種現(xiàn)象可能與教育領(lǐng)域的一些內(nèi)在恐慌有關(guān)。教育系統(tǒng)應該培養(yǎng)出能夠超越老師的學生,而不是將他們限制在老師的水平以下。然而,一些老師可能由于對新技術(shù)的不熟悉而感到內(nèi)心恐懼,他們擔心無法應對學生的超越。

這就引發(fā)了一個悖論:如果學生永遠無法超越老師,那么教育系統(tǒng),乃至整個社會就無法真正向前。

未來的教育系統(tǒng)需要適應數(shù)字革命的來臨,鼓勵學生成為自主學習者,利用現(xiàn)代技術(shù)和工具,探索更廣闊的知識世界,為未來做好準備。這將有助于塑造一個更具創(chuàng)新力和適應性的學習環(huán)境,從而更好地滿足社會和個人的需求。

1.更注重啟發(fā)式教育

ChatGPT的應用在教育領(lǐng)域具有巨大潛力,它能夠成為學生的重要輔導工具。與傳統(tǒng)教育相比,ChatGPT具備更快的知識進化速度。

知識可以分為兩種類型,第一種類型的知識是相對穩(wěn)定的,不經(jīng)常發(fā)生變化。第二種類型的知識則不斷演化,更新速度遠超人類的學習速度。

在這種情況下,學生不需要徹底掌握這些知識,而要去學會使用那些能夠幫助我們快速獲取和應用這些知識的工具,這就是ChatGPT等工具的價值所在。

學校和高校需要適應這一變革,不僅要引入ChatGPT,還要教導學生如何與之協(xié)作,如何提出問題并合理地編寫prompt。

這一教育變革的靈感可以追溯到蘇格拉底的啟發(fā)式教學法。蘇格拉底并不總是知道答案,但他擅長引導學生提出問題,并幫助他們逐步找到答案。現(xiàn)在,我們需要培養(yǎng)學生具備蘇格拉底式的提問能力,以更好地與ChatGPT等工具協(xié)作。

2.更注重批判能力

在使用ChatGPT等工具時,有時候會遇到胡言亂語的情況,盡管在99%的情況下,ChatGPT會提供非常高水平的答案,但在1%的情況下,它可能會胡扯。

這就是對我們判斷力的考驗,我們需要識別出高水平的答案和胡扯之間的區(qū)別。不僅要培養(yǎng)學生提問的技能,還要教導他們?nèi)绾卧u估和篩選答案的質(zhì)量,要學會辨別出什么是好的,什么是不好的。

這一變革必將引領(lǐng)通識教育和博雅教育的復興,打破過度專業(yè)化的限制。學生需要具備批判性思維能力、綜合分析能力,以便更好地理解和應對復雜的問題。

3.更注重異構(gòu)計算能力

不再是單純的解決問題,而是要通過他人來解決問題,我們要懂得欣賞他人的答案。此外,還要成為多面手,我們甚至提出了一個新的理念,稱之為“人類的異構(gòu)計算能力”。

打個比方,人類就像一個包工頭,每天給一組工人分派任務,有人去搬磚,有人去拌水泥,有人去砌墻,每個工人都在做著相對簡單的工作,且任務沒有太多的變化。

而現(xiàn)在,包工頭的角色依然由人類扮演,但具體任務的執(zhí)行由人工智能承擔。我們只需要將自己視為中央處理器(CPU),把人工智能系統(tǒng)看作助手。

此外,不是每個任務都需要像ChatGPT這樣通用的系統(tǒng)來完成,更多的是通過訓練專門的系統(tǒng)來完成。例如,有些系統(tǒng)專注于圖像處理,而另一些則專注于文本處理,甚至會進一步細分,如圖像處理和視頻處理,以及未來的三維系統(tǒng)處理等等。

未來的成功者將需要像高效的包工頭一樣,全局把握任務,并將其分解成可以交給專門系統(tǒng)完成的部分。每個具體任務都將由具備專業(yè)知識的系統(tǒng)來完成,而你的任務是評估它們的表現(xiàn),找到最優(yōu)秀的系統(tǒng),組織它們一起完成整個任務。

