微新創(chuàng)想（idea2003.com）7月18日 消息:據(jù)theverge報(bào)道，美國(guó)證券交易委員會(huì)（SEC）對(duì)生成式人工智能對(duì)金融市場(chǎng)的影響表示關(guān)切。

在周一向國(guó)家新聞俱樂部發(fā)表的演講中，SEC主席加里·根斯勒（Gary Gensler）表示，生成式人工智能的最新進(jìn)展增加了機(jī)構(gòu)依賴同一組信息進(jìn)行決策的可能性。

根斯勒表示，對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的巨大需求可能意味著只有少數(shù)科技平臺(tái)可能主導(dǎo)該領(lǐng)域，縮小了公司可以使用的人工智能模型的范圍。如果一個(gè)模型提供了不準(zhǔn)確或不相關(guān)的信息，金融機(jī)構(gòu)可能最終使用相同的有缺陷的數(shù)據(jù)并做出相同的錯(cuò)誤決策——從而造成類似于2008年金融危機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)時(shí)銀行根據(jù)信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的信息進(jìn)行“跟隨領(lǐng)導(dǎo)者”的游戲，或者受推特影響對(duì)硅谷銀行進(jìn)行搶購(gòu)。根斯勒將潛在的后果與類似于2008年危機(jī)的情況進(jìn)行了比較，他說這證明了金融領(lǐng)域“集中化的數(shù)據(jù)集或模型”的風(fēng)險(xiǎn)。

“人工智能可能會(huì)增加金融脆弱性，因?yàn)樗赡艽龠M(jìn)羊群效應(yīng)，即個(gè)體行為者做出相似的決策，因?yàn)樗麄儚囊粋€(gè)基礎(chǔ)模型或數(shù)據(jù)聚合器得到相同的信號(hào)，”根斯勒說。他補(bǔ)充說，生成式人工智能和其他深度學(xué)習(xí)模型“可能會(huì)加劇全球金融系統(tǒng)固有的網(wǎng)絡(luò)互連性”。

金融部門長(zhǎng)期以來一直使用人工智能系統(tǒng)。一些保險(xiǎn)公司和債權(quán)人部署算法和自然語言處理來解析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，然后決定貸款金額。交易公司依賴人工智能來檢查欺詐并比人類在電腦屏幕上查看市場(chǎng)信號(hào)要快得多。

在這里，根斯勒關(guān)注了大型語言模型，稱生成式人工智能和LLM是“我們時(shí)代最具變革性的技術(shù)”。他的演講有時(shí)將這個(gè)概念與更一般的人工智能技術(shù)類別混淆在一起——盡管這些系統(tǒng)并不都呈現(xiàn)相同的風(fēng)險(xiǎn)和問題。根斯勒還指出，生成式人工智能目前還沒有在金融領(lǐng)域廣泛使用。

這不是根斯勒第一次就人工智能影響金融市場(chǎng)發(fā)出警告。在仍在麻省理工學(xué)院（MIT）時(shí)，根斯勒和合作者莉莉·貝利(Lily Bailey)撰寫了一篇論文，探討了當(dāng)前監(jiān)管結(jié)構(gòu)無法解決使用人工智能在金融領(lǐng)域引起的問題。

SEC也不是第一個(gè)涉及人工智能監(jiān)管的機(jī)構(gòu)。該機(jī)構(gòu)于2018年建立了FinHub，一個(gè)資源中心，旨在回答有關(guān)人工智能、加密貨幣和其他金融科技相關(guān)問題。它一直積極追究那些它認(rèn)為違反法律的新興技術(shù)公司的案件，特別是在加密領(lǐng)域。

SEC本身也使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助市場(chǎng)監(jiān)測(cè)，以執(zhí)行其政策。

根斯勒表示，當(dāng)前關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)管理的指導(dǎo)方針需要更新，以跟上新的強(qiáng)大的技術(shù)，但他指出，可能需要對(duì)整個(gè)金融行業(yè)如何使用它進(jìn)行重新思考。

當(dāng)然，其他政府機(jī)構(gòu)也開始調(diào)查人工智能公司。聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（FTC）上周宣布，它對(duì)OpenAI開展了一項(xiàng)調(diào)查。