微新創(chuàng)想(idea2003.com) 10月12日消息:高性能計(jì)算 (HPC) 專為計(jì)算密集型工作負(fù)載而設(shè)計(jì)，正在幫助生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究人員更快、更經(jīng)濟(jì)高效地獲得答案。當(dāng)與加速計(jì)算、人工智能、高帶寬內(nèi)存 (HBM) 和其他先進(jìn)內(nèi)存架構(gòu)相結(jié)合時(shí)，HPC 正在為更快的藥物發(fā)現(xiàn)研究提供動(dòng)力。

根據(jù) MarketsandMarkets 最近的一份報(bào)告，HPC 市場預(yù)計(jì)將從 2022 年的 360 億美元增至 2027 年的 499 億美元。最大的需求驅(qū)動(dòng)因素之一是基因組學(xué)研究，它需要分析和識別與各種疾病和治療反應(yīng)相關(guān)的遺傳變異。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，高性能計(jì)算系統(tǒng)提高了基因組研究的速度、準(zhǔn)確性和可靠性。

Nvidia 的加速計(jì)算總監(jiān) Dion Harris 表示，人工智能正在融入經(jīng)典的 HPC 模擬和工作負(fù)載，從而提高速度并開辟新的用例。

Harris 表示，加速計(jì)算也已在 HBC 中用于數(shù)值模擬，并且采用人工智能作為進(jìn)一步加速其中一些模擬技術(shù)的方法已成為一種巨大的趨勢，包括在醫(yī)療和藥物發(fā)現(xiàn)用例中。

但 Harris 表示，這不僅僅是做得更快或更具成本效益；這是關(guān)于做以前不可能做的事情。

他補(bǔ)充說，人工智能并沒有將事情改善 10 倍或 30 倍，而是在速度和總體周轉(zhuǎn)時(shí)間方面改善了 1000 倍或 10000 倍，以真正洞察數(shù)據(jù)。