成功的關(guān)鍵將在于善用機器,充分發(fā)揮機器的優(yōu)勢,具備異構(gòu)計算能力的人,能夠高效使用人工智能的人將擁有未來。

4.更注重興趣與熱情

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)給足夠勤奮的人提供了大量脫穎而出的機會,一方面,優(yōu)秀的個體在這個時代可以通過分享知識來造福更多人,人人都有機會成為名師;另一方面,學生可以在網(wǎng)上獲取到大量優(yōu)質(zhì)的教學資源,知識獲取不再是一個稀缺問題。

我認為這給未來的教育機構(gòu)提供了機會,老舊的教育機構(gòu)可能會被淘汰,新的教育機構(gòu)將嶄露頭角。未來的教育機構(gòu)的重點將不再是讓學生單純掌握知識本身,而是教導他們?nèi)绾卫煤萌斯ぶ悄堋jP(guān)鍵不是多勤奮,而是多熱愛。教育存在著反人性的特點,只有少數(shù)極其勤奮自律的人能夠通過自己的努力獲得成功。

比如健身和運動,每天努力付出卻無法立即看到反饋和回報。只有對某事充滿熱情,才不需要在外力的逼迫下勤奮,才愿意主動探索。興趣可以激發(fā)出好奇心,使人保持積極的心態(tài),學習也就自然成了一種非常有趣的體驗。

然而,現(xiàn)存的教育方式剝奪了學習的樂趣,使學習變得沉悶乏味,然后將責任歸咎于學生,要求學生必須要像打游戲時那樣努力。

教育應該關(guān)注學生的興趣和內(nèi)在動機,幫助學生充滿興趣地探索感興趣的領(lǐng)域,感受克服困難的成就感,而不是簡單地解決問題并提供獎勵,這才是真正有價值的教育。

5.更尊重學生個性

現(xiàn)存的教育體系實際上是工業(yè)革命時代的產(chǎn)物,是為了規(guī)模化生產(chǎn)而設計的。它的特點是標準化,凡是與標準不符的都被視為次品。

未來的教育需要提供最優(yōu)質(zhì)的服務,將差異化的內(nèi)容也納入規(guī)模化的范圍。標準化將變得沒有意義,因為高端領(lǐng)域往往是差異化的。借助人工智能規(guī)劃和布置學習過程可以解放學生,使他們不必再擔心標準問題。

未來的教育應該建立在學生的興趣基礎(chǔ)上,鼓勵他們探索未知領(lǐng)域。不僅僅是學生要比老師更優(yōu)秀,而是學生要觸及到老師從未涉足過的領(lǐng)域。這意味著教育的角色正在發(fā)生變化,不再僅僅是傳道授業(yè)解惑,而更多地關(guān)注培養(yǎng)學生的興趣和獨立思考能力。

6.更注重好奇心的培養(yǎng)

人類區(qū)別于其他哺乳動物的一個重要特點是,人類在成年后仍然保持著好奇心,無論年齡多大,我們都是不斷追求知識的少年。我們這一代人非常幸運,因為我們有機會終身學習,探索新領(lǐng)域,并從中獲得樂趣。

終身學習的核心動力不是外部強加的學習任務,而是內(nèi)在的好奇心驅(qū)動。如果一個人有興趣學習,只需提供相關(guān)資源,他就會自主深入探索并最終成為專家。專家是通過資源的滋養(yǎng)而產(chǎn)生的,不是通過強制和壓力而形成的,這是本質(zhì)上的區(qū)別。

真正出色的老師能夠觀察學生的興趣,了解如何為他們提供資源,以便他們能夠自主成為專家。未來的教育需要ChatGPT這類智能系統(tǒng)的支持,但也需要優(yōu)秀的開發(fā)者來確保系統(tǒng)的答案質(zhì)量。

7.更注重社會化學習

在追求最前沿的知識時,如果老師無法提供,社會化學習變得至關(guān)重要。

TED網(wǎng)站的負責人克瑞斯·安德森提出了一個概念,稱之為“群體加速創(chuàng)新”。也就是說許多前沿領(lǐng)域的知識通常以半成品的形式出現(xiàn),借助群體的討論,產(chǎn)生新的觀點,這種社會化學習模式可以帶來快速的進步和創(chuàng)新。

因此,教育應該超越傳統(tǒng)校園,構(gòu)建出一個開放的、面向未來的學習模式。

將學生置于主體地位,幫助他們發(fā)現(xiàn)興趣,提供資源,長期規(guī)劃。采用社會化學習、探索和因材施教的方法,并依賴人工智能來提高效率。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)將顛覆傳統(tǒng)的教育模式,創(chuàng)造出全新的教育機構(gòu)。

