近日，Hiiidea自如設計周在北京成功舉辦，Hiiidea自如設計周是由自如設計中心發(fā)起的設計師行業(yè)交流活動，至今已成功舉辦三屆，影響專業(yè)人群超八萬人。

本屆自如設計周以“在 8 分 19 秒到達”為主題，邀請了行業(yè)頂 尖設計師、知名學者和企業(yè)精英，聚集行業(yè)活躍力量，通過分享知識經(jīng)驗、探討行業(yè)趨勢，推動設計思維的革新與突破，讓知識顯而易見。

在工具與效率賦能專場中，即時設計高 級產(chǎn)品經(jīng)理謝青青分享了《AI+UI設計工具產(chǎn)品構建實踐》主題演講。她的分享聚焦于即時AI的研究和實踐，詳細探討了未來SaaS與AI融合核心模式的產(chǎn)品形態(tài)。

AI對產(chǎn)品開發(fā)協(xié)作流程的影響:參與者向共同設計者轉變

在傳統(tǒng)工作中，產(chǎn)研設工作中的核心流程始終是圍繞著設計稿開展的，產(chǎn)品原型是一個pre-設計稿，設計師基于原型進行設計，開發(fā)再基于設計稿進行開發(fā)，各個角色都專注于自己的領域，用各自的語言展開工作。

每個領域溝通語言、中間目標不同、驅動工作的信息不同，所導致一致性和效率損失。

而AI出現(xiàn)之后，產(chǎn)設研工作的核心流程產(chǎn)生了幾個明顯的趨勢:

產(chǎn)品構建流程可以被簡化，以設計稿始為核心瀑布流式構建方式轉變?yōu)橐?prototype持續(xù)驗證 idea動態(tài)過程;

參與者向共同設計者轉變， AI讓知識獲取和共享變得更加容易，設計門檻變得更低，人人都可以參與產(chǎn)品的構建;

原型構建存在巨大的潛力，想法得以進行嘗試并得到快速的呈現(xiàn)，從創(chuàng)意到產(chǎn)品構建變得更加容易。

人工智能介入到設計工具之后，它又進一步加速了工具使用場景融合、工具一體化的趨勢，產(chǎn)品的開發(fā)協(xié)作流程就有可能從創(chuàng)意直接飛躍到產(chǎn)品。

AI+UI設計工具的轉變賦能

作為即時AI的產(chǎn)品負責人，謝青青也分享了即時設計在 UI設計領域的一些AI+的實踐經(jīng)驗。

2023 年 3 月，即時設計正式推出了人工智能UI設計工具——即時AI，這也是全球首 款完全開放的人工智能UI設計工具。

AI通過大量的界面設計數(shù)據(jù)訓練，學習人類設計師的設計理念和風格，進而根據(jù)需求提示詞，在 30 秒內(nèi)自動產(chǎn)出可二次編輯的App/Web全套設計稿。

傳統(tǒng)檢索和獲得資源的方式是讓用戶在海量的社區(qū)資源中通過搜索定位，及人工查找來找到到符合需求的內(nèi)容，這一過程無疑是非常低效的。

而即時AI已經(jīng)能在 30 秒內(nèi)生成出「初級設計師」水平的可二次編輯設計稿，這意味著現(xiàn)在只要用戶會打字就能開始設計，無論是設計師、產(chǎn)品經(jīng)理、或者有任何有設計需求的人都可以以 AI為橋梁，將一個想法得到快速的可視化呈現(xiàn)。

AI+UI的實際應用理想模式:生成式 UI + 即用型 AI 設計系統(tǒng)，提升人的價值

即用型 AI設計系統(tǒng)是指，AI習得規(guī)范后創(chuàng)建出常見的組件/模版，機械和可預測的構建過程不需人工大量介入學習和參與，用戶通過 AI即時調用常見界面的解決方案，快速復用并推陳出新。

生成式 UI解決的是 0- 1 創(chuàng)意落地的難題，而設計系統(tǒng)提供的則是模式統(tǒng)一、設計規(guī)范和標準化，兩者的結合，可以使得設計流程更有效，降低設計錯誤，提升結果物的多樣性和質量，可以說是現(xiàn)階段AI+UI的實際應用理想模式。

謝青青表示:

“現(xiàn)階段即時AI的目標，是基于大語言模型的能力、即時設計多年沉淀的行業(yè)數(shù)據(jù)與團隊自身設計資產(chǎn)，對傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)設計流程，進行步驟、流程的簡化并有效輸出統(tǒng)一的標準。

通過釋放人類的大腦和雙手，讓用戶專注于解決更有趣、更有創(chuàng)造性的問題。最終讓產(chǎn)品設計師有更多的時間和精力去關注更為重要的設計問題，如用戶需求的發(fā)掘，產(chǎn)品的創(chuàng)新、新的模式設計探索等。”

即時設計一直在積極關注并思考如何將工具與 AI結合來構建新的產(chǎn)品形態(tài)和價值，幫助設計師更好地解決更多的問題。

幸運的是在 AI日益發(fā)展的今天，讓以往很多難以被解決的問題有了新的答案。但隨之而來的是設計和產(chǎn)品構建的任務，同樣也在經(jīng)歷著比較罕見的挑戰(zhàn)和機遇。

我們正在積極的探索和嘗試 AI與設計工具能如何進行更好的融合，以改善當前的工作流程，提高工作效率，增強人的價值、賦予設計本身更大的創(chuàng)新空間，讓產(chǎn)品設計師從“如何創(chuàng)造向為何創(chuàng)造”轉移。