四、AI對于普通人的啟示

對于普通人來說,未來的幾年里,主動學習的意識非常關(guān)鍵。在終身學習的基礎(chǔ)上,改變學習習慣,同時從學習中不斷獲取正向激勵,學到的東西必須有用且有價值,這樣才會保持興趣,持續(xù)學下去,否則學習將毫無意義。

1.找到興趣,投入精力

首先,你需要明確你感興趣的領(lǐng)域,或者找到一件你愿意投入時間和精力去學習的事情。

2.自主學習,克服惰性

其次,圍繞感興趣的事情,利用現(xiàn)代工具和技術(shù),如ChatGPT等,進行自主的智能化學習。人類一直在不斷使用技術(shù)來馴化自己,而人工智能將加速這一過程。

我們可以利用人工智能來克服自己的惰性。以健康為例,健康也需要克服惰性,因為你需要運動。

惰性分為兩種,一種是身體的,不愿意太累,不愿意辛苦。另一種是心理的,不愿意思考,不愿意改變。心理的惰性通常比身體的更強烈。

我們可以依賴人工智能專家來幫助我們,讓它告訴你每天該如何鍛煉,你只需照做即可,無需費心思考。通過這種方式,既克服了身體的惰性,也克服了心理的惰性,因為你無需自己思考,只需要聽從指導。

教育也是一樣的,通過這種方式,我們更容易保持長期的學習和堅持,進而將興趣轉(zhuǎn)化為職業(yè)。盡管目前人工智能還無法完全實現(xiàn)這一功能,但我們需要對一些興趣愛好保持內(nèi)在驅(qū)動力,這對于個人成長是非常重要的。

3.學會提問,訓練模型

最后,找到興趣愛好之后,可以借助人工智能,讓自己成為這個領(lǐng)域的專家。怎么做?用蘇格拉底的啟發(fā)式教學法與ChatGPT互動,進行自我學習。

ChatGPT是人類經(jīng)驗的綜合體現(xiàn),更是一個不斷進化的工具,在使用它的過程中,你可以探索各種有趣的技巧。

第一,ChatGPT非常誠實,你可以向它提出任何問題,在多輪互動中逐漸提高自己的專業(yè)水平,學習任何你想學習的知識。

第二,可以將ChatGPT作為顧問和老師,相輔相成。

第三,當你積累足夠?qū)I(yè)的知識時,也可以反向篩選ChatGPT提供的答案,比如你可以在回答范圍上設置約束,反向訓練ChatGPT,以確保它提供的答案更加準確,讓機器成為專家,這種相互促進的關(guān)系將使你不斷進步。

第四,一旦你借助ChatGPT成為了某一領(lǐng)域的專家,便可以開始考慮是否有機會將你的專業(yè)技能轉(zhuǎn)化為服務或產(chǎn)品,開始一番新的事業(yè),或者讓自己成為市場上的稀缺人才。

在當下市場中,能夠調(diào)動機器學習能力的人是非常稀缺的,你的價值在于能夠?qū)崿F(xiàn)人機協(xié)同,將專業(yè)經(jīng)驗與先進技術(shù)相結(jié)合,人機協(xié)同是未來的趨勢。擁有這種能力將使你在職業(yè)生涯中脫穎而出,無論是否選擇創(chuàng)業(yè),都將為你的未來帶來豐富的機遇和巨大的價值。

綜上所述,核心的關(guān)鍵點還是在于要主動學習,通過有針對性的學習和運用最新的科技工具,不斷提升自己的知識和技能。

與此同時,再具備一些資源調(diào)配的能力,建立人際關(guān)系網(wǎng)絡以及合作伙伴關(guān)系,從而在社會中發(fā)揮更大的作用,創(chuàng)造更多的價值。

我認為未來中國的知識貢獻一定是遠超西方國家的,因為我們行走在不同的道路上,我們的經(jīng)驗相較于西方更具有借鑒意義,更有價值。

我們應該積極參與國際交流,聚集一群志同道合的人,共同探討和傳播前沿知識,推動中國乃至全世界的知識與技術(shù)發(fā)展。在AI的助力之下,這一愿景有望得以更快實現(xiàn)。

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